一份AI全球优质信息源清单,建议收藏

信息越来越多，真正值得关注的信息源，并不容易找到。这份清单，当作长期使用的入口

——老秦AI实验室

AI更新得越来越快。

每天都有新模型、新产品、新工具、新论文，也有大量新的行业观点和实战案例。

但问题是，信息越来越多，真正值得关注的信息源却并不容易找到。

这次整理了一份比较完整的 AI全球优质信息源清单，覆盖微信公众号、X（Twitter）、Newsletter、YouTube、科技媒体、行业研报、论坛、AI工具导航、播客、论文、GitHub、Hugging Face以及知识管理工具等多个方向。

不管你是AI入门用户、职场人、产品经理、开发者，还是正在关注AI创业，这份清单都可以作为一个长期使用的信息入口。

建议先收藏，用到的时候直接回来查。

📌 本文看点

公众号是获取中文AI资讯比较方便的渠道，更新速度快，也比较符合国内用户的阅读习惯。

量子位

AI、科技、创业等领域的综合资讯入口。

链接　https://www.qbitai.com/

机器之心

关注人工智能、机器学习以及AI行业动态。

链接　https://www.jiqizhixin.com/

新智元

AI行业资讯与前沿动态。

链接　https://www.jintiankansha.me/column/tiKZRAcl3D

数字生命卡兹克

关注AI热点、AIGC以及最新AI产品。

链接　https://mp.weixin.qq.com/s/1Jw2r7Pb172XecMIC1upMg

APPSO

关注AI工具、科技趋势以及数字生活。

链接　https://www.jintiankansha.me/column/vkfaNCM6Dc

归藏的AIGC周刊

关注AI工具和AIGC相关资讯。

链接　https://followin.io/zh-Hans/kol/4075685147

如果想进一步了解海外AI行业动态，可以从X、Newsletter、YouTube、科技媒体、研报和论坛等几个方向入手。

很多AI公司的最新消息和行业动态，会比较早出现在X平台，因此X非常适合作为追踪海外AI信息的入口。

OpenAI

https://twitter.com/OpenAI

Google DeepMind

https://twitter.com/GoogleDeepMind

Claude / Anthropic

https://twitter.com/AnthropicAI

Meta

https://twitter.com/Meta

Midjourney

https://twitter.com/midjourney

Runway

https://twitter.com/runwayml

DeepSeek

https://x.com/DeepSeek_AI

Qwen（通义千问）

https://twitter.com/Qwen_LM

Sam Altman

https://twitter.com/sama

Elon Musk

https://twitter.com/elonmusk

Demis Hassabis

https://twitter.com/demishassabis

Geoffrey Hinton

https://twitter.com/geoffreyhinton

Yann LeCun

https://twitter.com/ylecun

Yoshua Bengio

https://twitter.com/yoshuabengio

Andrej Karpathy

https://twitter.com/karpathy

Newsletter可以理解为“定期发送到邮箱的信息简报”。

相比每天自己刷大量信息，Newsletter更适合利用碎片时间集中获取一轮AI行业动态。原资料也将Newsletter作为高效、定期获取精选信息的渠道进行整理。

The Rundown AI

https://www.therundown.ai/subscribe

Towards AI

https://newsletter.towardsai.net/

The Batch

https://www.deeplearning.ai/the-batch/

Import AI

https://importai.substack.com/

Deep Learning Weekly

https://www.deeplearningweekly.com/

Mindstream

https://www.mindstream.news/

AI Breakfast

https://aibreakfast.beehiiv.com/

Ben's Bites

https://bensbites.beehiiv.com/

TLDR AI

https://tldr.tech/ai

Superhuman

https://www.superhuman.ai/subscribe

视频教程更加直观，适合学习AI工具、AI工作流以及具体操作方法。

howtoai

https://www.youtube.com/channel/UCCSwbTR-seWT2cn9nVMp2Fw

Tina Huang

https://www.youtube.com/@TinaHuang1

Jeff Su

https://www.youtube.com/@JeffSu

Andrej Karpathy

https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy

Learnify AI

https://www.youtube.com/channel/UCrnOVhPmZ_WU3-mmH7O3mPg

The AI Spotlight

https://www.youtube.com/channel/UCJabilk1qHY_4oCbEmeOdxA

Greg Isenberg

https://www.youtube.com/@GregIsenberg

如果你希望看到更加专业、更加深入的AI行业报道，可以关注这些科技媒体。

The Verge

https://www.theverge.com/

MIT Technology Review

https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2

AI News

https://www.artificialintelligence-news.com/

Wired

https://www.wired.com/newsletter/ai-lab

TechCrunch

https://techcrunch.com/

The Gradient

https://thegradientpub.substack.com/about

如果想从行业和商业角度进一步了解AI，可以关注顶级风投机构和专业调研机构发布的报告。

红杉资本（Sequoia Capital）

https://www.sequoiacap.com/

Goldman Sachs

https://www.goldmansachs.com/

a16z

https://a16z.com/

Y Combinator

https://www.ycombinator.com/

IDC

https://www.idc.com/

CB Insights

https://www.cbinsights.com/

Lightspeed Venture Partners

https://www.lsvp.com/

Gartner

https://www.gartner.com/

论坛适合了解AI社区中的讨论、经验分享以及各种实践问题。原资料重点整理了Reddit和Hugging Face相关社区。

Reddit｜r/MachineLearning

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/

Reddit｜r/deeplearning

https://www.reddit.com/r/deeplearning/

Reddit｜r/ArtificialIntelligence

https://www.reddit.com/r/ArtificialIntelligence/

Hugging Face社区

https://discord.com/invite/hugging-face-879548962464493619

飞书AI知识空间

https://acmy6sza9i.feishu.cn/wiki/space/7226178700923011075

AI工具越来越多，从写作、图片、视频，到编程、PPT、音频、自动化，几乎每一个工作场景都已经出现对应的AI产品。

与其一个一个搜索，不如收藏几个AI工具导航站，需要什么的时候直接去找。

Futurepedia

https://www.futurepedia.io/

Product Hunt

https://www.producthunt.com/

There's An AI For That

https://theresanaiforthat.com/

FutureTools.io

https://www.futuretools.io/

Toolify.ai

https://www.toolify.ai/

AI Scout

https://aiscout.net/

国内用户也可以收藏以下几个工具入口：

AI产品榜

https://www.aicpb.com/

AI工具集

https://aitools.cn

AI Base

https://aibased.com/

很多人每天都有大量碎片时间，比如开车、通勤、跑步。

与其刷短视频，不如利用这些时间听一些高质量的AI、科技和商业播客。

原资料分别整理了国外和国内的AI播客。

Lex Fridman Podcast

https://lexfridman.com/podcast/

NVIDIA AI Podcast

https://ai-podcast.nvidia.com/

No Priors

https://www.youtube.com/@NoPriorsPodcast

AI in Business Podcast

https://soundcloud.com/emerjiaresearch

The Cognitive Revolution

https://pod.link/1669813431

TWIML AI Podcast

https://twimlai.com/

Practical AI

https://practicalai.fm/

42章经

https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/648b0b641c48983391a63f98

硅谷101

https://sv101.fireside.fm/

十字路口

https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/60502e253c92d4f62c2a9577

乱翻书

https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/61358d971c5d56efe5bcb5d2

晚点聊

https://podcast.latepost.com/

如果想进一步研究AI技术，就需要从资讯和工具进入论文、学术会议以及开源项目。

这一部分更适合希望深入了解AI技术原理和最新进展的读者。

arXiv

https://arxiv.org/

AMiner

https://www.aminer.cn/

ML Papers of the Week

https://github.com/dair-ai/ML-Papers-of-the-Week

Papers with Code

https://paperswithcode.com/

Hugging Face Paper Explorer

https://huggingface-paper-explorer.vercel.app/

NeurIPS

https://neurips.cc/

ICML

https://icml.cc/

ICLR

https://iclr.cc/

CVPR

https://cvpr.thecvf.com/

ACL

https://www.aclweb.org/portal/

如果想发现最新的开源项目、热门模型、数据集和AI应用，可以重点关注下面几个入口。

GitHub Trending

https://github.com/trending

GitNews

https://git.news/

Hugging Face Models Trending

https://huggingface.co/models?sort=trending

Hugging Face Datasets Trending

https://huggingface.co/datasets?sort=trending

Hugging Face Spaces Trending

https://huggingface.co/spaces?sort=trending

除了媒体报道，也可以直接关注AI公司的官方博客和技术内容。

Google AI Blog

https://developers.googleblog.com/zh-hans/

Meta AI

https://ai.meta.com/

OpenAI

https://openai.com/

Google DeepMind

https://deepmind.google/

arxiv-sanity

https://scolary.com/tools/arxiv-sanity

原资料将这一部分作为跟踪顶尖机构技术动态和论文信息的入口。

信息源越来越多之后，还有一个问题：

看过的信息，最后都去哪儿了？

今天收藏一篇文章，明天保存一个工具，后天又发现一篇不错的论文，如果没有一个统一的知识管理方式，时间一长还是很容易找不到。

所以，除了建立信息源，也可以逐步建立自己的AI知识库。

原资料最后整理了知识库和知识管理工具，其中包括：

Obsidian

适合建立个人知识库，对文章、笔记、资料进行长期沉淀和整理。

链接　https://obsidian.md/

NotebookLM

适合把自己的资料放进去，再围绕这些资料进行阅读、整理和分析。

链接　https://notebooklm.google/

这份清单不是让你把所有网站、公众号、播客和账号全部关注一遍。

真正比较实用的方式，是根据自己的需求建立一套信息源。

把这些信息源真正用起来，慢慢就能形成属于自己的AI信息获取体系。

先收藏，后面用得上再回来查。

这一篇，可以先收藏起来。

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