课程教学丨融科启新,聚力同行——竹园小学科技领域＂1+4＂教研活动

9月15日，本学期第一次科技领域教研活动在竹园小学开展。活动采取"1+4"组织形式：1场线下总教研由教研组长、四位学科项目主任及各备课组长共10人参加，明确课例研究的内涵、学科教师职业底线与跨学科课堂观察表的制定与使用；4场学科线上教研分别于9月16日（信息科技）、9月21日（人工智能基础）、9月22日（小学科学）、9月23日（劳动）开展，由各学科目主任主持，本学科全体教师参加。本学期，科技领域以"跨学科视角下的学习支持与知识调用"为课堂观察主题，推动教研从经验判断走向循证改进。

本学期首次以"科技领域"整体策划教研。核心组先校准标尺——明确课例研究是什么、底线在哪里、观察表怎么用；四场学科教研再分头落地。通识观测点四场保持不变，四场数据方能横向比较，避免各研各的、各看各的。

因此，大家首先明确：课例研究不等于公开课——公开课重在展示，课例研究重在研究；也不等于写一篇教案，而是教案、课堂观察、学生反馈、反思改进、二次实践共同构成的研究闭环。课例研究，是把"课"当作"课题"来做。

　　其路径为五步闭环：选题-设计-观察-反思-改进与再实践。会上还梳理了六种组织形式，包括同一教师连续改进、不同教师接力改进、对比比较、循环改进、借鉴改进及多对教师接力演绎，并鼓励信息科技与人工智能基础、科学与劳动跨学科组合选题。

依据2022年版课程方案与课程标准、《上海市义务教育课程实施办法》等文件，会议对四门课程的开设要求与职业底线作了逐条明确。四门课程共同遵守四条红线：课时红线，按课表开齐开足，不得挤占挪用，不得出现"课表有、课堂无"的阴阳课表；教辅红线，严格按当年《中小学教学用书目录》选用；数据与AI红线，未经学校审核不得使用第三方AI工具，严禁上传学生信息与考试试题等敏感数据；安全红线，实验教学、劳动实践、机房上机、校外活动均须落实预案与教师全程随班管理。并对各学科进行了相应的要求。

跨学科课堂观察表围绕三个问题设计：教师提供了哪些学习支持手段；这些手段是否帮助学生调用了已有知识与方法；学生在学习、理解、动手、应用、实践、反思中表现如何。观察表设四个维度——A问题情境与学习激活、B任务链与学习路径推进、C学科实践与知识调用、D跨学科视角下的学习支持与知识调用（含AI使用是否适时适切），共12项指标。

观察表分两层：通识观测点四门学科通用、四场固定不变，听课教师人人必填，按1—5分评分并记录典型事例；学科自填观测点由执教教师课前选定1—2条，以"可观测、可记录"为原则。使用流程为三步：课前一周执教教师定课定观测点，课中通识人人必填、自填重点记录，课后议课先过评分与事例、再聚焦自填观测点。观察表不是打分表，而是让议课有证据可依的工具。

9月16日，信息科技学科先行。本场围绕上机实操人人动手、信息社会责任教育落地、设备与账号管理责任到人三方面研讨，推动课程目标从"学操作"转向"学原理、学思维、学责任"。

9月21日，人工智能基础学科跟进。明晰小学阶段以感知与体验为主，引导学生认识身边的人工智能，理解"数据—算法—算力"的朴素逻辑。本场逐条学习了生成式AI使用红线，并围绕"如何让AI体验课不止于好玩"展开讨论。

9月22日，科学学科围绕实验教学展开，强调开全必做实验、增加选做实验，提高开放性、探究性实验比例，引导学生在真实情境中观察、实验、记录、论证与表达，在"做中学""用中学""创中学"中形成科学思维。

9月23日，劳动学科收官。本场梳理了独立开设必修课、学科有机渗透、课外校外劳动实践、劳动周四条实施途径，明确低年级以个人生活起居为主、中高年级以校园和家庭劳动为主，每年学会1—2项生活技能。

科技领域将持续推进课例研修，观察表在使用中不断修改完善，力争形成典型课例、教研案例、可迁移的跨学科教学策略与教研成效分析报告。

　　教而不研则浅，研而不教则空。本次"1+4"教研活动集总教研校准、分科研修、课标学习、课例研讨于一体，为四门课程的教师搭建了交流互鉴的平台。科技领域将以此次教研为起点，继续深耕课堂、循证改进，让学习支持真正服务于学生的知识调用与思维发展。