AI视频角色图分三档做,群众演员到主角一次配齐

该精的精确，该糙的糙掉

经过一批实战短剧的磨练，我们的办法挺朴素，把一场戏里的角色分三档，每一档做到什么程度，心里有数就行。

下面是我跑出来的整套图，中间踩到的地方也一并说了。

先说清楚一件事。下面这八张图全部是重做的，没有用原文里任何一张。出图我走的是直接调生图平台这条道，没有经过原文那套写剧情顺带出图的链路。模型换成别的，做法一样成立。

很多人一说给AI视频做角色，第一反应是每个出现的人来一张角色卡。

这个念头一起，人就被拖住了。一场戏里路人十几个，一个个做，做到天亮也做不完。

那篇给的是个省力的分法。

群众演员算最低档，他们只要不重复就行，脸上什么细节根本不重要。

女二和主要配角是次优档，他们的特点得控制住。

男主女主是最高档，脸和身形都要锁死。

档位分清楚，力气就知道往哪使。

OVERVIEW

一场戏的角色，按出镜分量分三档

档位不是质量高低，是出场分量。观众记不住路人的脸，但一定记得住重复的脸。

最低档的做法最省，一整场戏的群众演员，通常只做一张群像全身图。

听着有点敷衍，其实够用。因为观众看路人根本不记脸，他记的是轮廓，是那件亮黄色的雨衣，是那个特别高的胖个子，是那头漂过的金发。

所以区分群众演员靠的是三样，服装、体型、发色。这三样拉开了，观众就觉得街上站着六个不同的人。

我第一版就翻在这儿。指令写得太笼统，只写了路人、街边、傍晚，出来的六个人几乎一模一样。深色外套，黑直发，连站的姿势都差不多。

第二版把每个人单独写了一条。黄的雨衣配发髻，高壮的灰卫衣剃了两侧，老太太的花衬衫配烫过的灰棕卷发，细高个的少年漂了金发，红色开衫扎长马尾，穿绿色工服的是个敦实的中年人。

两张并着看，差别就出来了。

这里有个反着来的地方。群众演员的脸你越不写，出来的效果反而越安全。你一旦把五官写细，模型就开始认真雕那张脸，六个人雕下来，很容易雕成一家人。

次优档不一样了。这些角色有台词，有镜头，出场不止一次，特点必须控制住。

那篇里有句话我记得很清楚。他说要把角色特点明确告诉模型，不然它做出来的角色就会比较平。

这话看着像废话，我试完才知道有多实在。

我拿女二试的。设定是打扮张扬，戴一副很时尚的大眼镜，头发是波浪卷。

第一次我只写了年轻女性，站在便利店门口。出来的就是一个标准的路人。

你说它错吗，它没错，它确实是个年轻女性。但你要的是一个张扬的女二，它给你的是一块可以站在任何人旁边的背景板。

把特点补齐，再上角色卡的做法，出来的是这张。

女二的角色卡做三格。左边正面，脸故意虚掉，只留轮廓。中间背面全身，看衣服和发型。右边近景，脸同样虚着，看的是发型、眼镜和配饰。

正面那张为什么要把脸虚掉，我一开始也没想明白。后来懂了，这张卡要交代的是身形、比例和穿搭，脸可以另外单独去锁。

最高档的两个角色，做法和前面都不一样，要出两张图。

一张是近景上半身，管面部细节。

另一张是全身，不带面部细节。管比例和穿搭，保证远景、全身镜头里的人和近景是同一个人。

说个我自己的感受。以前做角色，我总想在一张图里把什么都交代清楚，结果哪一样都不够准。拆成两张之后反而好办了，脸归脸，身体归身体。

这里有个坑，那篇专门点过。

女主在戏里前后状态不一样，比如前一幕背包，后一幕不背。这种情况不能指望模型自己脑补，要单独再做一张。

别嫌这一步麻烦。AI视频里最容易出戏的，就是这种小东西前后对不上。上一幕包在肩上，下一幕包没了，观众立刻就跳出来了。

同样的道理，女主换了场景、换了季节、换了衣服，每一种都要重新出一张近景加一张全身。

角色资产这件事，是按状态数出来的，不是按人头数出来的。

顺着上面再聊一句。

大家做角色图的时候，特别容易把场景漏掉。

同样的故事里，这个街角傍晚是什么光，店里的灯从哪儿透出来，湿地上反的是什么颜色，先定下来。

它的用处是给后面的镜头打底。人物站在哪、光从哪边来、地面反什么色，都有个准了。不然每一段单独生成，光的方向都能打架。

空镜做起来比角色省事得多，随手就出了。但它省下来的麻烦一点不比角色少。

我把这套图跑完，最大的感受不是省了多少时间。

是顺序变了。

以前做AI视频，先想清楚剧情，再回头补资产。补资产这一步最枯燥，也最容易拖着不做，拖到最后就凑合了。

现在这两件事可以揉在一起。你写剧情、写提示词的时候，顺手就把这场戏要用的图出掉了。分档的逻辑一清楚，甚至连想都不用想，最低档出一张，最高档出两张，中间那档看戏份。

我做了三十年设计教育，有一条体会放这儿说。我们这行做东西，习惯了每个部件都做到位，一张图恨不得改二十遍。放在单张作品上，这是本事。放在一条视频上，就是灾难，因为你永远做不完。

分档这件事教的是另一种判断，哪儿必须精确，哪儿差不多就行。

回到开头那堵墙。它其实不是一道技术墙，是一道判断墙。你分得清哪张脸重要、哪张脸不重要，这堵墙就绕过去了。

我是柳老师，一个把 AI 当同事用了三年、也踩过三年坑的设计教育老兵。这里只写我自己跑通过的路子。

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