一年前做不出来的 AI 助手,现在开始帮我过日子了

随着 OpenAI 的模型能力越来越强，我感觉，很多以前需要专门做一个智能体才能完成的事情，现在直接交给 Codex，好像也能做了。

最近搬家，我对这件事的感受特别明显。

不过，说到这个，还得先讲讲大约一年前的一次黑客松。

当时我们有一个 idea：做一个行程规划助手。

难点其实并不是规划。安排路线、分配时间、生成一份行程，这些都还好说。真正麻烦的是，数据从哪来？

调用官方 API 吧，费钱。做实时爬虫吧，又得一直应对平台的各种限制。你今天好不容易把问题解决了，人家明天更新一下，之前的付出可能就白费了。

这个问题，当时一直没有找到什么好办法。

黑客松结束之后，一家公司的采购人员联系了我，问能不能给他们提供一个软件，帮他们实现采购的自动化。

我一听，觉得这个需求还挺实在的。

像一些小公司，采购其实就是工作人员在拼多多或者其他购物网站上，一个一个找商品，再挨个比较价格和规格。东西少还好，东西一多，真的特别费时间和精力。

于是我回去之后马上开始尝试，看看能不能包装一个模拟器，或者用什么别的方法，让 AI 自动查看商品，再帮忙分析和筛选。

然后就卡住了。

说实话，当时的模型能力真不太行。尤其是购物页面，商品标题、图片、价格，还有具体的购买选项，各种信息混在一起，特别容易误导。

标题写的和实际选项可能不是一回事，图片展示的也未必就是你准备买的那个规格。我们人类有时候都会被绕进去，更别说当时的 AI 了。

忙活半天，结果还是没法用。钱花了，活没干成。

当时我甚至想，如果各个商品的信息能对齐一下，统一统一格式，说不定还有点希望。

但这基本是天方夜谭。商家的表达习惯不一样，商品页面的写法也不一样，肯定不能指望所有人都按我们希望的方式来。

所以，项目就卡在这里了。当时觉得，无解。

最近搬家，要买的东西特别多，我就又想起了这件事：现在的 Codex，能不能帮我挑一挑？

最开始用的是闲鱼。有些大件，我想找本地的，能自提可能会方便一点，也可能便宜一点。

结果真的出乎意料。

它操作网页的能力，比我之前用的时候强了很多。以前经常是这里出个错，那里卡一下，需要我不断接手。这次已经能比较顺畅地按照我的要求去找、去看、去筛选了。

我去，原来现在真能干这个了。

于是我把目光扩展到了京东。京东也有网页版，试下来，结果同样让我满意。

接着，我又看向了拼多多。

发现它竟然也有网页版，那还说啥，直接开始呗。

我让它帮我选了一些衣服、手机壳什么的。它负责找和筛选，我最后核对一下，再自己下单。

用下来，真的太方便了。

以前要自己翻很久、看一堆详情、反复核对选项的事情，现在可以先交给它。虽然最后还是得验收，但整个过程已经轻松了很多。

一年前把我卡住的那个难题，这次居然开始能用了。

这也让我重新想起了当初的行程规划助手。

如果它能通过 12306 的网页查车票，通过携程的网页看酒店，再把门票、路线和时间安排放到一起，那么当初那个想法，好像又有了做下去的可能。

以前，我们得自己打开好几个平台，搜完这边搜那边，再把信息拼起来。现在，可以尝试让 AI 先去做这些事，我们最后再检查价格、时间和具体安排。

而且，我还想到一个更贴近日常生活的用法：买菜和做饭。

我发现，多多买菜竟然也能在网页版上用。

我去，那是不是连食材安排都能一起解决了？

当然，我主要想先试试蔬菜。其他生鲜，我自己的购买体验还是有点像开盲盒，暂时不太放心。

其实，做饭最麻烦的地方，很多时候还不是做，而是前面的几个问题：买什么，买多少，怎么做。

自己去大超市，有时候觉得贵；去菜市场，有些年轻人又不太熟悉，多少有点不敢去。在线上买吧，也得长时间盯着手机，在一堆商品里挑来挑去，看得眼睛都累了，还不一定能买到合适的。

那我现在是不是可以换个方式？

先让 Codex 根据我最近的饮食计划，生成一份餐食清单，再去多多买菜上帮我筛选食材。

如果某种菜只能买一大份，原来的菜单用不完，就让它把后面几顿饭调整一下。要是某种食材没有，就找个替代品，再改改做法。

菜单和购物清单来回调整，慢慢磨合，最后得到一份能实际买到、也比较适合自己的清单。

下单之后，还可以继续让它指导我怎么做：先处理什么，什么时候下锅，少了某种调料怎么办。

这样，买什么、买多少、怎么做，就有机会连起来了。

我也不用把精力全花在这些琐碎的决定上，可以多留一点给做饭本身，安心享受一下烹饪的乐趣和食物的美味。

当然，这部分是我接下来想尝试的。光是想一想，我就觉得挺有意思。

回头看，当初这个项目的难点，主要就是识图、理解复杂文字、操作各个平台，以及怎么从平台的搜索和推荐结果里找到合适的东西。

最近的体验让我觉得，前面几项已经有了很大的进步。

模型能更好地看懂图片和复杂的商品信息，浏览器操作又让它可以直接在网页上把事情往下做。以前需要我们单独折腾的很多环节，现在已经能交给它处理了。

不过，搜索这件事，我觉得还没有完全解决。

平台推荐给你的，不一定就是最符合你要求的。怎么搜得更全，怎么减少遗漏，我目前想到的还是多轮搜索、扩大遍历范围，再加上把提示词和筛选条件写清楚。

但至少，现在已经可以边用边改了。以前是卡在原地，整个事情做不下去。

我对那些特别高大上的 AI 叙事，其实没有那么感兴趣。

我更关心的是，AI 能不能真的落到每个人的生活里。

比如，少让我花一个小时挑手机壳，少让我纠结半天晚上吃什么，少让我在出门之前反复查一堆网页。

这些事情听起来都不大，但每天都在消耗我们的精力。能把它们处理好，我就已经觉得很有价值了。

在 AI 时代，每个人好像都能体验一次当管理者的感觉。

你需要想清楚自己要什么，怎么安排时间和精力，怎么拆分任务，再对 AI 交回来的结果做一下验收。

判断还是要有的。预算多少，哪些要求不能妥协，结果合不合适，这些得自己决定。

但具体的搜索、比较、整理，已经可以逐渐交给它了。

我希望 AI 带来的，就是这种很实在的变化：让我们少花一点精力在琐事上，多留一点给自己想做的事情。

最后，我也希望各个互联网平台能再开放一点。

给 Codex 这样的助手提供一些稳定、规范、经过用户授权的原生接口，让它们能更顺畅地帮用户办事。

现在通过网页操作，已经能做不少事情了。如果平台愿意主动支持，体验应该还能更好。

平台可以选择自己的 AI 产品方向，也可以选择怎样参与。但当用户开始习惯让 AI 帮自己办事，平台也需要考虑，怎样接住这种新的使用方式。

我期待的未来很朴素：AI 能替我们处理更多琐事，让我们把时间留给真正想做的事情。