ARTICLE · 1091105
国外agent先靠边..这个国产 AI 工具平替太顶了!
大家好，我是肉哥！
这两年 AI 编程工具是真的卷。从最开始的「帮你补几行代码」，到后来能读整个项目、改文件、跑命令，再到现在，AI 已经开始自己打开浏览器、测试功能、发现 Bug、继续修改。
说白了，我们正在从「AI 辅助写代码」，进入「AI 自己干活」的阶段。
但问题也随之而来。有些国外 AI 编程工具能力确实强，可注册、网络、付款、额度这些问题，经常能把人折腾得够呛。
那有没有一个国内使用方便，同时 Agent 能力又足够完整的 AI 工具？
然后我试了下 Qoder。本来只是抱着体验一下的心态，结果用了一段时间之后，我发现它已经不太适合单纯叫「AI 编程工具」了。
因为它除了写代码，还能：自己读写本地文件、运行终端命令、打开浏览器操作网页、根据页面截图继续修改、整理文件、写文档、操控电脑、连接 GitHub、Notion 等外部服务、创建自动化任务，甚至你人离开电脑之后，它还可以继续跑任务。
我直接从安装开始，带大家完整跑几个实际任务，看看 Qoder 到底能做到什么程度。不会写代码也没关系，跟着操作就行。
一、先把 Qoder 跑起来
首先打开 Qoder 官网:https://qoder.com/zh，下载自己电脑对应的客户端并安装，整个安装过程和普通桌面软件没什么区别。
进入主界面后，第一感觉应该会比较熟悉。中间是对话区域，左边负责项目和功能切换，右侧则可以看到 Agent 执行任务时产生的文件、过程和状态。
Qoder 有两个比较重要的使用模式：
编程模式和通用模式。
编程模式主要针对代码项目，一个工作区基本可以理解成你电脑上的一个项目文件夹。
AI 可以在里面：写代码、创建文件、安装依赖、运行命令、调试项目、操作 Git……如果你本身是程序员，大多数时间应该都会待在这里。
而通用模式更像一个「电脑 AI 助手」。
不一定非要写代码。整理文件、分析资料、生成文档这一类工作，也可以直接交给它，更偏向办公或者其它对电脑依赖的工作人群。
我们先从一个非常简单的任务开始。
二、先别写代码，让 AI 帮我查个资料
切换到 通用模式。
然后给 Qoder 一个任务，比如：
帮我搜索最近关于 AI 编程 Agent 的重要新闻，整理出 5 条值得关注的信息，包括标题、来源、发布日期和核心内容，最后生成一份 Markdown 格式的总结文档并保存到当前目录。
发送，接下来基本不用管它，Agent 会开始分析任务，然后根据需要调用搜索、浏览器、文件等能力。
如果过程中涉及需要授权的操作，Qoder 会先询问你是否允许。这点我觉得比较重要。因为现在的 AI Agent 已经不只是「聊天」了，它可能真的会：修改你的文件、执行终端命令，甚至操作网页。
所以权限控制其实比模型聪不聪明还重要。
如果你确认你的场景是安全的，可以直接设置完全访问。确认之后，Agent 会继续执行任务。最后我得到的不只是聊天窗口里的一段回答，而是一份已经保存到本地的整理结果。
可以看到，它直接在生成了Markdown的文件，并且可以直接在窗口右侧预览哦，样式也比较好看。
到这里，其实就已经能看出它和普通聊天机器人最大的区别了：
你不是问 AI 一个问题，然后复制答案。而是：你告诉 AI 想要什么结果，它自己想办法把事情做完。这才是 Agent 最舒服的用法，不过查资料只能算热身，接下来直接上点强度。
三、我让 Qoder 从零做一个网站
为了测试它到底能不能真正完成开发任务，我准备让它从 0 做一个小工具。需求也很简单：做一个「图片压缩工具」。
用户上传图片之后，可以调整压缩质量，实时看到压缩前后的文件大小，并下载压缩后的图片。
重点是：我不告诉它应该用什么技术。让 AI 自己决定。
第一步：新建工作区，先切换到 编程模式，然后创建一个新的工作区，在电脑上创建一个空文件夹，比如：image-compressor，然后选择这个目录。
现在可以正式提需求了：
“开发一个在线图片压缩工具。用户可以上传 JPG、PNG、WebP 图片，自定义压缩质量，页面实时显示压缩前后的图片大小以及压缩率，并支持下载压缩后的图片。
页面采用简洁的现代设计，支持拖拽上传，整体使用深色主题，并适配手机和电脑。
请自行选择合适的技术方案。
开发完成之后，请启动项目并打开浏览器实际测试，上传测试图片验证压缩功能、数据显示和下载功能是否正常。如果发现问题，请自行修复并重新测试，直到最终功能可以正常使用。”
这类 Prompt 我比较推荐一个思路：
告诉 AI 最终要达到什么效果，而不是教 AI 每一步应该怎么写。
因为既然用了 Agent，就没必要自己再当项目经理，给它规定第 1 步创建什么文件、第 2 步安装什么库。结果导向反而更舒服。
四、模型和权限，这两个地方最好先看懂
发送之前，可以先看一下对话框附近的模型和权限设置。
1. 模型选择，打开模型选择菜单。
这里可以根据任务复杂度选择不同模型或者不同性能档位。简单改文案、整理文件，可以用速度更快、成本更低的模型。但如果是整个项目从零开发，我一般会选择能力更强的档位。
2. Agent 权限
另一个很容易被新手忽略的东西就是权限。
如果只是偶尔用一下，可以选择每次敏感操作都询问，安全感最高。但是做完整项目的时候，Agent 会频繁创建文件、修改代码、运行命令。
如果每执行一步都要点一次「允许」，人很快就麻了。这种情况下，可以根据自己的安全需求选择更自动化的审批方式。当然，重要项目还是建议做好 Git 和备份。
设置完成之后，发送，让 AI 开工。
六、成品到底怎么样？
等 Agent 提示任务完成，我自己实际试一下，上传一张图片。
可以看到原图大小、压缩之后的大小和压缩率，调整压缩质量之后，结果也会重新计算，最后点击下载。
可以看到，压缩之后图片其实还是很清晰的，但是只有不到90kb了。一个能真正使用的小工具就完成了！
而整个过程中，我没有手动创建任何代码文件。这也是现在这类工具最适合普通人的地方。以前：「我有一个网站想法」和「我把这个网站做出来」中间隔着 HTML、CSS、JavaScript、框架、环境配置、部署……
现在中间越来越像只隔着一句：你到底能不能把需求说清楚。
七、页面不好看？直接在页面上告诉 AI
第一次生成的网站，肯定不一定完全符合自己的审美。比如我觉得这里按钮太大。或者某块留白太少。
传统方式是：截图 → 描述位置 → 告诉 AI 哪个组件 → AI 猜是哪个代码。很麻烦。而 Qoder 里一个挺实用的功能就是可以针对页面直接进行标记或者批注。
点击这里就可以使用批注功能了，你的鼠标移动的地方，会自动有矩形框展示，比如选中某个位置：修改这个地方的原本的文案。
提交。
Agent 会结合页面位置去寻找对应代码，然后修改。这比纯文字说：「页面中间偏下那个蓝色按钮改一下」准确得多。到这里，一个完整的 AI 编程工作流基本就跑通了。
不得不说，Qoder 这个功能还是很不错的，让人眼前一亮。
八、不会编程，也有不少玩法
接下来试几个不需要代码基础的场景。
1. 帮我整理电脑文件
相信很多人的下载文件夹最后都会变成这样：截图、PDF、安装包、Excel、图片、压缩包全部堆在一起。我们新建一个测试目录，复制一些不重要的测试文件进去。
然后让 Qoder 分析：
请分析当前文件夹中的全部文件，根据文件的用途、类型和内容制定合理的分类方案。先告诉我你的整理方案，得到我的确认之后再开始移动文件。整理过程中禁止删除任何文件。完成之后生成一份 Markdown 格式的文件整理报告。
先让 AI 给方案,这个时候使用 shift+tab 可以进入计划模式，通常如果你事先想要知道AI的计划，可以用这个模式确认：
查看它输出的计划之后，让它实现确认。然后它开始创建目录、移动文件。我原来的下载目录非常乱，图片、文档、代码等等，现在，太清爽了：
如果你是桌面和下载目录常年爆炸的人，这种功能还是挺省事的。但首次体验时我建议：不要拿唯一一份重要资料做实验。先用测试文件感受一下。
九、甚至可以让它自己逛网站，然后写文档
还有一种工作，其实非常消耗时间：写产品介绍。
你需要：打开官网、进首页、截图、进功能页、截图、进价格页、截图，然后把图片塞进文档，再开始写文字。这种事情没什么技术含量，但特别费人。Qoder 可以直接把整个流程串起来。
比如输入：
请浏览【这里填写你自己的产品网址】。依次了解首页和主要功能页面，总结产品的主要能力和使用场景。浏览过程中为重要页面截图。最后结合截图生成一份完整的 Markdown 产品介绍文档，并保存到当前目录。
这里我让它直接浏览 Qoder 自己的官方网站，接下来 Agent 会启动浏览器，自己浏览页面，截取需要的内容，最后生成文档。
这种场景真正有价值的地方不是「AI 会写文章」。以前需要你自己把网页资料准备好再交给 AI。现在 Agent 可以自己去获取资料、截图、整理，然后完成成品。要说我这篇推文都能直接让它写了。
如果只是把 Qoder 当成一个能帮你写代码的聊天框，其实只用了它很小一部分能力。
下面几个功能，我觉得更能说明这类 Agent 工具未来会怎么发展。
1. 多任务
你可以让不同任务同时进行，例如一个 Agent 改页面，另一个 Agent 分析项目文档。
Qoder 是可以多任务并行的，比如一边让它调研，一边让它写代码，不必一个任务结束以后才开始下一个。复杂任务它会还进一步拆解给不同 Agent 协同处理。
这已经有点从「AI 工具」走向「AI 团队」的味道了。
2. Skills
Skills 可以理解成给 AI 安装的「工作方法」。
你不需要每次都告诉它：第一步怎么做，第二步怎么做，第三步用哪个工具。把成熟流程做成 Skill，以后遇到类似任务，Agent 就可以直接按照这套方法执行。
然后每次有需要使用的skill去完成工作直接在对话之前选择对应的skill即可，非常方便。
如果你经常重复做某类工作，这个思路会非常有价值，直接在扩展里面搜索你需要的skill 安装即可。
3. Plugins / Connectors
Agent 最大的问题之一，是它默认不知道你的外部数据。比如：GitHub 项目，团队文档，Notion，其他业务平台。
Qoder 可以通过插件、连接器或者 MCP 一类能力继续向外扩展。
例如配置 GitHub connector 之后，可以尝试：请查看最近有哪些很火的AI相关的项目。
当 AI 可以连接越来越多数据源之后，它就不只是「会回答问题」，而是开始进入真正的工作流。
4. 记忆
如果每次开一个新会话都要重新告诉 AI：「请使用中文。」、「代码注释用中文。」、「这个项目必须用 TypeScript。」、「所有接口返回格式必须统一。」
太麻烦了，Qoder 的记忆能力就是用来解决这类问题。
你可以根据当前版本的实际界面，展示全局规则或者项目规则。这样 AI 在后续工作的时候，可以自动结合这些信息。用得越久，重复解释背景的次数越少。
5. 自动化任务
这个功能我个人觉得很有 Agent 味。因为它意味着：你甚至不用每次主动打开 Qoder。可以给它安排一个周期任务。
比如：每天整理一份昨天的的所有 AI相关的新闻内容。
或者：定期检查指定目录，把新增文件整理到对应分类。
这样 AI 就从一个「你问它才动」的工具，慢慢变成一个可以持续帮你执行流程的助手。
它适合什么人？
如果你是程序员，它最直接的作用当然是减少大量机械工作：搭项目、写页面、补测试、查问题、改 Bug、整理文档。
如果你不是程序员，也不是完全用不上。
因为通用模式下，文件整理、资料搜索、网页操作、文档生成、屏幕分析这些任务，本身就不要求你会写代码。
所以我更愿意把它理解成：一个以 Agent 为核心，把编程、浏览器、本地文件和电脑操作串起来的桌面 AI 工作台。而不是又一个代码补全插件。
最后，这几年 AI 工具变化非常快。2023 年大家还在惊讶：「AI 居然能写代码。」后来变成：「AI 能读整个项目。」
现在再往前一步：AI 开始自己运行项目、操作浏览器、检查结果、修改问题，甚至接入其他软件继续执行任务。
好消息是，现在正好赶上 Qoder 9 月的 几个活动。如果你之前完全没有用过 Qoder，用全新的邮箱加上我的专属邀请码 MDMFGZ 注册，能拿到价值约 40 元的 600 Credits 积分（试用 300 + 邀请码加赠 300）。
具体领取步骤：
先去 Qoder 活动页面 输入邀请码并确认（一定要先输码再下载，不然加赠的 300 到不了账）
按页面引导下载 Qoder 并安装
用新邮箱注册登录，600 Credits 自动到账
9月份之前Qoder 国际版个人用户每天可在 Qoder 桌面端内主动领取 100 通用 Credits。免费用户及个人付费订阅用户均可参与。奖励可在 Qoder 国际版全系产品中使用，每笔奖励自领取之日起 30 天内有效，未到期的 Credits 可跨天保留。对于只有办公需求的人群来讲，每天领取的credits完全够用。
而且这个月Qwen3.8-Flash还限时免费使用！活动期间，调用该模型不消耗 Credits，计费系数由 0.1× 降至 0.0×。无需领取，选择该模型即可免费使用，Qoder这次真的是诚意十足。
好了，以上就是这次 Qoder 的完整体验。
如果你也准备试试 AI Agent，建议别只让它回答问题，直接给它一件真正需要完成的事情，这才是这类工具最好玩的地方。