马斯克狂言“2028年拿下所有科学”!AI宗师泼下冷水:你连个通马桶的水管工都干不过

埃隆·马斯克又抛出了一番激进预言

在社交媒体上，这位科技狂人公然对全世界宣布：到明年年底，或者最晚2028年，AI将在所有科学领域彻底胜出！

消息一出，整个科技圈瞬间被点燃2028年？满打满算只剩下不到三年照这个说法，从量子力学、分子生物学，到材料合成、火箭动力，人类数百年积累的科学高塔，马上就要被AI连根拔起？

然而，还没等硅谷的狂热信徒们开始欢呼，AI领域最具争议、资历也最深的老祖宗，“LSTM之父”于尔根·施密德胡伯（Jürgen Schmidhuber），直接跳出来狠狠泼了一盆冰水：

“打赢所有领域？想得美（Hardly）！”

这位泰斗级学者甩出了一句让全网目瞪口呆的大实话：“今天全世界没有任何一台AI机器人，能做到一个普通水管工能做的事，甚至连一只卷尾猴在真实世界里的生存技巧都比不上！”

▲ 马斯克宣称AI最晚将在2028年攻克所有科学领域

一场关于人工智能终极命运的顶峰论战，就此拉开序幕。

01导火索：十年预言，被马斯克缩水成了两年

这场神仙打架，最初是由深度学习先驱、Keras之父弗朗索瓦·肖莱（François Chollet）点燃的。

早在2021年，肖莱就提出了一个深思熟虑的预言：未来10到20年内，几乎所有科学分支本质上都会变成计算机科学的细分分支，计算物理、计算化学、计算生物学……大数据和仿真模拟将无处不在。

2026年9月，肖莱把这条旧帖翻了出来，感慨当年自己被骂惨了，如今这却成了板上钉钉的事实。

▲ 肖莱重申自己当年的判断：科学正在全面计算化

半小时后，马斯克晃晃悠悠地过来了，随手甩出一句极具马斯克风格的暴论：“你太保守了。最晚2028，AI搞定一切”

肖莱说的是科研工具的数字化演进，马斯克直接偷换成了人类科学家的全面下岗。

这种把十年量级的技术演进，随口压缩成两年的激进狂言，彻底激怒了深耕AI领域近半个世纪的施密德胡伯。

02灵魂拷问：为什么世界第一的AI，通不了一个马桶？

施密德胡伯避开了复杂的数学公式，直接抄起一把生锈的扳手，狠狠砸向硅谷光鲜亮丽的幻象。

他在主帖中写下了一段极其辛辣的论断：

“今天切实管用的AI，全都是躲在屏幕后面的虚拟玩意儿。写摘要、下国际象棋、证明数学定理、生成图片、写代码、做PPT，它们确实很强。

但只要一进入物理世界，它们就原形毕露。没有哪台AI机器人能搞定水管工的活儿，连卷尾猴在森林里灵巧折腾树枝的水准都达不到！”

▲ 施密德胡伯直言：脆弱的物理AI在现实面前不堪一击

为什么水管工的比喻这么毒辣？

因为在屏幕后下围棋、算数学题，规则是封闭的，算力再大也有边界。只要输赢有标准，大模型就能靠着海量GPU暴力穷举。

但水管工面对的是什么？

是一个昏暗、狭窄、充满未知与恶臭的现实角落。

水管工钻进潮湿的水槽底下，要单手摸索着拧开一颗生锈咬死的螺丝；要判断老化PVC管脆裂的微小触感；要随时提防爆管喷涌而出的水压稍微手抖一下，管壁断裂，淹的就是整栋大楼。

在物理世界里，既找不到能随时回退的“撤销键（Ctrl+Z）”，也缺乏容错空间，更别提算力平原上的“给点部分分”。 真实世界的接触力学、柔性物体形变、摩擦力、重力，全都在对硅基智能发起残酷的降维打击。

施密德胡伯一针见血地指出：图灵测试根本算不上衡量智能的及格线。在屏幕后面聊得像个人，太容易了；让机器人进入现实世界走两步，难如登天！

“没有对真实物理世界的掌握，就根本不存在所谓的通用人工智能（AGI）！”

03网友抬出特斯拉互怼：汽车难道算不上物理AI？

施密德胡伯这通扫射，立刻引来了马斯克铁粉的反击。

一位名叫Silver的网友立刻回怼：“那特斯拉的FSD（全自动驾驶）和Robotaxi怎么说？‘轮子上的物理AI’分明已经很成熟了，直接把这套系统‘复制粘贴’到擎天柱（Optimus）人形机器人大脑里不就行了？”

▲ 网友质疑：特斯拉自动驾驶不就是成功的物理AI吗？

这个反驳看似强力，却正好撞在了施密德胡伯的学术枪口上。

老宗师微微一笑，当场给所有科技小白上了一堂扎实的物理课：

“自动驾驶汽车，其实是非常简单的低级机器人，它全身上下只有区区‘两个自由度’！”

什么是两个自由度？汽车在平地上跑，无非就是“控制油门刹车（前后）”和“打方向盘（左右）”。它不需要手脚并用，不需要抓握物体，更不需要在三维空间中攀爬、扭动、施力。

▲ 施密德胡伯无情补刀：汽车只有2个自由度，物理AI是场残酷的慢棋

施密德胡伯更是无情揭穿了科技界的历史失忆症：早在1994年，德国先驱迪克曼斯（Ernst Dickmanns）的团队，就在巴黎的高速公路上实现了货真价实的公开道路自动驾驶。

“足足过了32年，汽车只有2个自由度的自动驾驶，人类彻底搞定了吗？没有！依然天天在全球路上修补长尾漏洞。一个只有2个自由度的车轮都啃了30多年，你凭什么觉得拥有几十个关节、上百种工具交互的人形物理AI，能在一两年内解决？”

这记耳光打得清脆响亮

认知科学泰斗加里·马库斯（Gary Marcus）随即转发打卡，给出了百分之百的满分支持：纯软件做梦可以无限加速，但原子世界的重力，从来不跟你讲客气。

▲ 加里·马库斯火速转发布局，力挺这一论断

04惊天反转：泼冷水的老头，自己就在搞“AI自我进化”！

读到这里，或许容易把他当成一个食古不化、看空AI的保守学者。

但现实往往比小说更具戏剧性

就在这场骂战爆发的同时，日本顶尖AI独角兽Sakana AI正式宣布：成立全球首个专注于“递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）”的前沿实验室，并特聘施密德胡伯为首席科学顾问！

▲ Sakana AI高调宣布施密德胡伯加盟，研发自我改进系统

所谓“递归自我改进”，说白了就是让AI编写自己、训练自己、修改自身的底层算法，实现无限自我进化。

在过去一年里，Sakana AI推出的“AI科学家（The AI Scientist）”系统已经轰动学术界：AI可以自己读论文、自己提假设、自己写PyTorch代码跑实验、自己画图表，最后甚至还能全自动写出一篇符合顶会标准的学术论文，并完成全套AI同行评审。

也就是说，施密德胡伯本人，正是这套“AI全自主做科研”的最核心推手。早在1987年，他就提出了能改写自身代码的自学习系统；2003年，他更是提出了在理论上被封神的“哥德尔机（Gödel Machine）”，一个能在数学上自我证明、实现最优自举进化的超级智体。

既然自己就在研发能自我进化的“科学机器”，为什么还要在网上死咬着马斯克不放？

这正是整场争论中最深刻、最毒辣的终极洞见：正因为他是亲手打造这些系统的人，他才比任何人都清楚纯软件自举的“物理天花板”在哪里。

05终极死穴：走出屏幕，AI将撞上坚不可摧的“原子之墙”

马斯克等硅谷狂客的狂妄，源自于一种被虚拟世界惯坏了的错觉：只要算力指数级增长，代码就能解决一切。

但现实中的科学，单靠躲在空调机房里推演可变不出来。

第一，代码写得再快，也撞不开芯片制造的物理极壁。就算你的“AI科学家”在一秒钟内构思出了一万种超越Transformer的新架构，只要走出显卡，立刻就会遭遇现代半导体工艺的残酷锁死：内存墙、量子隧穿效应、散热极限、互连带宽。在物理上，你无法凭空变出超越物理规律的新算力。

第二，科学的本质，是向真实的物质世界“借答案”。人类是怎么攻克疟疾的？是屠呦呦无数次摇晃反应皿、提纯青蒿素试剂试出来的；人类是怎么发现引力波的？是物理学家在长达数公里的真空管道里，耗费数十年调试激光干涉仪磨出来的。

就算AI可以在屏幕后自动写完一百万篇论文，谁去调试极端精密的纳米探针？谁去清洗被结晶堵塞的高压反应釜？谁去顶着零下200度的液氮泄漏去排查阀门故障？

纯软件的AI科学家，可以在赛博空间里疯狂自嗨，但只要它无法亲自走入实验室、无法自如操纵物质世界的千万种仪器，它提出的那些虚幻假设，就无法在真实世界被检验和沉淀。

科学远远超出了单纯的信息处理，它代表着意识与混乱物质世界的贴身肉搏。

正如施密德胡伯在学术论文中平静写下的那句话：软件的自指进化是容易的，但除非一台机器能够自己去设计、采矿、冶炼、蚀刻光刻机，并组装出更强大的物理身躯，否则，通用人工智能的构想就永远只是半吊子。

06别把“做题家”，当成了救世主

马斯克说2028年征服所有科学，听起来热血沸腾，本质上却是一次对物质宇宙复杂度的极大轻敌。

硅谷擅长把屏幕里的成功，包装成整个宇宙的胜利。当大模型流畅地写出一段Python代码、画出一张绚丽的高清插画时，人们很容易觉得奇点近在咫尺。

但真实的宇宙，冷酷、粗粝、充满阻力

物质宇宙充斥着原子、力矩、热力学第二定律与生锈的铁锈，完全脱离了虚拟Token的庇护。

从屏幕后的百晓生，到能弯下腰、拧紧一颗螺丝、治好一段漏水管道的实体机器，中间横亘着一整座尚未被征服的物理群峰，绝非短短两年的PPT工期所能跨越。

连水管工的工作都还干不明白的AI，谈何征服星辰大海？

这场争论不仅扯下了某些科技预言家的底裤，更向全人类提了一个醒：

敬畏真实，敬畏常识在AI切实能够伸手触碰并改变这个物理世界之前，那句“征服一切”的狂言，不过是又一场资本包装下的赛博狂欢。