AI做小工具,分三段交付更稳

你请AI做一个小工具，刚说完需求，它就把登录、导出、图表和自动提醒全写进第一版。功能看着齐全，真正试用时却发现最核心的一步都没跑顺。把工作拆成三段，每段有明确交付和检查点，通常更容易发现偏差。

第一段：先跑通一个核心动作

先写清楚谁会用、要解决什么问题、需要什么输入，以及成功时应该看到什么结果。把“以后可能会用”的功能先放一边，只保留一条最短但完整的使用路径。

例如做一个报销整理小工具，第一段只处理一张表：能读取指定列、按规则汇总，并把结果保存到新文件。先确认这件事确实符合你的日常做法，再讨论增加其他能力。

第二段：补真实使用中的常见情况

核心动作通过后，再收集实际会遇到的输入：缺字段、格式不同、重复记录、空白值等。每次只增加一类处理，并记录预期结果和检查办法。

这一步不是把所有例外一次塞给AI，而是让使用者拿真实样本逐项确认。遇到规则没说清的地方，先问业务负责人，不要让模型替团队猜口径。

第三段：再考虑多人使用和发布

个人电脑上能跑，不代表同事都能打开，也不代表可以直接放到正式环境。先确定谁使用、文件放在哪里、需要什么权限和运行条件，再小范围试用并检查反馈。

课程的AI编程流程也强调需求、开发、运行、测试、修改和发布之间的完整链路。把发布作为单独阶段，能避免把“本地跑通”误报成“已经交付”。

每一段结束都留一张交付卡

每次阶段结束，简单记录四件事：本阶段目标、已完成内容、尚未解决的问题、下一阶段的准入条件。交给AI的下一轮需求只包含确认后的新增项，并保留可运行版本。

你可以直接复制这句开工：“先只完成【一个核心动作】。输入是【……】，成功结果是【……】；请列出你还需要确认的问题和测试样例，在我确认前不要增加其他功能。”

分阶段不会让项目变复杂，反而让每一步都能验收、回退和交接。想从需求拆分一路练到运行、测试和发布，课程完整介绍与学习入口，请点击文末“阅读原文”。