Literature Searcher：把文献检索、热点分析和 AI 自动化放进一个软件里

做科研时，文献检索往往并不只是“搜一下关键词”这么简单。

你可能需要反复打开：

• Web of Science

• Semantic Scholar

• OpenAlex

• Google Scholar

• Crossref

• arXiv

然后自己去重、查摘要、找 PDF、看引用次数，再导入 EndNote。

如果还想持续追踪最新论文、学校官网、课题组动态和公众号信息，整个流程会更加零散。

因此做了一个面向科研场景的工具：

Literature Searcher

它的核心目标很简单：

把文献检索、筛选、阅读、热点分析、最新追踪和文献导出整合到一个软件中。

01｜一次检索多个学术数据库

Literature Searcher 可以同时整合多个文献来源，例如：

OpenAlexSemantic ScholarCrossrefEurope PMCarXivWeb of ScienceGoogle Scholar

不同数据库返回的结果会自动合并，并根据：

DOI题目

进行去重。

因此不需要在多个数据库之间反复复制关键词，再手工删除重复文献。

02｜支持真正的科研检索语法

软件支持：

ANDORNOT()"精确短语"

例如：

("oxygen evolution" OR OER)AND NiFeNOT battery

对于材料科研中常见的：

Ni(OH)2α-Ni(OH)2NiFe-LDHFe-NiOOHCo3O4*OH*OOH

程序会尽量保护化学式和专业符号，避免被错误解析成检索运算符。

还支持中英文联合检索。

例如输入：

铁掺杂氢氧化镍 析氧反应

可以同时补充英文检索：

Fe-doped nickel hydroxide oxygen evolution reaction

03｜不仅列论文，还尽量把信息补完整

检索结果可以统一整理：

题目作者期刊全称年份JIF引用次数DOI官网OA / PDF数据源相关度摘要

有摘要的论文可以直接阅读。

没有摘要的论文，只要仍有 DOI 或官网链接，也会继续保留，不会因为：

abstract = null

就被误删。

04｜英文摘要和中文翻译左右对照

点击论文后，可以直接看到：

英文原始摘要  |  中文自动翻译

支持完整摘要、同步滚动和重新翻译。

程序会尽量保持：

Ni(OH)2OERLOMAEMOPM*OH*O*OOHmA cm−2

等科研符号不被随意改写。

对于快速浏览大量英文论文，这个功能比较实用。

05｜结果可以直接按年份、JIF、引用排序

表格中的：

年份JIF引用次数OA/PDF相关度

都可以直接点击排序。

例如：

引用 ▼

查看高被引论文；

年份 ▼

查看最新论文；

JIF ▼

优先查看高影响因子期刊中的工作。

06｜自动生成“研究热点排行”

检索完成后，软件可以基于当前结果分析：

材料 / 体系研究主题 / 机制期刊年份文献类别数据源

例如：

NiFe-LDH       46篇Ni(OH)2        35篇NiOOH          28篇

或者：

OER            86篇DFT            42篇LOM            31篇Operando       27篇

这里统计的是：

有多少篇论文涉及该热点

而不是某个关键词在摘要里重复了多少次。

更方便快速判断一个方向目前主要在研究什么。

07｜点击热点，直接找到对应论文

热点图不是只能看。

例如点击：

LOM

软件会直接高亮所有涉及 lattice oxygen mechanism 的论文。

点击：

NiFe-LDH

则高亮相关材料文献。

这样可以从“统计结果”直接跳到“具体论文”。

08｜还能追踪最新科研动态

除了传统论文检索，软件还提供：

最新相关文献 / 动态

可以查看：

近24小时近7天近31天近90天近1年

的相关信息。

来源不仅包括学术数据库，还可以扩展到：

• 高校官网

• 科研机构网站

• 课题组主页

• 预印本

• 微信公众号公开网页

• RSS / Atom

• 普通科研网络信息

更适合长期跟踪一个研究方向。

09｜可以直接导入 EndNote

结果可以一键导出：

ExcelRISENW

RIS 可以直接用于 EndNote。

也就是说：

检索→ 筛选→ 阅读摘要→ 选择文献→ 导出 RIS→ EndNote

可以在一个软件里完成。

10｜数据多了也尽量不卡

当结果达到几千甚至上万条时，软件不会一次把所有文献都塞进界面。

例如：

总结果：10,000 条当前显示：500 条

但需要强调：

界面分页不等于数据被截断。

排序、热点分析和导出仍然针对全部数据执行。

大量数据的排序和热点分析也尽量放到后台线程中，减少 GUI 卡死。

11｜检索到一半也可以直接停止并保存

如果已经搜到足够多结果，可以直接点击：

停止

软件会立即保存当前已经获得的文献。

例如：

OpenAlex          ✓Crossref          ✓Semantic Scholar  ✓Web of Science    检索中

此时停止后，前三个数据源已经得到的结果仍然会：

去重→ 显示→ 保存历史→ 允许导出

不会因为主动停止而全部丢失。

12｜还可以让 Codex / Agent 直接操作

Literature Searcher 现在同时支持：

GUI+MCP+CLI+本地 HTTP API

因此可以接入 Codex 等 Agent。

例如直接告诉 Codex：

使用 Literature Searcher 检索2024–2026 年 Fe-doped Ni(OH)2 OER 文献，按引用次数降序，高亮 LOM 相关论文，最后导出 RIS。

软件 GUI 可以同步显示：

开始检索↓进度条↓文献结果↓热点高亮↓导出

也就是说，AI Agent 不只是“帮你想关键词”，还可以真正调用文献工具完成检索流程。

一个典型科研工作流

例如研究：

Fe-doped α-Ni(OH)2 OER

可以输入：

("Fe-doped" OR "iron-doped")AND Ni(OH)2AND ("oxygen evolution" OR OER)

然后：

多数据库联合检索↓按相关度看核心论文↓按引用看经典论文↓按年份看最新论文↓查看研究热点↓点击 LOM / NiFe-LDH 等热点↓阅读中英文摘要↓导出 RIS↓进入 EndNote

之后再打开：

最新相关文献→ 近7天

继续追踪新论文和科研动态。

写在最后

Literature Searcher 并不是想再做一个普通的“文献搜索框”。

它更希望解决的是科研过程中长期存在的一个问题：

信息太分散。

论文在不同数据库里。

最新工作可能在预印本里。

课题组消息在学校官网。

中文动态在公众号。

PDF 又在 OA 平台。

最终还要回到 EndNote 里管理。

Literature Searcher 想做的，就是把这些步骤尽量串成一条完整工作流：

检索 → 筛选 → 阅读 → 分析 → 追踪 → 导出 → AI 自动化

让科研人员把更多时间放在：

“这些论文说明了什么？”

而不是：

“我到底还要去哪个网站搜？”

通过网盘分享的文件：LiteratureSearcher(1).zip

链接: https://pan.baidu.com/s/1en_N46DKsViFMqX5hmnGrQ 提取码: z989