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AI赋能国企一线调研丨AI入链、智控一线,苏盐集团锻造全链智能生产力

AI赋能国企一线调研丨AI入链、智控一线,苏盐集团锻造全链智能生产力

【编者按】

江苏等经济大省处在改革开放前沿,要在研究新情况、解决新问题上下功夫、出经验。当下,人工智能加速重塑千行百业,如何以“智”提“质”、以“新”强“链”,考验着先行者的眼界与担当。近日,省国资委组织央地主流媒体深入基层一线,探寻人工智能赋能各行各业的破题之道。

我们欣喜地看到,新质生产力奔涌、智慧的火花在车间厂房悄然绽放,一场从“凭经验”到“靠算力”的深刻变革正为经济大省的绿色转型写下生动注脚,也为全省高质量发展积蓄着奔涌不息的新动能。

千年淮盐从历史中走来,化作万家烟火,见证时代变迁。日前,记者随省国资委“AI赋能国企一线”调研组走进苏盐集团,作为制盐行业头部企业,苏盐集团持续深入推进“智改数转网联”,筑牢持续迭代的智能生产力,加快打造以AI和数字化贯穿生产、仓储、物流的全国食盐分装智能化基地。

从流水线上的“火眼金睛”到AI产能“调控管家”

走进苏盐集团的食盐生产基地——苏盐井神二分公司生产车间,只见在AI技术加持下,流水线好似装上了一双不知疲倦的“火眼金睛”,“大脑”实时指挥机械手臂精准抓取分类,一包包规格要求各异的盐袋在多道工序间丝滑流转、从产线上“鱼贯而出”。

近年来,苏盐井神公司持续深入推进“智改数转网联”,打造“智慧井神”一体化管控平台,随着AI技术不断上新和迭代升级,为产品数字化闭环管理模式注入智慧动能。

苏盐井神二分公司高中端食盐分装车间主任宗辉指着产线上穿梭的产品说,每袋盐包装上的喷码日期相当于自带的身份标识,喷码的可靠性关系到食品安全。过去靠人工分拣,不仅效率低下,还容易出错,如今一整套行云流水般的操作,主要依赖于背后的“AI视觉识别技术”,放眼整个盐业行业,是首次尝试的AI应用,“通过高速相机捕捉、进行高速图像比对,让机器像人一样,用视觉来识别和判断,确保每个喷码日期符合质量要求。”

AI的触角延伸渗透进更多传统工艺流程。以往食盐内碘含量的操控更多依赖于人为经验和现场管理措施,工艺曲线跟踪系统更新迭代后,每台混料机配有称重传感器,每30秒捕捉一次重量数据,形成动态数据图谱,变成可以实时指导生产的工业智能能力。此外,车间生产产品类型丰富,成千上万的物料涵盖经济型和高端盒罐、个性化等产品,通过AI赋能产能调控和柔性化措施,直击矛盾化解生产痛点,实现“量的增长”与“质的跃升”平衡统一。

5G智能工厂,人与机器共生进化迭代成长

在江苏瑞达包装公司5G智能工厂,映入眼帘的是智能管理系统大屏。跳动的上万条参数、设备运行记录、质量检测数据,横向打通生产制造、机器人调度、供应链协同、质量管理、物流等沟通场景,海量生产信息和工厂实时动态得以“一屏掌控”。5G网络把整条生产线“串”起来、实现设备互联和智能控制的集成化产线‌,实时监测每台设备运转效率、员工状态、产能产量。

生产车间一片忙碌,制袋机、机械臂、分切机热火朝天地高效运转,AGV小车有序穿梭其间。随着数字化基础不断夯实,为人工智能落地筑牢底座,“搭载最新AI技术,整条产线效率提升30%以上。”瑞达包装公司生产车间主任沈健以印刷环节举例,设备高速运转每分钟转速高达280-300,仅凭人工肉眼很难检测,引进AI智能‌检测系统,‌通过高清摄像头+5G传输+AI识别,检测精度远超人眼,一旦发现错误能实时发出警报,极大释放劳动力,提升整体效能。

最大的变化,是人。从“纸面上的技术”到落在生产线、算得出效益、看得见提升,并非单纯上新设备、埋头生产就能完成。AI赋能产业突破,更离不开人才支撑、持续攻关的协同配套。沈健告诉记者,工位就在产线旁,每一次技术的升级迭代都意味着提升,驱动他们将积淀多年的经验,变成可持续迭代的工业智能能力,原本的产业工人逐步升维为懂5G产线运维、懂AI的专业复合型人才。

AI贯穿全流程,打造全国食盐分装智能化基地

以AI智能化赋能盐业高质量发展,苏盐集团加快推进分装整合及项目建设,一座全国食盐分装智能化基地正在千年淮盐文化的原点崛起。基地将建成高中端食盐分装车间,建设“全品类智能化生产线+CDC智慧仓库”,以AI和数字化贯穿生产、仓储、物流、能耗管理,最终打造高端低碳智能分装示范智能车间。

在苏盐井神二分公司,利用预留空白区域进行新规划,建设全品类智能化生产线,科学调配生产线产能、保障柔性生产,同时更好保障民生食盐供应。项目落地后,现场生产管理将更加精细化、智能化、绿色化。

建设CDC智慧仓库,通过AI智能调度、无人搬运、可视化仓储,实现从生产发运到物流全流程的自动化关联和智能化体系,力争在食盐分装领域实现首次应用。坚持AI赋能生产、绿色低碳生产双轮驱动,重点关注能耗问题,通过数字化手段对能耗消耗进行全程把控。

苏盐集团党委委员、副总经理尹同阳表示,坚持场景驱动,未来在生产、研发、物流端持续探索更多AI赋能应用场景,推动价值链、服务链建立AI评价体系标准,把曾经高度依赖手感和经验的制造加工环节,通过治理、建模、训练,转化为智能化、柔性化生产标准,让传统制造企业的技术积淀变成了可持续迭代的智能生产力。

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来源 | 荔枝新闻

编辑 | 刘   赟

校对 | 王海峰

执行主编 | 许艳梅 蓝宏斌

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