其他人都在让AI变聪明，这个团队却把AI训蠢

所有人都在卷大模型的推理能力，斯坦福这帮人却反着来，他们专门把 AI 训蠢。

GPT 和 Claude 吸收了海量文本，逻辑严密。但真实的人类不是效率计算器，你会为了多思考一会儿拒绝打车，也会因为心理偏见做出违背利益的消费决策。

用顶级模型去预测人群的真实行为，准确率只有 20%-30%。它太聪明、太理性了，根本理解不了人类身上那些充满偏见和情绪的暗黑知识。

为了捕捉人类的非理性，团队没喂互联网数据，而是建了一套行为基础模型。他们靠深度定性访谈收集童年记忆和情感故事，又用带真实利益倾斜的心理学实验，去捕捉人在真实场景里的反应。

在一项测试里，这套系统对真实人类行为和态度的复刻准确率达到了 85%。

数百万个带着人类偏差的 AI 在虚拟环境里碰撞时，我们或许能第一次看清自己有多混乱。