AI时代,我们为啥还要比拼砌砖头、贴瓷砖和刷油漆?

一把砌刀，考验着选手对精度的把控；一把拉糖铲，在掌心温度与糖体温度之间寻找分秒之差；一把刷子，在白墙上进行“毫米之争”……世赛现场，这些“手搓”项目前围观了不少观众，在赞叹各国选手精湛技艺的同时，人们也不禁要问，在人工智能时代，为何还要学习并比拼砌砖、瓷砖贴面、油漆这些“古老”手艺？

AI时代，技能还有用吗——这一疑问，在当下全球劳动力市场被反复提出、反复审视。不出意料，在2026年世界技能大会上，它也成为许多嘉宾现场讨论的焦点。

人工智能不是魔法

AI给职业教育带来了什么？在“人工智能、技能与职业技能教育培训的未来”分组讨论中，主持人将这个问题抛给了在场嘉宾。

“在我的学校，AI已被广泛应用。比如在课前准备中使用AI，对学生就很有帮助，让我们更好地理解材料。但我们也发现，AI有时会跳过一些信息。”娜尔敏·阿尔马祖齐是一位来自阿联酋阿布扎比的计算系统专业学生，她曾作为参赛选手参加2024年里昂世赛“商务软件解决方案”项目，拥有卓越的技术能力。在论坛现场，她分享了使用AI学习的经验，“不仅学生，老师也会使用AI来教学，课堂上他们没有一味地向学生灌输信息，而是更像一位引导者。”

那能不能让AI完全替代老师？娜尔敏的答案是：不能。“AI只能给出一个在网上找到的特定观点，而不是一个个性化观点，尤其是一个亲身经历过的故事。所以你很难从它那里获得批判性思维。”娜尔敏认为，人工智能的局限在于，一方面，它所训练的数据可能存在偏差；另一方面，它有“取悦他人”之嫌。

她举了这么一个例子：一位企业家给AI出了一个非常奇怪的创业点子，专家们都觉得行不通，当他们把这个想法放进AI里，AI却觉得这是有史以来最好的点子。“人工智能以‘讨好用户’著称，学生由此可能产生偏见。”娜尔敏认为，我们要培养学生辨别事实的能力，这需要由真实的人和真正的专家来引导。

“所以，AI不是为了取代人，而是为了支持人、赋能人。”欧盟委员会就业、社会事务与融合总司扬·瓦尔霍拉认为，人工智能不是魔法，但它无疑是一个令人难以置信的放大器，能放大我们所能做的一切事务。这，取决于谁在使用它、怎么用它。

在扬·瓦尔霍拉看来，要对AI的局限性保持警惕，同时也对AI赋能未来的职业教育持乐观态度。他表示，目前市场营销等岗位需求在下降，而管道工、电工等技能型岗位需求在上升。如果把AI融入到传统技能培训教育中，就能帮助从业者掌握与AI协作的能力，从而保证他们在AI时代能找到合适的工作。

不必担心AI冲击技能劳动者

AI时代，技能还有用吗？

在“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”论坛上，几名跨国企业高管作出了令技能劳动者安心的表态。

德科集团高级副总裁贝蒂娜·沙勒说，她总是优先录用完成过技能学徒培训的人；斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎觉得，技能劳动者“不是太多，而是太少了”；西门子全球合作伙伴生态系统执行副总裁迪翁·史密斯给出判断——全球技能人才缺口巨大，这一趋势至少在中短期会持续下去。

“学术上成不成功，不应该成为衡量人的唯一尺子。”沙勒说，“至少完成过技能学徒培训的人，懂得团队合作、遵守纪律，而且，他们知道该怎么按时起床。”这句话让现场多数人都会心一笑。

在嘉宾们看来，暂时不必担心AI冲击技能劳动者，正相反，AI可以赋能技能人才提升能力，以更好适应科技升级趋势。史密斯说，AI是随时随地把教育送到每个人手上的一个“高效手段”，西门子和全球6.8万多家合作伙伴正致力于与各类培训机构合作，培养更多技能人才，以应对全球技能劳动力短缺。

世界技能大赛冠军联络小组亚洲区代表施韦塔·拉坦普拉用自己的经历证明AI在技能培训中的作用，“平面设计行业需要大量收集不同国家和文化的知识，比如我需要了解中国文化，但我不太熟悉，放在2019年，我需要进行大量的人工搜索劳动，但现在工作在一天之内就可以完成，然后我就可以培训、出题测试不同国家的技能劳动者。”

主持人随后抛出一个问题：随着科技继续进步，2035年的劳动力市场会是什么样的？

郭祎说了对自己所在行业的预测：修补漆的工匠将更多使用数字技术，成为“数字工匠”。费斯托集团人工智能、数字化与教育业务高级副总裁奥利弗·尼泽则在此基础上作出全景式预测：到2035年，劳动力市场将由人类、AI智能体、机器人并肩协作，一起成就更多——言下之意，人类劳动者应该不会被替代。

AI时代，谁来为结果负责？

“车刮花了，送进车间修好，回头发现没修对，车间告诉你‘这是 AI 诊断的，你找AI去’——你会接受吗？”9月24日，2026年世界技能大会专场讨论“准备好了吗？人工智能对未来劳动力市场的真实影响”上，斯维图汽车修补漆业务亚太区副总裁郭祎抛出一个问题。

本质上，这是在问：AI时代，谁来为结果负责？

在德科集团公共事务高级副总裁、世界就业联盟主席贝蒂娜·沙勒看来，人们把AI拟人化，说AI做这个、AI构建那个，这正是责任失焦的源头，“AI始终只是一项技术”。

在场许多嘉宾赞同沙勒的观点。郭祎说，没有消费者会接受企业“甩锅”AI，“应始终牢记，AI支持人类做决策，而不是替人类做决策。”培生集团首席技术官戴维·特里特说，公司正大力投入护栏和管控机制，目标是模型不被越狱、内容真实、经得起检验。

以AI在招聘工作中的应用为例，记者获悉，欧盟《人工智能法》已把招聘列为高风险场景，因为招聘决策直接决定个人的职业前景与经济生计，而AI系统在此领域的应用，存在系统性放大历史歧视、侵蚀基本权利的切实风险。比如一些技能劳动者，实际上是当前劳动力市场需要且短缺的一类人才，但因为学历缺乏竞争力，可能就会因AI的判断失去就业机会。

沙勒同时担任德科集团AI责任委员会主席，她介绍，德科对招聘场景的AI使用有明确伦理准则，但她同时承认，公司或许还没完全做到位。沙勒向现场所有人承诺，她和同事将努力确保AI无法独立做任何决定，许多参会者当即用掌声回应，表达认同与支持。

本文来源：解放日报记者 王海燕 胡幸阳

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