9月30号,创业日记|12天180万下载,Meta这个APP告诉你AI下一站在哪

大麦创业日记 | 一天一篇

陪中国创业者把AI搞明白

一起赚钱，一起成长

书接上回。

这两天科技圈被一个APP刷屏了，名字叫Muse，Meta家的。

数据确实猛：上线12天，美国和加拿大iOS下载180万次。

当年红极一时的ChatGPT移动端，同口径同期只有130万。

美国移动端日活64万，ChatGPT当年23万，将近三倍。

Meta股价被它一天带涨11%，对这种体量的公司，这个涨幅非常吓人。

Muse到底做对了什么？

我认为重点不是它的模型比GPT强，而是它回答了一个问题：AI产品的形态，正在往哪走。

我给你捋一条特别清晰的线。

第一代，GPT模式，你问我答。

你要写方案，它帮你写；你要查资料，它帮你查。

本质上还是你在干活，AI在旁边打下手。

第二代，Codex模式，你给我一个项目，我把活干完。

你不用一行一行指挥，直接说这个功能你帮我做出来。

它自己读文件、改代码、跑测试，甚至派好几个agent并行干，现在还能挂在后台持续执行。

但Codex有个明显的问题：普通人不知道拿它干什么。

你要用明白它，至少得有个项目、有文件、懂点代码，还得知道agent、skill这些概念，门槛全在这。

Muse干的事，就是把这套逻辑从程序员的电脑里，搬进普通人的生活。

你不会写代码没关系，你就说：帮我安排下个月的旅行，帮我盯着这个东西什么时候降价，帮我把日程理顺、该预约的预约掉。

然后它不是给你写一篇攻略就完事，它是真的开始干活。

Muse在云端给你开了一台长期运行的虚拟电脑、一个浏览器，能接你的邮箱、日历，能浏览网页、填表格、订服务。

你把APP关掉，它照样在后台跑，遇到要拍板的事，再回来找你确认。

所以三个产品的区别，一句话说清：

GPT是你问我答，Codex是你给我项目我把活做完，Muse是你给我目标，我持续帮你推进。

这就是AI产品演进的路径：从回答问题，到执行一次任务，再到长期管理一个目标，最后成为你的工作生活助手。

当然，Muse下载量大，还有一个绕不开的原因：Meta的分发能力太狠了。

WhatsApp、Facebook、Instagram，还有未来的AI眼镜，95%的Muse用户同时是Facebook用户，这是自带弹药库。

但我们也得客观，Muse不是打败了GPT，它俩是两个方向。

Muse想当你的个人助手，GPT更像未来的发动机，不矛盾。

而且开局火爆不等于活得久，亚马逊已经把Muse挡在门外，Shopify反而伸手合作，隐私和权限的争议才刚开始，热度能不能续，还得再看。

那这件事对咱们有什么用？我给你提个判断标准。

以后看一个AI工具好不好，就看四件事：它了解你多少，能调用多少工具，能连续工作多久，以及最关键的，你敢把多少权限交给它。

未来我们跟AI的关系，一定不是每天追着它问几十个问题。

而是你把目标交代下去，它持续推进，需要人拍板的时候，它回来找你。

谁先习惯这种"自己当老板、AI当员工"的工作方式，谁就先拿到下一轮的红利。

但我也得说句实在的，会用agent只是第一步。

agent再强，它替你执行，可目标从哪来？生意怎么转起来？

任何一门生意跑通，说到底还是卡在两样东西上。

一样是流量，一样是产品。

做成任何事都离不开流量和产品，市面上从未把二者同时交给你；我们流量×产品全链路打通，缺哪个补哪个。

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下一波AI不是用来聊的，是用来替你干活的，早点学会当它的老板。