前端同学在自己电脑上让 Claude 改页面，后端同学在另一台机器上让 Codex 写接口。改了什么、跑通没有、谁审过谁的代码，全靠口头同步。更麻烦的是，你想让队友的 AI 帮你跑个东西，还得把他的项目 clone 到自己机器上，配环境、装依赖，折腾半天。最近在 Gitee 上刷到一个叫共工空间的开源项目，正好戳中了这个痛点。它做的事情说起来简单粗暴——把每个人电脑上的 AI 编程助手，拉进同一个群里。你在群里 @ 谁，谁电脑上的 Claude Code 就开工。
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到底什么是共工空间共工空间（Gonggong Space）是一个面向小团队的自托管 AI 协作平台。名字取自中国神话里的水神共工，有点意思——在 AI 时代，它想做的是把散落在各个电脑上的 Agent 聚到一起，像水一样流动起来。它的核心玩法特别好理解。每个团队成员把自己的电脑接进来，你电脑上跑着的 Claude Code 或者 Codex，就变成了群里一个可以被 @ 的 Bot。你在群里发消息 @前端小助手，那台装着 Claude Code 的电脑就开始干活；@后端助手，另一台跑着 Codex 的机器就动手写代码。关键是，整个过程全群可见。Bot 改了哪些文件、生成了什么 diff、跑了什么命令，大家都能看到。做完的网页、桌面应用甚至小程序，直接在群里点开就能预览，不用再传来传去。
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为什么说它解决了真问题用 AI 编程工具这段时间，我最大的感受就是——单兵作战很爽，但团队协作很割裂。每个人都有自己的偏好，有人爱用 Claude Code，有人离不开 Codex，还有人混用好几个。这些工具本身是强大的，但它们都是为单用户设计的。共工空间做的事情，不是再造一个 AI 编程工具，而是在这些工具之上搭了一层协作层。它不绑架你用什么模型、用什么 Agent，而是把你已经在用的那些 Agent 连接起来，变成一个团队共享的资源池。自托管这件事也很重要。做技术的人都清楚，代码和 API Key 是最敏感的东西。共工空间全部跑在你自己的服务器上，Key 留在自己电脑，代码不出内网，数据隐私自己说了算。对于小团队尤其是做 ToB 项目的来说，这一点比什么功能都管用。
