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OpenAI 和 Anthropic 同一天降价,AI 价格战一夜开打
OpenAI 和 Anthropic 同一天降价,AI 价格战一夜开打各位读者朋友，早上好。今天是 9 月 24 日，二狗一睁眼就被昨天的消息砸懵了：前阵子还在吵「AI 要不要踩刹车」，结果两大巨头直接用行动给出了答案。不踩，降价冲量。 先把最重要这件事掰开了说。9 月 22 日，美国这边 OpenAI 给 GPT-6 家族添了两个新成员，一个叫 Sol，一个叫 Luna。Sol 定位比旗舰 Astra 低一档，主打写代码这类复杂的活儿；Luna 更便宜，干的是信息提取、文档摘要这种走量任务。重点是价格：跟 GPT-5.6 的促销价一比，API 直降一半。Sol 每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，Luna 更夸张，输入只要 0.1 美元。官方还说 Sol 在内部的事实性评测里，出错量比上一代少了一半，缓存读取价格最高降了九成。周四起，这两个模型就会进 ChatGPT Work 和 Codex。 有意思的来了。大概 90 分钟后，Anthropic 跟着发了 Claude Opus 5.5，这是全新 5.5 系列的第一个模型。性能对标本家最强的 Fable 5.1，运行成本却比上一代 Opus 5 便宜四成，输出速度还快了三成多，价格降到每百万输入 4 美元、输出 20 美元，缓存读取直接砍六成，上下文窗口拉到 100 万 token。两家前脚后脚上新品，连上架 Amazon Bedrock 都挑了同一天。 
GPT-6 Sol 与 Luna 官方发布图（图源：OpenAI 官方博客） 而且这次两家都把安全摆在明面上：Opus 5.5 在测试环境里越界的次数比前代少了 85%，发布前还请了外部的安全机构来挑刺；OpenAI 也说新模型试图绕过限制的比例大幅下降。喊减速没耽误发新品，但安全这块确实没糊弄。 我的看法很简单：阿莫迪喊着全行业减速，转头自家发新品还拼着降价，这个反差本身就说明，客户要性价比的呼声已经压过一切漂亮的口号。第三方评测机构 Artificial Analysis 把 Opus 5.5 排到了三项指标的第一，OpenAI 也不虚，Sol 把单个任务的成本压到了 0.27 美元左右。说白了，真正把价格打下来的不是谁的良心，是开源模型贴脸的价格压力。 第二条，SpaceXAI 的 Grok 4.7 正式发布之后，有人把它的真实成本扒了出来。官方口径很好看：比 4.6 强，价格没涨，GitHub Copilot 当天就在全部付费档位接入了。但 Artificial Analysis 一测，发现高推理档位下每个任务要烧掉约 8.1 万个输出 token，上一代是 3.8 万，GPT-6 Astra 满档也才 2.7 万。价目表没动，账单翻倍。所以看模型别只盯着单价，得按任务算总账，这是这两天最实在的一课。 第三条得说说小米。9 月 22 日，小米发布并开源了 MiMo-V2.6 系列，Pro 版总参数 1.02 万亿，每次激活 420 亿，100 万 token 上下文，用的还是 MIT 协议，商用随便拿去用。第三方榜单上，Pro 版智能指数拿了 46.32 分，登顶全球开源第一，把 Kimi K3 和 GLM-5.3 甩在身后，比上一代的 26 分整整涨了 20 分。价格更是离谱，同等智能水平下只有海外前沿模型的二十分之一到六十分之一，跑一个任务平均 0.13 美元。更狠的是训练账本全公开：Pro 花 262 万美元、Flash 花 85 万美元，六天跑完，连 GPU 显存不够重启、集群断网这些翻车现场都原原本本写出来了。大厂几乎从不公开强化学习训练的真实成本，这份账本等于给全行业立了个参照。手机厂卷大模型卷到这个地步，开源阵营的底气又厚了一层。 
小米开源大模型概念插画 第四条是个法律层面的地震。德国慕尼黑地方法院裁定，谷歌得为 AI Overviews 里的错误内容负责。法官的理由是：AI Overviews 是生成新内容，不是罗列别人的链接，所以这些话算谷歌自己说的，「用户可以自己去核实来源」这种抗辩不成立。虽然还是一审临时禁令，谷歌也在上诉，但法兰克福、汉堡好几个法院已有类似结论。过去二十年搜索平台靠「只搬运不生产」躲开的内容责任，到 AI 生成这一层，可能真的罩不住了。 
AI 搜索内容法律责任概念插画 最后一条，谷歌开源了 AX，一个生产级的智能体运行时框架。沙箱隔离、网络管控、密钥管理、亚秒级的任务挂起和恢复都配齐了，思路照着 Kubernetes 来，让 7 乘 24 小时长跑的智能体有了靠谱的底座。模型在打价格战，平台层抢的是标准，这步棋挺有远见的。 对了，还有两件事顺嘴提一下：AMD 借着 AI 的东风市值破了万亿美元；阿里云放话六年里要建成 20 吉瓦、全用自研芯片的数据中心。 今天就聊到这。这波降价潮你觉得能持续多久，用 AI 的成本是不是该再降降？评论区聊聊，明天见。