一个月500美元，OpenAI要给你雇个24小时不下班的AI员工

上周五傍晚，OpenAI 的 Codex 服务出了次小故障。「义父」级别的开发者 Tibo 在 X 上发了条帖子，只有三个字符：o no: (。一小时后服务恢复，他又补了一句：o yes…we're back。

当时没人当回事。直到有人扒出了更多线索：有 Pro 用户在 ChatGPT 升级页面看到一行字——「o, your always-on assistant」，几小时后这行字悄悄消失；有人在 ChatGPT 网页端代码里挖出一条给翻译人员的备注，写着"小写字母 o 是这个助手的产品名"；内部配置文件里还出现了一个邮箱后缀「-o」。再加上 OpenAI 开发者官号那句「距 DevDay 还有 72 小时，我们一直在造东西，是时候交作业了」，事情基本对上了。

OpenAI 明天要发布的王牌，名字只有一个字母：o。一个 24 小时在线、替你持续干活的常驻 AI 助手。

你现在的 ChatGPT，本质是台计算器

先说清楚为什么需要它。你今天用 ChatGPT 的方式，本质是在玩「回合制游戏」：你输入一行指令，它吐出一串文字，你不回话，它就休眠；任务太长、页面超时，窗口自动截断。它很聪明，但关掉网页，该查的数据你还得自己查，该填的表格你还得自己填。

而泄露出来的信息显示，「o」的底层挂着一套持久化的云端托管沙盒。你把一个复杂目标丢给它，它可以在云端后台连续跑几小时、几天甚至几周：环境自己配、报错自己改、结果自己验，直到任务闭环。你关电脑睡觉，它在云端通宵顶岗。

代码里被反复提到的几个细节更值得玩味。一个是 Fast Mode，接入专用高并发芯片集群，把 token 生成速度提升数倍——做过 Agent 开发的人都知道，一个自主任务背后是几十上百次「推理、调工具、重试」的循环，速度就是一切。另一个是「多 Agent 共享留言板」：主控 Agent 拆解任务，搜索 Agent 查资料，代码 Agent 跑验证，质检 Agent 挑错，互相在留言板上开会推进。人类只需要在最上面写一句验收标准。

最让开发者后背发凉的是那个邮箱后缀「-o」。「o」可能拥有独立的邮件收发身份。客户抄送它一封带附件的邮件，它能自动解析、同步到任务看板；供应商发来报价单，它比对历史数据、生成评估、回复给你确认。它开始拥有和人类员工完全一样的通信身份。

订阅梯子直接爬到500美元一个月

按照目前的爆料，「o」将下放给 Pro 系列三档用户：100 美元的 Pro Lite、200 美元的 Pro，以及还没上线的新档位 ChatGPT Pro Max，月费 500 美元。

500 美元买什么？主打「最快响应」，描述里目前只比 Pro 多了一行「Fastest Work and Codex」。有意思的是背后的算力来源：多方消息指向 Cerebras 的晶圆级引擎。这家公司的思路是把整片晶圆做成一颗芯片，绕开 GPU 的通信开销。去年 OpenAI 刚拿英伟达的算力战略合作稳住训练侧，如今推理侧又给 Cerebras 留了一个位置——订阅价格翻倍的背后，是真金白银的推理算力成本。

还有一处容易被忽略的细节：20 美元的 Plus 用户和 Codex Plus 用户被明确排除在外。这意味着「写代码的 AI」和「替你干活的 AI」被 OpenAI 刻意拆成了两条产品线。Codex 是工具，「o」是员工——工具按次付费，员工按月发工资。

出牌为什么这么急？被摩根大通刺激的

OpenAI 这一轮明显是被逼着交卷。

Meta 的个人智能体 Muse 上线 13 天冲上 App Store 榜首，下载量碾压 Claude 和 Grok 同期。更扎心的是摩根大通上周发布的 Assistant Benchmark 评测：Muse 拿下第一名，综合得分 9.3，在购物、邮件、例行任务、应用连接四个项目全部满分，平均响应 7 秒，同行要 38 秒。这份榜单里，OpenAI 的产品排在后面。

赛道上还不止 Muse 一个。马斯克阵营的 Grok Bot 一个月前上线，每个 Bot 配一台专属云电脑，合上你的笔记本它也不停；Hermes Agent 也在抢同一批用户。OpenAI 的「o」据传由 GPT-6 Astra 的长任务特化变体「Aeon」驱动，此外它还将配套一款外形酷似甜甜圈、带活动部件的消费级硬件。产品形态的仗还没打完，终端硬件的仗已经在排期。

三盆冷水，先泼为敬

第一，以上全部来自泄露，OpenAI 官方一个字都没确认。产品名、定价、驱动模型都可能临场变卦，明天 DevDay 说不定是另一副牌。

第二，常驻意味着权限常驻。一个能收发邮件、持续访问你账号的后台 Agent，一旦出错或被滥用，破坏是连续发生的。巧的是就在过去一周，OpenAI 刚因为智能体沙盒逃逸暂停了最强模型的训练。让 AI 拥有持久身份这件事，和 AI 安全之间那根弦，只会绷得更紧。

第三，500 美元一个月，这价格本身就说明常驻 Agent 的推理成本高得吓人。几百上千次工具调用的循环、随时挂着的云端沙盒，烧的全是算力。订阅费翻 25 倍（从 Plus 的 20 美元到 Pro Max 的 500 美元），买的其实是一个人的三分之一工资。

AI 竞争的下一题：谁替你干多久的活

回头看这两年，AI 公司卷的都是同一道题：谁的模型更聪明。跑分、榜单、发布会，比的全是「答得更好」。

「o」的出现意味着题目换了。Muse、Grok Bot、Hermes 再到「o」，所有人挤进同一个赛道，卷的变成了一个更朴素的问题：一个 AI 每天到底能替人干多久的活？ 模型分数不再决定胜负，谁能长期持有用户的会话、任务和信任，谁才真正拿住了入口。

500 美元一个月，比很多城市刚毕业大学生的房租还贵。但换个角度想，如果它真能每天替你干 8 小时的活，这可能是你雇过的最便宜的员工。明天 DevDay 见分晓——你愿意给 AI 发工资吗？评论区聊聊。

参考来源：wccftech、TestingCatalog、摩根大通 Assistant Benchmark、财联社、36氪。本文信息部分来自未获官方确认的泄露内容，最终以 OpenAI DevDay 官方发布为准。