夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1184661

AI 做软件这么强,SaaS 何去何从?

AI 做软件这么强,SaaS 何去何从?

前两天,一位清华博士在抖音上讲了一件事,点赞接近 200 万。对于退休的我,还是挺触动的。我们可是从各种高高在上的功能软件一路用过的一代人啊。

她叫晓辉博士,真名袁晓辉,清华大学城市规划博士,之前在腾讯研究院做副院长,今年 8 月刚离职去创业。这条视频的标题是 ——

AI 做软件这么强,SaaS 何去何从?

这话听着挺专业。其实说的是一个跟你我都有关系的问题:我们以后还要不要购买些功能强大的软件了?企业可以自己构建自己的平台系统了吗?

在这里,我把这条视频的内容、它背后的来龙去脉,还有评论区里真正说到点子上的观点,一起整理成了这篇。希望能让有相同困惑的朋友了解清楚。

先说结论,30 秒版

AI 没有杀死软件,它换掉了软件"收费的理由"。

过去软件公司能收钱,是因为"这东西你不会做,也做不出来"。现在 AI 把"做出来"变得很便宜,所以它必须重新证明:除了递给你一个工具,我还能替你解决什么更难的问题。

起因:一个叫 REA 的开源项目

今年 10 月初,GitHub 上一个叫REA 的项目突然爆火。

它的全名是 Reverse Engineer Anything,翻译过来就是"逆向一切"。10 月 6 日还不到 1 万颗星,10 月 12 日已经超过 11 万颗 —— 6 天涨了 10 万。

它做的事,是把 AI 编程助手和专业逆向工具接到一起。

简单说就是:以前你想知道别人软件里某个功能是怎么做的,得自己啃汇编代码,几天起步,还得是个老手。现在你对着 AI 说一句"帮我看看剪映的离线搜索是怎么实现的",AI 自己钻进去拆,最后用人类语言给你汇报,还附上它看到了什么证据。

有人用它把《光环》《GTA5》这些老游戏搬进了浏览器。有网友拿它拆剪映,原话是"确实底裤都没了"。

为什么这事儿吓人?因为它砸的是软件行业立了四十年的那块地基:

"源码在我手里,你拿不到,所以你得买我的。"

然后华尔街崩了

这不是第一次。今年 2 月已经演过一遍。

2 月 2 日,Anthropic 给自家的 AI 发布了一个法律插件,能自动审合同、分流保密协议、查合规 —— 而这些恰恰是很多法律软件公司赖以吃饭的核心功能。

第二天,软件股集体崩盘。汤森路透单日跌 15.8%,是它有史以来最大的单日跌幅;LegalZoom 跌了 20%。24 小时内,科技股市值蒸发约 2850 亿美元,一周内软件行业蒸发约 1 万亿美元。

华尔街给这事起了个名字:SaaSpocalypse,"SaaS 末日"。大白话就是"只要它是软件公司,先卖了再说"。

10 月 REA 这一波,等于在同一个伤口上又来了一刀。

但也不是所有人都悲观。英伟达 CEO 黄仁勋直接说:"AI 会取代软件工具,这是我听过世界上最不合逻辑的想法。"OpenAI 的奥尔特曼也说:"软件不会消失,只是创造方式、使用方式和商业模式在深刻变化。"

SaaS 到底是什么?

SaaS,全称 Software as a Service,软件即服务。

说人话:你不用把软件买回家装在电脑上,按月或者按年付钱,打开浏览器就能用。微信、飞书、剪映会员、网盘会员、各种在线表格 —— 你天天在用的很多东西,都是这个模式。

它过去十几年是软件行业最稳的赚钱机器,靠的是三根柱子:

一、门槛高:你不会做,也做不出来。二、省事:不用自己养一队技术人马。三、换起来麻烦:你的数据都躺在里面。

AI 打碎的是第一根。而第一根一松,第三根就跟着晃。

最要命的一刀:收费方式要变了

这是整件事里最实在的部分。软件公司怎么收钱,正在换三代。

第一代 · 按人头收费(卖座位)

你有 100 个人要用,就买 100 个账号。像健身房卖年卡 —— 不管你一年来不来,卡钱照收。

问题:AI 一个人干掉五个人的活,那还剩几个座位要买?

第二代 · 按用量收费(卖水电)

用多少付多少,按调用次数、按消耗量算。像充话费,打多少扣多少。

问题:用得多不等于办成了事。AI 忙活半天啥也没解决,账单照样收。

第三代 · 按结果收费(卖结果)

办成了才收钱,没办成不收钱。像请了个按件计酬的师傅,修好了给钱,修不好不给。

真实例子:Intercom 的 AI 客服,成功解决一次客户问题收 0.99 美元;没解决、转人工了,不收。

你付的钱,跟着什么走

按人头(旧) 跟着人数 —— 来不来都收按用量 跟着使用量 —— 用多少扣多少按结果(新) 跟着办成的事 —— 修好了才给钱

行业数据:按人头收费的软件公司,一年内从 21% 掉到 15%;"固定月费 + 按用量"的混合模式从 27% 涨到 41%。

有个比喻我觉得说得最到位:

在 AI 时代还按人头给软件定价,就像按停车位数量给自动驾驶车队收费 —— 车位只有一个,但车跑了一整天。

那 SaaS 还剩什么价值?

视频里,她给了三条:

一、能不能直接解决问题。以前卖的是"工具",你自己拿着工具去干活;以后卖的是"直接把事办了"。

二、能不能持续可靠地交付。一次好用不算什么,要每一次都稳、都不出错、都不用你盯着。

三、能不能在复杂场景里承担责任。真出了岔子,谁来兜?敢兜的人,才有理由收钱。

那道很实际的单选题

企业现在要办事,有三条路可选。

一、员工自己用 AI 干—— 最快最便宜,但不成体系,人一走就断了。二、企业自己搭 AI、自己写软件 —— 最贴合自己业务,数据也握在自己手里,但要养人、要维护。三、买第三方服务—— 省心、有人负责,但数据要交出去,钱还是得付。

视频里有一件事我觉得最关键。她说她访谈了一家制造业企业,那家企业原本要外购的软件功能,现在都改用 AI 自己写。但她特别强调,便宜和贴合都还不是最重要的,最重要的是这一句:

"把企业上下文和一线信息,沉淀在自己手里。"

翻译成大白话:这家企业在这个行业里摸爬滚打攒下的经验、踩过的坑、真实的一线情况,不再寄存在别人家的服务器上了。这才是它真正想要的东西。

对普通人,四个实在的影响

一、你能用的工具变多了,也变便宜了。以前要花钱买的某个小功能,现在可能用 AI 就能对付过去。

二、你攒的行业经验比以前值钱了。写代码越来越便宜,但"知道该做什么、为什么这么做"没有变便宜。评论区有句话说得很到位:"商业软件最大的壁垒从来不是实现,而是工程经验和数据。"

三、别再为用不上的功能付整年的钱。可以问自己一句:这个软件里我真正在用的,是哪几个功能?我是不是在为另外九十个从没用过的按钮买单?

四、会提问,比会操作软件更重要。工具越聪明,你的价值就越往两头集中:说清楚要什么,判断做得对不对。

也泼一盆冷水:这事没那么快

最有信息量的其实是评论区里的反对声,而且说得很有道理:

"软件不仅仅是软件本身,3 分软件 7 分实施。" —— 落地真正的麻烦在实施、在磨合、在出问题时有人管。

"对于绝大部分中小企业,没那么多的人力和精力驾驭一套复杂的 SaaS。" —— 自己造,未必比买省。

法律上还有一道坎:"拆开看"和"照着做一个",是两件事。拆开研究,法律留了门;但大多数商业软件的用户协议里,明确写着禁止反编译。有个复刻 Photoshop 的团队甚至公开说:我们明令禁止成员用 REA,怕被起诉。

技术上也有边界:放在服务器上的那部分逻辑,你拆不开。

一句话记住

代码不值钱了。值钱的是三件事:你知道该做什么、你能保证一定做成、出了事你敢负责。

素材来源:晓辉博士抖音视频《AI做软件这么强,SaaS何去何从?》(发布于 2026-10-12,点赞约 197.5 万,话题 #AIAgent)。背景资料来自极客公园、InfoQ、新智元关于 REA 项目的报道,36氪/量子位、腾讯新闻关于 2026 年 2 月软件股波动的报道,新华网相关分析,以及 Bessemer、Growth Unhinged 的定价调研。

相关学习资料