第一批被AI解放的医生

引言

在我的就医体验中，门诊时，医生从来不会看着我说话。上周去中医院看头痛，正好赶上医生要去做个紧急手术，我说我能理解他，要不把我换个普通门诊。那个主任很不好意思，他还是用3分钟时间把我看完了，前提是我用了平生最快的语速，他用了最快的手速把药开出来了。

第二天，我去接待了老朋友A医生，就好奇地问他门诊到底多长时间是合适的。他和我说了两个数字，是他的门诊时间：6分钟和40分钟。区别在哪？

01 在公立医院，没用AI时

先说他过去在公立医院的情况。公立医院的门诊是有考核指标的。随着考核指标的量化，他一个上午四十个病人，平均下来，每个人六分钟。

六分钟要装下多少东西：问病史、看片子、下判断、开药，中间还得留出一份病历。所以能问的，往往只有最要紧的那一个，剩下的靠猜、靠先开单子；话没讲完，人也得走。

而考核的另一头，是"挂不到号"的投诉。医院要在面上让患者满意，压力一层层往下传，最后落在科室每个主治大夫的肩膀上。

我问他：6分钟够吗？他说：当然不够。

02 在高端私立医疗，有了AI之后

他换到私立医院后，在这家医院，医院给他的每个病人的时间是四十分钟，当然收费也是和时间正相关的。平均每个病人要聊三十分钟，这个过程他全身心投入，不碰电脑，AI解放了他忙碌的双手。

我很好奇，AI 分别在哪些环节把他替了下来，他这么和我展开细说

门诊问诊这一段，AI 把他从"敲病历"里解放出来。这三十分钟，他是拿来聊的：这次哪里不舒服、什么时候开始的、以前得过什么、在外头做过哪些检查、用过哪些药，最后落到"接下来怎么办"；碰上要做手术的，连住院那一段也一并讲掉——住几天、术前查什么、什么时候禁食、谁来做、做完大概什么样。他说话的时候，AI系统在底下听，按要求规范把对话整理成病历，对话结束时，病历也整理好了。

住院和手术这一段，AI 把他从"重讲一遍"里解放出来。门诊里谈好的方案，会生成一份术前清单，要准备什么、核查什么，一条条列清楚，让整个护理团队都能清楚知道后续注意事项。医生也不用担心自己在门诊时的特殊交代，在后面的环节落不了地。

手术做完之后，AI 把他从"事后补记"里解放出来。术后注意事项自动整理，重点给药和观察项也变成待办事项，可以让团队自动跟踪。由于和信息系统打通，院内的各种化验和检查数据都能及时以看板的形式呈现。

病人出院回家之后，AI 把他从"记着谁该随访"里解放出来。多久来随访、随访问什么、谁来提醒他复诊，都挂在这条线上，后面还有团队跟着走。

记录和衔接，本来是他或者助手一天里最琐碎、也最占时间的两件事。交出去之后，"做一遍、补一遍"变成了"做完就记完"；他管的事情也跟着变了——原来管的是这一步，开单子、开药、排手术，交代完就算完；现在管的是病人的全病程，从门诊到手术、到病人回到家里，整条过程他都有机会照顾到了。

他的重点落到了审核上，AI 生成的每一份病历，他都要自己过一遍，重点看它有没有记偏、有没有漏掉重点、有没有盲区。这一遍过下来，反倒让他把每个病人的情况又摸了一遍——真正省掉的，只是那些重复性的敲字。

我去年还帮一个朋友规划过术后随访的系统，现在想想真多余。如果医院的系统能把开源大模型接入进去之后，原来需要单独再开个应用的事情都可以用AI闭环管理。

03 患者的感受

我问朋友，有没有病人跟他聊过这种变化后的感受。

他说有，病人推荐意愿特别高。大意是：在公立医院那会儿太挤了，话赶话——得趁着医生还没催之前，赶紧把话讲完。到他这里，可以从容地把事情一件件回想起来、讲清楚；哪一步做什么，医生在前面就提醒到了，后面还有团队跟着这条线走，一步一步把整个病程管下来。整个体感和原来的就医体验完全不一样。

我听完，脑子里浮出六个字：被倾听、被重视。

"被倾听"，是医生有时间听你把话说完，不用在你讲到一半的时候看表。

"被重视"，还不只是这一分钟的感受。是从你进诊室，到你回到家里，每一步都有人管、有人提醒。

结语

回到我自己上周的就医体验，医生匆匆忙忙开完单子，把我扔给了推拿护士。护士小姐姐认真地给我推拿了2小时，大家猜她能拿多少。她说可能不到2块钱。缴了270块钱的治疗费，只有5%能分到他们这个科室的护士头上，如果这个科室是10个护士，平均分，真正干活的护士分不到2块钱。护士小姐姐算完这笔账，就苦笑了笑。

对比来看，我这个医生朋友所在的医院，医院拥抱了AI，AI解放了医生，医生尊重了病人，病人为高质量的服务买单。虽然这样做的医院还很稀缺，相信总有一天，技术能让医疗服务回归至“帮助和安慰”的本质。

作者微信号：christina_herbe

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