【甲秀时评】“老干妈”上热搜背后的“AI逻辑”

“老干妈”上热搜了！作为家喻户晓的国民辣酱龙头企业，该公司长期以传统模式运营，却依托AI视觉质检系统筛选辣椒原料，实现核心原料100%可追溯，并通过4年的质量巩固与体系优化，2025年营收创历史最高。这启示我们，用新质生产力赋能传统产业前景广阔，以数字化转型推动品质跃升和效率提升大有可为。

过去，传统车间里的工艺调试、设备运维、原料筛选等高度依赖“老师傅”的经验，品控标准难免因人员状态而波动；如今的生产线上，智能管理系统大屏实时刷新各项参数，智能传感器全天候监测设备运行，数据正转化为可以实时指导生产的工业智能能力。“老干妈”正是这一变革的生动注脚：以AI视觉质检系统接管“筛选辣椒原料”这一重复性高、品控波动大的工序，将品控的不确定性大幅压缩。实践证明，持续深化数智赋能，能有效激活传统制造发展潜能，加速传统工厂向智能制造迭代。

搭乘“AI快车”，要以真实需求为出发点。AI技术的价值，最终要体现在解决实际问题上。前些年，制造业数字化竞争尚处于“有没有”的初级阶段，企业争相上线智能系统；行业发展到今天，竞争的焦点已深入到AI能否真正嵌入产线、化解生产痛点。这就要求企业沉下心来做实一线调研，广泛收集车间痛点与操作人员的真实反馈，将一线诉求整理为需求清单，为智能化转型校准方向。

搭乘“AI快车”，要以数据要素为核心支撑。传统制造企业在长期运营中沉淀了海量的工艺参数、设备运行记录、质量检测信息，但这些数据往往散落在各业务系统，处于“沉睡”状态，未能形成有效的价值输出。激活数据要素价值，就是要系统性梳理与挖掘“沉睡数据”，通过治理、建模、训练，把零散的数据和口耳相传的经验转化为可复用的数据资产，从而让传统制造企业的技术积淀变成可持续迭代的智能生产力。

数智赋能传统制造转型升级，机遇当前，大有可为。让我们以更前瞻的视野加速布局，以更精准的管控拓展AI应用场景，将更多数据要素转化为实实在在的智能生产力，促进千行百业加速搭上“AI快车”，享受科技进步带来的发展红利。

张叶叶

编辑：吴艺舟

审核：吴亚鹏