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孙宇晨:AI时代所有东西都会变便宜,除了年轻
孙宇晨:AI时代所有东西都会变便宜,除了年轻 一个身家早就财务自由的人，在访谈里说：他想去 OpenAI 打工，愿意倒贴钱，不要工资，“我绝对完成指标”。这不是段子，是孙宇晨亲口说的。这场 4 小时 22 分钟的对话里，类似的反常识，他说了不少。 这期访谈的主角是孙宇晨，对谈的是 Alan Shao——知名英语博主，也是“薄肌理论”的创始人。两个人一共聊了4小时22分钟，从怎么用 AI 过一天，聊到怎么搞钱、怎么看健康、怎么理解财富和人生。 有意思的是开头：孙宇晨刚开始练薄肌才一天，自报身高172cm、75公斤、体脂29，目标是三到六个月见效果。一个身家量级早就财务自由的人，愿意从零开始当“小白”，这期访谈的底色其实就是这个——持续更新自己。 下面是我按主题整理的精华。原话我会标注出来，其余是转述。 整场访谈，孙宇晨反复讲一句话，大意是： “AI时代所有东西都会变得很便宜，唯一值钱的就是寿命。所以年轻就是财富。” 他的逻辑是：AI 还没做到让人长生不老，除此之外各行各业都会被 AI 革命一遍。年轻意味着你有时间等到、赶上这些变化——“你老了，很多东西是赶不上的，因为到点了就得下车”。 普通人从零起步，他给了三步 第一步，先装一个 AI 应用，而且不用花钱。他点名了智谱、Kimi 这类免费的（Claude 太贵，一个月200美元，很多人用不起）。他自己也做了一个按问题付费的 b.ai。核心观点：有部手机就能开始，零成本。 第二步，积累数据。把你的现状、健康数据、各种数据数字化，积累2到4个月，然后一次性喂给 AI，让它帮你分析、找方向、甚至告诉你怎么挣钱。“AI 更了解你，而且 AI 有更多的数据，更理智。” 第三步，问三个 AI，取最优。他建议同时问 Claude、OpenAI 等顶尖模型，“给你出上中下三策，取其中即可”。中美大模型全拉满，哪个答案好用哪个。 决策要像“调参”，90%交给 AI 开 他有个很形象的比喻：做决策就像训练大模型，是一个持续 tuning（调参）的过程，不是一锤子买卖。根据每天回流的数据不断修正，最后“像训练模型一样，就训出来了”。 他自己的比例是：90% 的时间让 AI 开，自己只花10% 的时间纠偏。“如果开飞机的话，90% 时间让 AI 开，我可能就是10% 的时间调一下 AI。”当然，人也不是摆设——他举了个例子：他以前觉得蛋白粉“有点科技”，跟 AI 辩论一番后，AI 把原理讲清楚，他当场转变了观念。理念冲突时就跟 AI 频繁交流、更新认知。 他的名言升级了 他以前有句出圈的话：“不要跟微信聊天，要跟豆包聊天。”这次他说要再升级一次：用 API 跟全球的 AI 聊天，文件保存在本地，用一个 API 读取，做整体的大模型调度。“你去网上直接问 AI 怎么做就行，大家不要一听 API 觉得难度超高，其实跟用豆包差别不大。” 他还把这套方法论总结成“薄肌理论”的三件事：升级思想、升级身体、专注个人发展。“这三件事可以立刻去做。” 被问到“年轻人想尽快财富自由，该往哪走”，他先强调：下面说的都是合法前提下的路子。然后举了个很具体的例子—— Token 中转站：吃 API 的地区价差 同样一个 AI 的 API，在不同国家定价完全不统一：在阿根廷、土耳其、尼日利亚最便宜，在美国最贵。所以“token 中转站”是个现成的思路：低价区买、高价区用，赚地区价差。他说这思路是他跟 AI “训练”出来的。 背后的大原则是：商机一定要全球发现。“千万不要局限于在我家门口、楼底下老奶奶这个思路，那就太小了。”结合自己的长处和兴趣，把尼日利亚人、土耳其人、阿根廷人都想象成你的客户——人的需求大同小异。语言更不是障碍，AI 能搞定翻译。 买房前，先看100套 他有个“30岁之前不买房、不买车”的理论（他自己的主张），但重点不在结论，在方法：做决定前先“探图”。想买房，先看100套再买，一手二手、地段户型都看，“读书百遍其义自见”，看完100套，别人报价合不合理你自然有数。 这背后是数学里的“37%法则”（最优停止理论）：比如有10次看房机会，前面37%只看不买，用来建立标准，后面遇到超过之前所有标准的就下手。先建立坐标系，再做决定。 他看好的五个方向 他说凡是“依靠数据推导”的领域都有机会：纯数学、天文学（数据多到没人处理）、生物（制药是“大炮一响黄金万两”）、基因测序（一个人就能测出全部基因，数据极丰富）。逻辑都是同一条：有大量数据、交给 AI 处理的领域，都值得看。 这部分是访谈里最接地气的。孙宇晨现在用 AI 管理自己的一天，细到令人发指： 吃饭拍照：每餐吃之前拍一张、吃完拍一张，丢给 Claude 算卡路里，还会告诉他先吃高蛋白的菜、顺序怎么安排。蛋白粉、肌酸每天配好。训练日练硬拉深蹲，教练每个动作拍视频发给 Claude 分析。睡觉戴 Oura Ring 抓睡眠和卡路里指标，Claude 每天出一份日报：今天完成得怎么样。目标是每天一百多克蛋白质、数百大卡热量缺口，增肌减脂同时进行。 “现在我物质上是富人，但身体上我是穷人。（转述 AI 对他说的话，大意）” 这是触动他开始练薄肌的一句话——AI 直接告诉他的。他说以前对肌肉有三个错误认知，耽误了自己很多年：一是觉得练肌肉是为了泡妞、不正经；二是觉得有肌肉的都是“上科技”（打药），还被一些妖魔化的新闻强化；三是把肌肉和健康对立起来，觉得“追求健康就行了”。现在他认为，薄肌恰恰是认知的体现，“它不是一个单纯表面的肌肉”。 他还举了个有意思的对比：农民工也有肌肉，但那是搬砖带来的被动肌肉，回家不搬砖很快就反弹，因为没有主动健康管理的概念——不懂热量缺口、不懂营养学。所以关键不在有没有肌肉，在于是不是主动经营。 主动健康管理：没病也要去医院 健身之前，AI 先让他去医院“排雷”：查血糖、血脂、好坏胆固醇，先摸一遍底。医生看完体检单很惊讶，说从医以来第一次见到“本身没病、没症状，主动要求监控一堆数据”的人。“不生病天天去医院”——这就是他理解的主动健康管理。 而薄肌理论在他眼里，是“一套最简单的 AI 变量控制实验”：变量少、见效快，三个月就能看到对照结果，年轻人尤其适用。 那根天价香蕉：买的是流动的IP 他花数百万美元拍下那根香蕉，很多人看不懂。他的解释是：香蕉是概念艺术，是“流动的IP”——只要他同意，全世界任何美术馆明天就能贴一根香蕉，它永远跟他的名字绑在一起，偷不走。而黄金珠宝是“死的”，带不走、还容易被偷。“它是个数字资产的东西。”他说这理念太新、绝大多数人接受不了，“但是是对的”。 TRON 和孙宇晨奖在做同一件事 他说 TRON/Crypto 其实就做一件事：把货币翻译成机器和互联网听得懂的东西。他设立的孙宇晨数学奖也一样：鼓励把数学证明写成“形式化证明”，让机器读得懂。“AI 只能读懂机器读得懂的东西。” 他抛了个挺震撼的判断：如果一个东西机器没有读到，那它就毫无价值——比如费马大定理、庞加莱猜想，人类已经证明了，但证明过程机器读不懂、没法被 AI 吸收，“那证了也白证”。铺垫 AI 时代，得先把知识翻译给机器。 这也解释了他2012年就 all in crypto：不是为了赚钱，是为了“系统升级”——就像 iPhone 出新款他永远第一波买，因为代表未来。“买房买车这种东西没什么意义了，因为它们是旧时代的资产，机器根本读不懂；数字货币机器读得懂。” 不要管动机，要看对错 被问到争议时，他讲了一套“动机论批判”：比如有人扒一个健身博主的私生活，以此证明“练肌肉是坏的”——这逻辑在哪？肌肉该不该练是健康决定的，跟博主的人品无关。“你不要管动机，你要看它的对错……你不用在乎我是不是吃黑流量，你要管的是我说的东西对你有没有价值，它是不是科学。” 投资上，他说自己的钱大头在 crypto（知行合一），但个人能力在英语和内容 IP，两者不冲突，也不必把所有资源 all in 在一个地方——资源有限时集中是没错，但优势和仓位可以分开。 他还看好自媒体时代，举了 Joe Rogan 的例子：在美国，一个播客主的影响力已经大到能“控制选票”、自带权力。个人影响力本身就是资产。 “世界上不存在智商这个东西，只存在信息的多少。（原话大意）” 他解释：信息是分母，行为改变是分子。获得新信息后真的去做出改变，“其实就是一件聪明的事情”。所以学习之后有没有行动，才是关键。 关于财富自由，他的理解十年没变，还升级了：“先自由，后财富。财富是伴生品。”很多人把顺序搞反了，先追钱，结果钱和自由都没拿到。 30岁之后的战略，他欣赏游牧民族的五个字：“逐水草而居”——哪里有水草就去哪里住。翻译成现代版就是保持流动性，不被一套房子、一个城市、一份工作钉死。 有钱之后，什么还是解决不了？ 他的答案是：认知。“光给钱没用。”就像彩票中奖，一夜归零的比比皆是。钱解决不了的部分，只能靠自己下功夫学。 婚姻感情他很坦率：自己也在摸索，没有固定答案，“我很多东西都不知道是对是错”。 人生是场“地球 Online” 他把人生比作游戏：前50%的时间用来“看”、用来体验、用来攒数据，不要急着下结论找意义。“先上路比想清楚为什么上路更重要”，“追求意义其实没什么意义，对体验本身可能就是意义”。 他上太空，解释用的就是“体验论”：不是炒作、不是为了荣誉，就是想体验。他还拿博尔特打比方——博尔特在乎的是9秒80之后能不能跑到9秒70、9秒60，不断突破人类极限。企业家这个职业的好处是“寿命很长”，巴菲特能干到老。他22岁创业时就定了个目标：创业到122岁，干满100年，打破人类最长创业纪录，“看看能代表人类摸索到什么地步”。 如果只能被记住一件事，他希望自己成为后来者的 benchmark（坐标系）——就像他把 Elon Musk 当 benchmark 一样，五十年后有人说“我想成为孙宇晨那样的人”。 财富自由后，为什么还想去上班？ 这是全场最反差的一段：他说自己特别想去上班，愿意倒贴去 OpenAI 或 Anthropic 打工，“不用给我工资，我绝对完成指标”。原因是他一开始就创业，“没怎么上过班”，这是他人生拼图里的一块“小缺陷”。上班的人不想上班，没上过班的人特别想上班——“人都是缺啥补啥”。 对普通人，他的建议是：财富自由后给自己设 side quest（支线任务）——周游世界、探索太空、跑马拉松、练薄肌，“随便你怎么玩，没有标准答案”。 访谈最后，Alan Shao 说孙宇晨“完全掏心窝子”。孙宇晨的回应是：他自己也在学、也在改，“我自己也在学，我自己也在改”，刚学会的东西记得最牢，分享出来也是巩固自己的认知。“真体验了，才能说出来，光靠装是说不出来的。”（原话大意） 如果用一句话总结这4小时，那就是他反复讲的版本论：“一代版本一代神。”上一代的既得利益者往往不愿接受下一代——“屁股决定脑袋”。对抗的办法只有一个：不停地更新自己。 对正在看这篇文章的你，他的方法论可以压缩成三条：第一，立刻装一个 AI，让它成为你的外脑；第二，把你的人生当模型来调参，用数据驱动每个决定；第三，把身体和认知都当成资产，主动经营。剩下的，就是“先上路，再说”。
（4小时访谈精华整理：搞钱、身体、财富与人生）
本文根据 Alan Shao YouTube 频道（2026-10-09）发布的《对话孙宇晨：年轻人如何抓住AI时代的机会》访谈整理，内容为转述+评论，数字等细节已做模糊处理。
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一、AI时代，年轻人最大的资产是时间
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二、搞钱：商机一定要全球发现
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三、把身体当成资产来经营
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四、他的商业世界观：让机器读懂一切
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五、财富之后：先自由，后财富
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