AI 分析清单看懂AI工具,免费直接拿走

三个月前你选的 AI 工具，现在可能已经不对了。

这句话不是夸张。主流模型的迭代周期已经缩短到 1–3 个月——今年 4 月到 9 月，仅 OpenAI 就经历了 GPT-5.5、GPT-5.6、GPT-6 Astra 三代；Anthropic 在 6–9 月连续发布了 6 个 Claude 5 系列模型。

于是出现了一个很实际的麻烦：你在网上看到的推荐，很可能已经过期了。

我遇到的具体问题有三个。

第一，信息太散。厂商自己发的公告、第三方评测、自媒体解读，口径互相打架，看完更不知道选哪个。第二，评测只讲优点。"这个模型很强"年年有人说，但很少有人告诉你它的短板是什么、什么情况下不该用它。第三，也是最容易被忽略的——开源不等于可以商用。

这一点我想单独说。很多人默认"模型开源 = 我能拿来做商业项目"。实际情况是：Qwen3.8 Max 已经由宽松许可改为厂商自定义许可，GLM-5.3 起许可由 MIT 变更为厂商自有许可。如果你去年基于旧许可做的商用评估，今年需要重新看一遍条款。

另一条容易被忽略的：Claude 自 2026 年 8 月 14 日起，输出内容会附带全球隐形水印。这对把 AI 生成内容直接对外发布的人来说，是需要提前知道的事。

所以这两周我做了一件事：把散落在各处的信息，整理成一份能横向对比的表。

它长这样——

• 9 个板块：通用大模型 / 文生图 / 文生视频 / 编程工具 / 搜索研究 / 智能体与自动化 / 办公设计语音 / 按场景选工具 / 风险提示
• 15 家厂商，每家标注：所属公司、核心定位、明显优势、主要短板与限制（上下文长度、多模态能力、成本、中文表现、数据合规）
• 10 个高频场景，每个给出 1 个首选 + 1 个备选，并说明备选适用于什么约束条件
• 凡是从二手来源拿到的信息，都标了 ⚠ 待核实——我不会把没验证的东西写成确定结论

需要说明的是：这份资料的信息时点是2026 年 9 月 22 日。它用来帮你确定选型方向，不用来当绝对值——正式采购、签约前，还是要以厂商官网当天的定价页为准。这一点我写在了资料的第一页。

打开公众号，点击私信，然后点击菜单的AI资料下的唯一小菜单，就会得到这个文件的全部内容，保存到自己网盘下载就好啦。有疑问也可以私信问我。希望大家都能有所得