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「全民养龙虾」时代：OpenClaw如何引爆中国AI圈

今年3月的一个周五下午，近千人在深圳腾讯总部外排队，只为安装一款开源AI软件——OpenClaw。这款由奥地利程序员Peter Steinberger开发的AI Agent被国内用户昵称为「龙虾」。工程师们帮助各类人群完成部署，云厂商也迅速推出各自的OpenClaw版本。

过去一个月，国内主要云厂商纷纷发布自己的OpenClaw版本，地方政府为开发OpenClaw应用的初创公司提供补贴，一个帮助用户安装开源框架的服务行业随之兴起。用户们开始尝试「养龙虾」，这一称呼源自OpenClaw的红色龙虾吉祥物。这波热潮为国内AI初创公司注入了新动力。

OpenClaw热潮与中国拥抱开源AI的战略相契合。这一战略帮助实验室在开发者社区中建立声誉，并推动模型进入全球商业领域。根据汇丰数据，今年2月，中国AI模型首次在OpenRouter上前九大模型的token份额上超越美国模型。

Steinberger于去年11月在GitHub上发布了OpenClaw。它被称为「Agentic Harness」，本身并非AI模型，而是帮助用户选择AI公司模型作为Agent的大脑。OpenClaw的核心是一套指令，用于将目标分解为子任务，提供连接各种软件工具的协议，并具备记忆功能。

OpenClaw Agent运行在用户本地机器上，连接消息应用、邮件、日历等系统。用户可以轻松要求AI Agent执行任务，如定期检查邮件、自动回复或代为预订。用户数据保留在本地设备上，提供了更强的隐私保护。

Steinberger已被OpenAI招致麾下。国内有人发现新商机，提供500元上门安装服务，若用户后悔给予AI Agent访问权限，还会收取卸载费用。

OpenClaw的迅速走红与其开源特性和模块化设计密不可分。用户可自由选择不同AI模型作为Agent的大脑，从GPT到Claude，从本地模型到云端API，灵活度远超传统AI助手。开源社区的快速迭代也功不可没——从发布到今年3月，OpenClaw经历了106个版本迭代，社区贡献的Skills数量超过5700个，涵盖日程管理到代码开发等。

然而，OpenClaw的普及也引发安全专家的担忧。Agent需要访问用户的邮件、日历、消息应用甚至文件系统，掌握了大量敏感数据。若这些数据被恶意利用，后果不堪设想。安全研究人员已发现多起针对OpenClaw用户的定向攻击案例，用户在享受便利的同时，也在不知不觉中将大量隐私数据交给了AI系统。

📖 原文链接：https://studyopenclaw.cn/?p=2534

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