AI工具在进化,我们使用的方式也需要进化

    AI工具已经普及到远在小县城的老妈都在问DeepSeek怎么用，而经常使用人都会发现一个问题，一旦你换了一台电脑，你前期辛苦训练的模型就要重头开始，比如你让AI写一篇工作总结，你告诉它背景参考资料在什么位置、输出PPT的风格是什么，经过多轮交互终于让它输出的PPT版式和内容框架达到你的要求，而一旦你在其他电脑上登录你的账号则会发现这个过程要重新来过，就好像你去商场售后又安排了一个新人和你对接你的问题。

    对于这个问题大家的处理方式不同，有的做成了个人SKILLS，方便调用，而我在刘润老师的公众号上看到了他的解决方案。刘润老师把这个问题进行了升级，拓展为如何形成一个以AI工具为基础能拿到稳定结果的工作方式，不拘泥于电脑、不拘泥你身处何地。刘润老师称之为五星架构。运用这个架构不仅解决相同任务重新训练的问题，还让你在世界的任何角落不受到终端的限制，时刻驱动AI来帮你做事，核心就是把运行服务的电脑和发出任务指令的终端分割开。刘润老师在文中举了零售的例子，负责生产运营的总部是固定的，而你可以到任何一家零售网点与总部交互，把你的需求提交给总部由它安排给客户服务。我认为网站的例子更容易让大家理解，即任何人可以通过浏览器去访问、操作各种服务，核心工作由服务器来完成。五星架构由一个中枢、两个触点、两个界面构成，中枢是独立的专门处理任务的电脑，即跑AI任务的电脑，日常训练模型都用它完成，触点是另一台笔记本和手机，主要是向中枢电脑发出指令，它们的配置不必要求有多么强大的算力，便于你的操作就可以，界面是国内和海外两台云服务器，当你把应用对外发布时供客户使用，假如你没有这么高的安全和服务质量要求的话，这个环节可以省略掉。

    对于五星架构，我是这样理解的：把算力、任务调度和服务分割开，构建一套个人的云端处理流程，家里的算力电脑保障时刻服务在线，手机能保障人在外地也能指挥家里的电脑干活，更高阶的如果你编写了应用或网站，那么从安全性的考虑，可以在由一部电脑接收客户端的交互诉求。巧合的是刚看完这篇文章就刷到介绍workBuddy云端和本地两种工作模式的文章，其中云端的执行方式有点是弱中枢的执行角色，这也从一方面反映出这已经成为了AI公司开发者们要解决的共性问题。

    抛开刘润老师这个架构，它背后隐藏的是在新工具下如何保证我们的工作方式高效有序的开展，与其坐等AI公司升级产品来解决，也可以借助现有能力拼凑出一个解决方案。