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AI 折腾日志 · 公众号版(实操版 · 创意淬火)

AI 折腾日志 · 公众号版(实操版 · 创意淬火)

先交代一句:我不是程序员。这篇文章里的安装、配置、接消息、写笔记、出图、部署,全是一个叫 Hermes 的智能体替我干的。

下面按七步写。每步都告诉你三件事:装什么、怎么说、怎么验收。你照着做,能跑通。

00
先认识主角
接上 API,它才有智能

Hermes 是一个开源的 AI 智能体(Nous Research 出的),可以跑在你自己的电脑或服务器上。终端、桌面窗口、手机消息里都能用。

它自带什么 | 手脚(读写文件、跑命令、调外部程序、定时干活)、记忆(跨会话记住你是谁、上次在哪踩过坑)、技能(把流程存成文档)、入口(QQ、微信、接口都能叫它)
它不带什么 | 智能。智能来自你给它接的大模型 API——国内国外的都行,也能接你自己机器上的本地模型
我做的事其实只有两件:把 API 的钥匙交给它,然后说清楚我要什么。

这不是工具介绍,是我踩过之后总结出来的操作顺序,坑都标出来了。

01
装 Hermes
先让它在你机器上活过来

Windows 上跑官方 installer,桌面端和命令行一起装上。装完敲 hermes 就能起会话,hermes doctor 让它自己体检,hermes model 换模型。

这一段最容易卡网络。国内装 Hermes 会卡在哪?从 GitHub 拉代码那一步——这不是网慢,是那一步必须真能连上仓库。我实测直连不通、网上教程里的老加速站也失效了,最后换成能用的代理把地址重写才过去。

最简单的方法是安装Hermes中文社区版(会比原版落后几个版本,但安装很方便,功能都一样):https://hermesagent.org.cn/ 

先记住一条 | 别照抄别人的网络结论,先在你自己的机器上测——同一片国内网络,我那台阿里云主机直连飞快,家里宽带就是不行
怎么算装好了 | 终端里能跟它对话,你让它读一个文件它能读出来
02
接上模型 API
智能从这里来

用 hermes setup 或者 hermes model 选一个模型供应商,密钥填进本机的配置文件里。配置和密钥分开存,钥匙永远只留在自己机器上。

怎么算接好了 | hermes chat -q “介绍一下你自己” 能答上来,hermes config 里能看到当前用的是哪个模型
03
配一个 QQ 机器人
手机随时能找到它

走 QQ 官方开放平台建一个机器人应用,拿到应用凭证,交给 Hermes 的消息网关。把使用范围收成只有我自己,再加一个自己的小群。

为什么是 QQ | 不用在家里开公网端口、不用暴露 IP。手机掏出来就能派活,5 秒发出指令
怎么算配好了 | 在 QQ 里发一句话,手机能收到回复。白名单之外的人发消息,它不理

微信那条路我也试过,不建议新手先碰:它对长消息不友好,偶尔静默失败,界面没有任何异常,但你永远等不到回复。通道要选能确认送达的。

04
让它接管你的笔记
口述一句,它整理成一条

我的笔记用的是 Obsidian,说白了就是一个本地文件夹,全是纯文本。把库的根目录告诉它,再给它读写权限,就接上了。

之后我在车间口述一句“今天客户那台机器又出了什么问题”,它整理成带日期和分类的一条笔记,落进对应文件夹。省的不是打字时间,是当场不记,回头就想不起来。

怎么算接上了 | 让它记 1 条,再让它按文件名找回来。找不回来,就是路径或权限没对
两个坑 | 别让它在命令行里拼路径(库名带中文和空格,少一个引号就写歪)。同一条笔记不要两台机器同时改,消费级云盘会分裂出一个“冲突副本”
05
换成本地模型
涉密的活不出局域网

给 Hermes 换模型不用改别的,只是换一个接入点:把接口指向你自己机器上的推理服务。这一步对我为什么不是可选项?涉密的 CAD 和 BOM 我不可能往外发。

一大一小 | 小的常驻:4B 量级、占 5G 左右显存,日常整理改写全归它。大的按需拉起,写复杂判断才用。两个共用一个端口,开大的先停小的,也别同时出图
怎么算切过来了 | 断掉外网让它整理一段文字,还能干活就说明本地这条路通了
06
接上出图
从玩票到能接活

出图这一段我做的是生意:客户对我用 SolidWorks 出的渲染图总是不满意,材质不像、光影发假,背景一看就是电脑味;AI 写实化之后,客户看图的反应明显不一样。ComfyUI 起在本机,Hermes 负责发指令、收结果。流程为什么要分两段?底图归模型、文字归代码,AI 画的字是糊的。

第一段 | 出无文字底图。工业风、蓝图风、线稿风,尺寸按版式出,比如 1440×608
第二段 | 中文和数字用程序叠上去。图里要出现的字,一个字都不让 AI 画,它会画成一堆像字的方块
一条红线 | 结构图、框架图不让 AI 画。为什么?要 3 个卡片它给你 2 个,要 3 根线它给你 4 根,元素数量永远对不上
07
三台机器,一个大脑
最后一步,也最容易搞混

这一步有两件事,名字听着像,作用完全不同。能混着做吗?不能。你能分清它们,这套体系就想明白了。

记忆和技能 | 靠 Syncthing 双向同步,同步的就是它的 memories 和 skills 两个目录。云主机当中心节点,任何一台改了,几十秒内另外两台就有。密钥和凭证一律排除在外
跨机器指挥 | 靠 SSH 通道:性能弱的那台不装生成环境,要出图就往云主机转一道,活全在主力机上干
一条铁律 | 只在主力机上写记忆。3 台机器是双向同步的,两边同时改同一条,同步完就是互相覆盖
怎么算通了 | 在一台上改一条笔记,等 1 分钟去另一台看,内容过来了
最后说三句

最容易卡住的三处:网络(GitHub 那条线,先测再动手)、显存(本地模型和出图别同时开)、凭据边界(哪些钥匙交给它、哪些绝不交)。这三处想清楚了,剩下都是体力活。

我这两个月真正学会的,其实不是哪个软件怎么装,而是怎么指挥一个智能体干活:把边界划清楚、把钥匙交到它手上、把验收标准说出来。

你要是也想试,不用一次做完。先挑一个它每天都会用到的场景——比如让它在手机上帮你记一次车间里的问题。跑通一件小事,你就知道这套东西值不值——值不值得折腾两个月?答案只有自己跑过才知道。

如果你也在做设备、或者手上带项目,欢迎在评论区说说:你最想让它先接手哪件事?

想要完整步骤和图 → 博客 lqshi.cn,搜“AI 折腾日志”

— 炼器师老乔 · 创意淬火 —

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