Cell | AI正在从“科研助手”走向“AI科学

AI正从科研助手，变成能自己提假设、改方案的“AI科学家”。

以前AI只是个听话的工具。人类问啥它答啥，比如预测个蛋白质结构。现在不行了，它们开始自己找活干。

三类选手各显神通：有的靠内部辩论挑出好方案；有的连人工做完实验的数据，它都能接着分析；还有的像个独行侠，自己调用上百个工具跑流程。
核心变化是学会了“复盘”：以前的AI只管单点任务。现在的智能体能提出候选假设、设计实验，还能根据结果随时修改计划。
离全自主还差得远：真正闭环的“AI提假设+机器人做实验”还没成气候。目前最缺的是自动化设备和标准化数据。而且生物实验噪音大，AI一旦理解错了，错误还会越滚越大。

说到底，跑得快不等于更接近真相。未来科研拼的不是让AI完全取代人，而是搞清楚：哪些活儿放心交给机器，哪些判断必须由人来拍板。