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机器之间也能交接研究了?AI 使用过程第一次做成了可迁移的包
机器之间也能交接研究了?AI 使用过程第一次做成了可迁移的包
真正让交接成立的，是打包。关键时刻靠 .science 研究包：按需封装会话分支、文件版本、计算记录与验证证据，一个文件发过去；对方只读导入，代码不执行、凭据不迁移，要继续就 fork 个可写副本。AI 辅助研究的存档第一次在机器与机器之间交接——这台设备上的过程，那台设备能打开、检视、接着构建，行业头一遭。格式兼容国际通行的 RO-Crate 标准，数据、代码、作者、许可、溯源信息打包成可交换的“研究对象”。当然，包管交接，完整重放还要看输入、依赖、环境是否齐备。 
研究包构成：对话分支、文件版本、Notebook记录、环境与验证记录 为什么需要这么一个包？因为 AI 科研的老大难是：结果出得快，过程留不住。评审要依据、同事要接手、结论要复现的时候，大家才发现对话在聊天框里、数据散在各处、中间结论埋在 Notebook 里，一张图用了哪份数据、哪段代码、哪个版本，没人说得出。 底层逻辑是“科研操作系统”：让智能体、模型、数据、工具、算力在一个环境里配合干活。研究者按项目汇入文献与材料，自然语言说清研究目标，Agent 在授权范围内读文件、查资料、连数据源，真正运行 Python、R 代码而非只给建议。Codex、Claude Code、CodeBuddy、OpenCode 四种框架都兼容，模型随意配置，研究资产不锁死在私有对话里。 
产品概念：把研究材料与过程记录收进可携带、可追溯的项目 
五项核心能力：Agent选择、模型切换、灵活算力、研究环境与研究分享 平台自带 23 项精选技能打底；Skills 市场上架 525 项即装即用的科学方法，Specialist 市场配了 10 位专攻特定场景的 AI 助手；另有 36 个数据连接器打通文献、生物医学、化学等来源，两个市场都接受投稿和评审。文献管理通吃 BibTeX 与 RIS，还能按你定的标准自动筛出阅读清单。 
Skills市场：发现、导入或构建可复用的研究方法 这套系统经过全球 76 家机构的试用和配套验证——医学机构有阿姆斯特丹大学医学中心、哈佛医学院教学医院贝斯以色列女执事医疗中心、复旦大学附属中山医院，高校有浙江大学、北京大学、以色列理工学院、伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校、上海交通大学，企业有商汤科技、艾德生物。 工作台把图像、报告、表格、Notebook 都存成带版本的正式产物，每份结果连着它的输入、代码和执行记录——同名文件再乱，血缘关系不乱。没记录的就直说没有，不替你圆。可选的 Reviewer 会照着已有记录挑出没依据的话，它只给线索，判断权在研究者手里。 
过程追溯：关联输入、代码、环境与已捕获版本；可重跑并比较 机制有实验验证：预印本中，研究包导出再导入两个空项目，版本与评审意见关系完整保留，省略内容标明“不可用”；真实注册库案例中，冻结输入离线重跑，两张结果表与存档逐字节一致。团队写明：不代表任意分析可跨环境复现，AI 结论未获认证。 
预印本Figure 2：受控修订与研究包交换验证 安全方面：资料默认本地，仅调用云端模型、联网或远程算力时必要信息发出，批准模式与权限逐项可配；敏感数据按机构规范确认边界。 官网有一批真实研究案例：提问、代码、未过审版本、修正全程可翻，.science 包可下载。翻别人的研究记录，如同回放一盘完整对局，步步有出处。 团队把这种工作方式叫作 vibe research。AIPOCH CEO 王慧美表示，这样的时代正在到来，更多人能把好奇心变成有意义的工作；她也希望科学探索离更多人更近，构建研究者与开发者彼此受益的开放生态。 
Science, Open to All——Open-Science 官网 科研协作的下一站，交接会延伸到人与 agent、agent 与 agent 之间。可迁移的过程记录，就是为那个阶段铺路。 官网：aipoch.com/open-science GitHub：github.com/aipoch/open-science 预印本：https://arxiv.org/abs/2610.17110 研究案例：aipoch.com/open-science/use-cases 【关于 AIPOCH】AIPOCH 的方向是 AI 驱动科研的开放生态：智能体、科学工具、可复用方法汇入同一研究基础设施，供全球研究者与开发者探索、构建和分享新的研究方式。
一项研究换台电脑、换个系统，还能不能原样接上？以前答案是否定的——AI 干活的过程，基本锁死在生成它的那套环境里。10 月 13 日，AIPOCH 开源的 AI 科研工作台 Open-Science 1.0.0（Apache License 2.0），把这件事做成了：AI 使用过程的存档，第一次以可迁移的包的形式存在。Windows、macOS、Linux 桌面端全支持，预印本同步上线 arXiv（2610.17110），GitHub 星标 5.5k（截至发稿）。
