AI智能体-管理者运用AI赋能团队绩效倍增

对于很多企业的中层干部与业务骨干而言，真正的痛点尚未改变：

l繁琐的审批流程依旧消耗着宝贵的精力

l大量高价值的经验随着人员流动而流失

面对瞬息万变的市场需求，传统的线性工作流显得笨重而迟缓。大家普遍感到疲惫，不是因为不够努力，而是因为现有的工作模式已经触到了效率的天花板。单纯学习几个AI指令，已无法解决这些深层次的结构性矛盾。

本次《AI智能体-管理者运用AI赋能团队绩效倍增》高阶研修，正是为了打破这一僵局而生。我们不再谈论虚无缥缈的技术概念，也不再进行枯燥的工具操作演示。我们将目光聚焦于您每天面对的真实业务场景--从设计研发的反复修改，到供应链的波动应对，再到销售售后的复杂博弈。

本课程的核心使命，是协助各位完成一次角色的根本性跃迁：从被流程束缚的“执行者”，转变为驾驭智能体的“指挥官”。我们将引导您跳出单点任务的思维局限，站在整个业务链条的高度，重新审视并拆解您的工作流。在这里，AI不再是偶尔使用的辅助插件，而是被深度嵌入业务流程、能够自主感知、规划并执行任务的“数字员工”。

采用SPOT团队引导与共创的方式学习

保障学员的【学习+研讨+分享+访谈+训练】五位一体，具有4大特点：

实践：基于高管的实践，针对问题做研讨，针对实践做反馈，针对成果做总结；

创新：时刻保持更新，不断优化并使用最前沿的AI工具教学，避免一课十年；

交互：交互式教学，以案例、游戏、互动为主，拒绝理论说教，学员寓学于乐；

格局：融合优秀的企业案例，提升借鉴意义，打开管理者视野，突破管理格局。

2天，12小时

一、从工具到数字员工的进化

二、管理场景的AI智能体设计

三、AI智能体设计与流程搭建

四、AI智能体开发与功能测试

五、AI智能体落地与持续迭代

一、从工具到数字员工的进化

1、回顾一下：你都用过哪些AI办公神器？

1）销售/运营部门

²用DeepSeek写了一篇“商场年中庆”的公众号推文

²用豆包/即梦 生成了一张“未来感家电”的宣传海报底图

2）财务部门

²VLOOKUP函数报错的，问豆包/千问，它给了你一段公式

²用AI PPT工具制作了一份财务汇报的PPT

3）HR部门

²让DeepSeek/元宝 写了一份招聘行政专员的职位描述（JD）

²用AIPPT生成了一份新员工入职培训的PPT大纲

4）技术/管理部门

²把一段杂乱的会议录音用通义听悟转成了文字稿，并提炼了要点

²用千问/元宝 生成了一份团队复盘会的流程表

2、AI智能体是什么？比AI办公工具强在哪？

1）销售/运营部门（智能体不仅能写，还能“懂业务”） 

²营销文案生成器

2）财务部门（不仅能算，还能“懂制度”）：

²财务制度问答助手

3）HR部门（不仅能写，还能“懂流程”）

²员工服务百事通：

4）技术/管理岗（不仅是记，还能“懂重点”）： 

²招投标/文档分析助手

3、同行都在用，AI智能体的高光时刻

1）制造业案例：某电器厂用AI智能体管理“设备维修知识库”，维修工拍照上传故障，AI秒回维修方案，不再依赖老法师经验。

2）财务案例：某集团公司用AI智能体做“报销初审”，自动拦截不合规发票，财务人员从“贴票工”解放出来。

4、企业AI落地的现状与误区

1）为什么80%的企业投入AI没有产生较高回报

2）为什么很多员工学了AI但并未能真正提效

3）为什么有些员工持续提效但有些员工停滞不前

2、企业应用AI 1.0时代 vs AI 2.0 时代

1）AI 1.0时代的普遍现状：新工具嵌入了旧流程

2）升级到AI 2.0时代，保障AI时代的持续提效

²AI 1.0时代：传统工作流+AI智能问答

²AI 2.0时代：智能工作流+AI工具调用

3）管理者的AI能力建设：无代码/低代码，掌握AI智能体应用能力

3、指挥官的基础技能：理解工作流、AI工作流、AI智能体

1）关键差异点：工作流、AI工作流、AI智能体

²底层逻辑差异：规则驱动VS模型增强VS目标驱动

²执行方式差异：线性/固定流程VS半静态VS动态循环

²灵活性差异：刚性VS半弹性VS弹性

²员工角色差异：设计者&操作者VS编排者VS指挥官

2）实例解析：工作流、AI工作流、AI智能体的典型案例

²生活案例解析：周末家庭聚餐

n工作流：按照食谱做菜

nAI工作流：智能电器辅助做菜

nAI智能体：雇佣一位私人厨师

²企业场景解析：关键工作会议及会后推进

n工作流：传统的会议工作流

nAI工作流：AI工具辅助的会议工作流

nAI智能体：

u会前（自主筹备与风险预警）

u会中（实时辅助与决策支持）

u会后（闭环执行与动态调度）

4、指挥官的思维跃迁：驾驭AI智能体

1）识别AI智能体的应用场景

²适合VS不适合AI智能体

2）创造AI智能体，成为AI智能体的“经理“

²为AI智能体制定目标、分配任务、审核结果

二、管理场景的AI智能体设计

模块价值：学会像指挥官一样，分析所在岗位的真实工作场景，并识别哪些工作可以着手开发AI智能体，并剖析其价值

1、意识升维，给工作体检并识别AI智能体的切入点

1）识别需求，挖掘工作场景中的AI切入点

2）结构化思考，拆解工作场景并输出推进流程

3）流程化实践，AI智能体与人工协同保质提效

2、诊断：识别AI智能体的应用场景

1）AI思维诊断：哪些工作适合交给智能体？

²清晰的规则和流程，但需要高频重复的工作？✅

²需要多个系统（部门）的数据整理和分析的？✅

²需要初步判断，协助决策并预警或给出建议的？✅

²涉及复杂的情感沟通的？❌（暂时保留给人）

2）适合AI智能体工作场景的典型特征

²典型特征：依赖企业的历史数据、规则明确、流程繁琐、跨系统数据多，需要辅助决策、容错率中等（有人复核）

3、聚焦：适合AI智能体的四类典型应用场景

1）决策类：标准化决策与初步筛选类

2）数据类：跨系统数据整理与核对类

3）生成类：知识密集型内容的生成类（需结合企业的知识库）

4）助理类：流程的协调与工作助理类

4、应用：四类AI智能体的价值与应用案例

1）决策类AI智能体

²担任初级过滤器，让人类专家只处理高价值、高难度的例外情况

²应用案例：目标管理AI，招聘AI，销售线索AI，报销AI，客服AI等

2）数据类AI智能体

²降低Excel表哥表姐工作量，减少数据孤岛，实现低/零误差流转

²应用案例：人才盘点AI，交付进度AI，采购对账AI，BOM校验AI等

3）生成类AI智能体

²将资深员工的隐性经验转化为企业显性资产，缩短专业文档产出时间

²应用案例：经营分析AI，人才发展AI，风险自查AI，报告撰写AI等

4）助理类AI智能体

²担任不知疲倦的项目助理，降低人找人难、事推不动的管理内耗

²应用案例：会议跟进AI，入职陪伴AI，进度协调AI，异常调度AI等

三、AI智能体设计与流程搭建

模块价值：掌握无需代码的智能体设计能力，学会将模糊的工作场景需求拆解为AI可执行的标准化步骤

1、初体验，5分钟搭建入门级的AI智能体

²案例实操：入门级AI智能体快速搭建

2、干中学，围绕业务流搭建进阶版AI智能体

1）设计：真实工作场景的AI任务拆解

2）搭建：管理场景-经营分析报告与建议AI智能体

3、设计：真实工作场景的AI任务拆解

1）AI智能体的标准执行步骤（思维链）

²第一步：感知与目标（接收指令，分析意图并理解）

²第二步：规划任务流（将目标拆解可执行的任务流）

²第三步：执行与纠错（调用工具执行与自我评估纠错）

²第四步：输出最终成果（整合相关结果并按要求输出）

2）设计AI智能体的关键技能

²编写结构化的提示词

²设计完整的AI智能体思维链

²不再是单一的指令，而是设计情境化的应对模式

3）案例分析：客服AI中，如果客户的情绪愤怒，需先调用安抚话术库并实施道歉，安抚动作后，再给予建议

4、搭建：管理场景-经营分析报告与建议AI智能体

1）第一步：感知与目标，理解你作为管理干部的核心诉求（部门降本增效、及时发现异常、提升经营思维和能力）

²角色设定：设定AI为“某专家”，匹配你自身的岗位

²输入内容：接收用户指令

n例如：分析X月部门经营报告及附件

²意图分析：识别关键指标（KPI）

n例如：产量、良率、人均效能、成本、周转率等

2）第二步：规划任务流，拆解可执行的标准化动作，防止AI胡乱发散

²数据提取与清洗（从非结构化文档中提取关键数值）

²同环比分析（对比上月、去年同期

²异常归因（找出导致成本上升或良率下降的根本原因）

²对标行业/目标（对比预算目标或行业基准）

²生成改善建议（基于PDCA循环）

3）第三步：执行与迭代，调用工具执行，分析结果和纠错

²调用插件：使用Coze自带的表格解析等来处理数据，计算和绘图

²知识库检索：根据需求自动检索企业内部知识库中的历史案例

²检索与运算：检索企业内部知识库，计算毛利率、投入产出比等指标

²数据校验：AI自我检查提取的数据是否符合期待，数据的一致性

²自我提问：这个建议是否具备可落地性？是否符合公司的战略重点等

²纠错机制：发现某项指标异常但未找到原因，自动触发追问模式，列出需要用户补充的信息清单，而不是强行编造原因。

4）第四步：输出最终成果，产出对管理者真正有用的报告，而非堆砌数据

²经营概览（一句话总结本月状态：红/黄/绿灯）

²核心仪表盘（关键指标图表）

²深度洞察（3个主要问题及根因分析）

²行动建议（具体的、可量化的下一步动作，责任人建议）

²思维提升（针对本月问题，推荐一个管理模型或思维方法）

四、AI智能体开发与功能测试

模块价值：掌握目前主流的低代码开发平台，如Coze/Dify等，现场产出可运行AI智能体，搞定真实的管理工作场景。

1、创建智能体

1）登录Coze平台

2）创建AI智能体，XX部门经营分析参谋

2、配置人设与编写提示词

1）输入人设与六步工作流

2）规范最终输出成果的要求

3、添加必备的功能插件

1）在插件区域添加相关工具

²Code Interpreter (代码解释器) 、Baidu Search（搜索）等

2）建立知识库 (Knowledge Base)

²为了让AI更懂你的部门，需要喂给它一些内部资料

²创建知识库

n部门过去半年的经营报表（脱敏后）。

n公司的《年度经营目标责任书》。

n《常见生产异常处理手册》或《成本管控细则》。

n行业标杆数据（如有）。

4、调试与预览

1）在右侧预览窗口，上传一份模拟的Excel月度报表

2）输入指令：请分析这份X月份的经营报告，重点看成本超支的原因

3）观察AI是否调用了代码解释器画图，是否按照六步工作流输出报告

4）注意要点

²数据安全：如果是敏感数据，要脱敏处理，或者私有化部署

²多轮对话：设计时要允许AI反问

5、功能评估、需求对齐与反馈改善

1）多个维度进行评估

²准确性：AI计算的同比/环比数据是否与手工计算一致？ 

²深度：建议是停留在加强管理这种空话，还是给出了具体措施

²易用性：作为无代码用户，上传文件和获取报告的过程是否顺畅？

2）典型场景测试

²用真实的数据和报告来测试其功能

3）反馈改善循环

²点赞/点踩：在Coze对话框中对回答进行反馈

²修正提示词：如果AI总是忽略某些建议，就在提示词中修正

²更新知识库：不断将优秀分析报告反哺到AI，让其学习你的管理风格

6、学员分组选题实战

1）基于自身所在岗位诊断可开发的智能体

2）以小组为单位，相互交流完成实操，讲师现场辅导

7、其它可选的高价值AI智能体实例

1）智能体实操，搭建“合同审核/标书要点识别助手”

2）智能体实操，搭建“爆款文案/活动策划方案助手”

3）智能体实操，搭建“研发/生产/品质问题分析助手”

五、AI智能体落地与持续迭代

模块价值：确保培训不是听听激动，回去不动，而是真正落地产生价值

1、产品化的部署与持续迭代

1）当智能体表现稳定后，将其融入日常工作流

2）发布到Coze商店，方便团队其他同事使用

3）API/集成：如果公司有钉钉、飞书或企业微信，可以集成到IM工具中

4）网页链接：生成一个专属链接，收藏在手机浏览器，随时随地访问

2、常态化运行机制的建立

1）月度例会前：每月25号上传各部门原始数据，让AI生成初稿

2）人工复核：自己审核AI的报告，修正偏差，确认建议的可行性

3）会议决策：将AI生成的报告作为部门经营分析会的讨论底稿并研讨

3、AI智能体的持续迭代策略

1）季度升级：每季度回顾提示词，根据业务重心变化调整AI的分析权重

2）技能扩展：随着能力提升，可以要求AI增加新功能

3）团队赋能：鼓励下属使用该工具分析，统一部门的管理语言和分析逻辑

弘略达培训｜专注企业实际需求・提供定制化培训方案

培训形式：请老师、线下公开课、线上课（线上平台&视频源文件）

✨ 找我唠嗑/合作戳这里 ✨