AI能做软件，但你要做生意

最近看了 Lovable 联合创始人 Anton Osika 的访谈。最打动我的，不是 AI 又能把开发速度提高多少，而是一个很现实的提醒：能做出来，不等于有人需要；
有人试用，不等于愿意付费；
有人付费一次，也不等于生意成立。如果你也想用 AI 做产品，这 5 点很值得带走。
01｜最接近问题的人，更有可能做出真正有用的产品Anton 提到，很多真正做出成果的 Lovable 用户，并不是刚入行的新手，而是在某个领域工作了很多年的人。他们反复遇到同一个问题，也知道现有流程为什么低效。AI 补足的是开发能力，行业经验决定你该开发什么。
02｜先手动跑通，再考虑自动化不要一开始就做庞大的智能体或完整平台。先亲自服务一个用户，把整个流程走一遍；再找出哪些步骤反复出现、哪些最消耗时间、哪些适合交给 AI。自动化一个未经验证的流程，只会更快地放大错误。
03｜别问“喜欢吗”，问“愿意付钱吗”点赞、注册和一句“这个想法不错”，都不能真正证明需求。更有效的验证是：找到 10 个潜在用户，了解他们现在如何解决问题，并尝试获得第一笔真实付款。因为只有当用户愿意付出成本，才说明这个问题对他足够重要。04｜不要把一个 AI 功能误认为产品AI 能生成宠物画像，不代表“宠物画像生成器”就是一门生意。真正的产品还包括：上传照片、选择风格、付款、人工确认、制作成品、包装配送和售后体验。AI 只完成了其中一步。
客户购买的是确定、品质和结果，而不是一次模型输出。
05｜执行越便宜，创意和判断越值钱当人人都能快速做出软件，差异就不再只是“谁更会写代码”，而是：你选了什么问题？
你理解谁的真实处境？
你如何组合技术、服务、体验和渠道？
你能不能让用户持续回来？

AI 可以帮你完成软件，但一门生意，仍然需要你对问题、用户和价值负责。最小行动：找到一个高频痛点，手动完成一次服务；接触 10 个用户，争取第一笔付款；再根据交付瓶颈决定是否用 AI 自动化。

来源：Silicon Valley Girl × Anton Osika
《$13B Lovable Co-Founder: Turn Your AI Side Project Into a Real Business》

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