最佳团日|深耕AI工具,解锁创作新思

培训一由微电子2501班郭列鹏主讲。他先讲大模型的运行方式：大模型不用检索现成答案，它的回答是现场推理、现场生成，一个字一个字算出来的，所以有可能出错；它按Token计费，处理长文档的成本随之上升；上下文窗口有限，任务越长越容易忘掉前面交代的要求。他随后以“帮我写一份社团招新推文”这八个字为例，说明怎么问直接决定它给什么。

在此基础上，他介绍了Agent、Skill与MCP三者的关系，把Agent概括为“会想、能动手、自己接着干”，把Skill说成一份写给AI的岗位手册。讲到Agent已经做成的事，他列举了2024年诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测、国际数学奥林匹克达到银牌水平、220万种新晶体结构、AI找到的新抗生素，也提到AI生成的论文通过同行评审后被查出造假、AI画作在人类比赛中夺冠引发的争议。话题最后落回日常：真正耗时间的往往是一些重复劳动，比如收集资料、做PPT、写稿、整理学习资料，但我们要在指令上下功夫：AI应代替我们做重复性劳动，而不应代替我们思考。

培训二由萤烛爱心社副社长、软件2402班刘尧昊主讲，题目是“叙事先行——以导演思维驭AI影像”。他把镜头语言拆成四个层次来讲：画面如何被看见、摄像机如何运动、画面是什么质感、动作如何随时间发生，并提示不要把这些内容放在同一个层级上，要先分层再理解。他提出，镜头的用法有章可循，是一套可以学习的语言。

后半段他给出实战的提示词示例，从时长、运动轨迹、运动曲线、防抖、景深、颗粒、调色到视差强度逐项写明，并用镜头说明把画面变化按秒拆分。他还列出一份检查清单，提醒在生成前逐项确认：提示词是不是纯感觉流、参考素材的质量如何、每个镜头的时长分配是否合适、这一镜到底要让观众看什么、人物与物品能否连续。