我是如何AI快速生产一篇AI漫画

0 引言

你好，我是林书~

上一篇文章我介绍了最近在尝试的一个小项目，就是在某音去做图文漫画故事。

做图文漫画的一个最大的好处就是你可以快速地去把别人已经。验证过的非常优质的段子，换一种风格就可以变成你自己的原创内容。

而且某音近期在向图文内容倾斜一部分的流量，不少这样的账号发的图文内容点赞量都不低。

而且我自己也验证过了，我发了三条图文漫画故事的内容后，就有一条爆了20万的播放。

一个搁置了很久的账号的活跃粉丝从个位数，在一周之内也快速涨到了500个活跃粉丝。

我相信按照这个节奏下去，每天可以发布多条内容，应该很快能够超过5000活跃粉

下面我就分享一下我是如何快速批量地去生产图片的

首先，嗯，我们选择生图的模型有两种选择，第一个是即梦seed dream 5.0 PRO，这个模型也是近期字节刚刚发布的AI生图模型，效果非常好，推荐大家去试一试

第二个模型就是OpenAI的GPT image-2模型，这个模型最大的优点就是稳定、质量高、成本低。

目前我使用的API每升一张1K的图，成本在4分钱到5分钱。

下面我就分享一下我在使用的生图工作流

1 生图工作流

我们借助AI漫画图文的skill可以实现把原始素材快速拆解成分镜+提示词。

接下来，AI返回的就是一组经过设计后的AI绘画提示词组合.

这张图里面，基本上包含了绘画风格+人物主体，skill非常完善，直出提示词。

2 分镜拆解

把刚才生产的提示词组，丢进分镜拆解对话框，然后点击拆解分镜提示词

这里我加入了对分镜提示词的检测，很多种格式的提示词都能快速识别

拆解后就会变成一个又一个的分镜生图任务

最后点击，生成选中任务， 然后就可以等待全部的分镜画面生产了，基本上一张图生图时间在50s左右。

这里我们可以设置并发，最多可以并发6个任务。

所以，如果是一个6张图的漫画故事，基本上1分钟就能搞定！

最后，就是直接点击下载，平台会把所有的分镜打包为一个压缩包保存在电脑本地。

剩下的就是发布各个平台就可以了。

3 我的体会

这个工具现在效率已经非常快了，每天我单个账号可以发5-10条。

数据也还可以，但是我想要强调一个关键点，也是我最近发现了一个非常重要的价值观：

虽然有AI加持，各种agent存在，一个账号的成长都是需要经历一段时间的磨练。

可能会有一些内容一夜之间爆发，获得数百万的播放，瞬间涨粉几万！

但是，大部分建立黏性的粉丝群体，有互动的，忠实的用户群，都是需要一点一点的慢慢积累的！

就像是开一间饭店，回头客的养成总是需要2年、3年甚至5年以上的！

所以，不要认为做账号是一件速成的事

任何一条爆款都不是AI随随便便生成出来的

好了，这就是我的全部分享，下一篇我会分享下如何去挖掘素材！