Moores Lab AI 首位工程师自述:AI 把芯片验证压缩到几天

Alex Navarro，Moores Lab AI 首席软件工程师、公司第一位工程师。

从网页前端到芯片验证

Alex Navarro 是 Moores Lab AI 的首席软件工程师（Principal Software Engineer），也是这家公司的第一位工程员工。他在 2026 年升任现职，此前约有十年网页前端开发经验，之后才转入半导体行业。

加入时公司只有一个早期原型，如今已经做出一整套覆盖硅工程全生命周期的 agentic 产品：从 specification 到 RTL、验证、debug、coverage closure，一条线拉通。Alex 同时是公司第一位 people manager，带着前端、QA 和基础设施三个团队，核心目标是让验证工程师每天用的工具跑得快、用得顺。

他把这套产品形容为“硅工程师的 Adobe Suite"。五款产品各管一段：

• SpecAgent
   产出一份专业级的 spec；
• DesignAgent
   把 spec 转成结构良好的 RTL；
• VerifAgent
   搭建完整的验证 testbench；
• DebugAgent
   收掉 bug 和验证缺口；
• CoverageAgent
   把 coverage 收敛到全满，让流片上线有底气。

据他讲，这是 SystemVerilog 世界里覆盖时间跨度最长的一条完整链路。

“以 AI 的速度”造工具

在他过去的经验里，做好一个 GUI 并正式发布要几个月。在这里，节奏变成了“以 AI 的速度”前进——每款上市产品都配了完整的 GUI，而且质量不妥协。

团队文化的另一个特点是转向快。季度初的计划和季度末的计划很少一样，但方向变了不掉速。方案不对，团队不开冗长的会，直接重新思考、重写、发布。这背后是目标一致的紧密协作，以及一个方向清晰、有执行力把愿景落地的领导层。信任愿景在，快速迭代是兴奋而不是混乱。

他原本是被招来写前端代码的，结果一年多一点的时间里，从前端 lead 到 manager 再到 Principal Software Engineer，每一步都是真实的 ownership 而非头衔。他提出产品新方向时，管理层不会要求几个月的论证材料，只问他需要什么。这种信任改变了他问问题的方式——从“我能不能修这个”变成“修这个的正确方法是什么”。

两个被打破的迷思

迷思一：AI 在芯片设计上还要等好几年才有用。 用他的话说，这不是 roadmap 上的一页 PPT，而是正在发生的事：产品已经在客户手里用上了，过去按年算的工作被压缩到按天算。

迷思二：AI 会取代验证工程师。 他看到的恰恰相反。Agent 接管的是写 boilerplate、追 coverage hole、起草文档这类繁琐活，把工程师解放出来做真正需要判断的事。判断一个设计对不对，仍然得靠人——而且这个人的价值比以往更高。

软件人做 EDA，是劣势也是优势

从 web 前端转入芯片行业，他带过来的核心能力是“把复杂软件做得好用”。验证工程师和普通用户没有本质区别：都希望工具快、可预测、别碍事，只不过他们操作的对象是 waveform 和 testbench 而不是网页。

芯片这边给他的反哺是行业知识——那些“硅是怎么坏掉的”的几十年积累。而且这里的出错代价远高于 web 开发：一个漏进 silicon 的 bug 可能烧掉几百万美元。所以他不得不抬高自己的标准，也从这些工程师身上学到的东西比任何课程都多。

看工程师在真实设计上跑自己的产品，是另一种体验。过去一个团队要干几个月的活，在屏幕上现场展开，他能看到对方“突然懂了”的瞬间——身体前倾，开始问“它还能干什么”。他在 web 时代写的软件大多是让别人的一天轻松一点，而芯片不一样：口袋里的手机、开的车、维持生命的医疗设备，背后都是芯片。能改变这些芯片被造出来的方式，这种感受他自己形容为“起鸡皮疙瘩”。

给想转行的人

学习曲线确实陡，他不粉饰。半导体验证有几十年的词汇、工具和标准积累，一个月学不完。但关键是两件事：你自己的手艺要过硬，同时愿意学周边领域。验证专家会解释每个“为什么”，你带来的技能恰好是他们没有的。

他承认，自己最有价值的几个作品，恰恰来自不知道 EDA 里事情“应该”怎么做。所以如果你担心自己“条件不全”，用他的话说：这恰恰说明你在问对问题。放心投简历。

总结评论

Agentic AI 正在从单点工具变成覆盖整个前端的平台，这是 EDA 厂商必须警惕的信号：一旦验证工程师习惯了这套端到端工作流，迁移成本就不再属于传统 EDA 巨头。当然，“几年压缩到几天”这类说法目前还停留在厂商叙事层面，真实项目里的 PPA 和 signoff 口碑，得等第三方数据来说话。

参考来源

• SemiWiki: From Frontend to the Frontiers of Silicon with Moores Lab AI