别再啃Excel记账了!这个9天3.4k星的开源AI管家,把我家钱包盘明白了

月底打开手机银行，账单里一堆「消费」「转账」「其他」——盯着看十分钟，放弃。想认真记账，App 下了一堆，坚持不过三周；想找理财顾问，人家按小时收费；把资产数据传到云上，又心里发毛。

上周我在 GitHub 上刷到一个刚满 9 天的项目，名叫 Aurelio：跑在自己电脑上的个人理财 + AI 财务顾问，账本就是一个本地 SQLite 文件，AI 部分可接可不接。我一看到「数据不出本机」就来了精神，当场克隆下来跑了一遍——这篇就是完整的实测记录，每个数字都对得上截图。

Aurelio 一句话：把「净资产、持仓、现金流、目标」装进你自己的电脑，再配一个能对话、能下建议的 AI 顾问。它是 2026 年 10 月 6 日创建的仓库，我写这篇时实时查了 GitHub API——3,370 星、448 Fork，9 天涨的，最后一条提交停在 10 月 14 日，热度正在陡坡上。

跟云记账 App 的区别就一条，但很致命：你的全部家底记录就是本地一个 SQLite 文件，AI 不开启也能用。官方 README 第一段的原话是「Your records are kept on your machine（你的记录保存在你的机器上）」，AI 走 OpenRouter 网关、用你自己的 Key，属于可选项。

门槛先说清楚：需要 Git、Node.js 22+、uv 三个工具（我本机是 Node v22.12.0、uv 0.6.17，Windows 11 直接过）。我在 E 盘建了个临时目录开跑，Windows 下就三步：

-Demo 这个参数是灵魂：它会凭空造一个「虚构家庭」的完整账本给你练手，而且和你未来的真实数据彻底分开——官方输出原话「Demo data: backend/demo.db. Your own data.db is not opened.」（演示数据在 demo.db，你自己的 data.db 根本不会被打开）。翻了它的 demo 生成代码：36 岁双职工、有房贷、月薪 €3,400，持仓是世界 ETF + 新兴市场 ETF + 个股 + 债券，连「60 岁退休」这种目标都替你填好了。

实拍时间线：12:51 开始克隆，12:53 前端就构建完了（npm install + build 只花了 90 秒），然后是后端 53 个依赖包下载——我这边网络直连 PyPI 实在慢，首启总共花了 28 分钟，而包下完之后安装只用了 12.81 秒（控制台原话「Installed 97 packages in 12.81s」）。国内读者把 uv 指到国内镜像源，这段能压到几分钟。最后控制台打出两行关键日志：

首屏一个大字：净资产 €140,820，旁边小字「+€51,820 since November 19, 2025」。下面四个格子把构成摆得明明白白——投资 €20,946、现金 €14,374、实物资产 €305,000（那套公寓）、负债 €199,500（房贷）。我当场验算了一下：20946 + 14374 + 305000 − 199500 = 140,820，分毫不差。

再往下是两条更扎心的信息。第一条是资产配置：€340,320 摊在 5 个类目里，房地产占 89.6%——典型的「房子是大头」。第二条是月度现金流：收入 €3,400、支出 €2,165、净剩 €1,235，储蓄率 36.3%，旁边直接标了个「healthy」。小字还交代了口径：支出里刚性 €1,905、弹性只有 €260，按当前生效的月度口径算，一次性支出不计入。

持仓页我特别喜欢它一个细节：demo 快照是 90 天前拍的，于是每一行现价都老老实实写着 unknown，小字注明「value from 7/17/2026 (90 days): nothing can price this, only you can refresh it」——90 天前的报表不冒充今天的行情，想看现价得自己点一下「Refresh market prices」去拉。这种不讨好人的诚实，比一堆永远显示正收益的 App 让人踏实多了。

这是全篇我最想安利的页面。你以为你买的是「三只基金 + 一只个股」，它直接告诉你这三只基金里面装的是什么：穿透覆盖率 90.8%，国家维度美国 31.4%、台湾 10.6%、韩国 6.8%、中国大陆 6.8%；行业维度信息技术 27.9%、金融 13.7%；发行人维度台积电 5.0%、英伟达 2.5%、苹果 2.3%、三星 2.1%、腾讯 0.9%；币种维度美元敞口 31.4%。

两个字总结：原来我「分散」在四只产品里的钱，底层有一半挤在同十几家科技公司身上。这种结论，靠肉眼啃基金说明书半年都未必能拼出来。数据来自发行方文件、justETF 和 Yahoo，缓存 15 天；第一次加载会转圈一会儿（我这边网络第一轮一直卡在 Fetching，重进一次才出来）。

它还有个「不装懂」的设计：demo 里那只个股 SAP 因为找不到 ISIN，穿透条上明说「9.2% 无法拆解，把 ISIN 补进持仓就能解锁」。能拆的拆到底，拆不了的告诉你为什么拆不了——每个数字都带出处，每个缺口都有交代。

左侧竖栏「Ask Aurelio」就是聊天入口，预置了四个问题模板（「我的目标完成得怎么样？」「哪些持仓我一直没记成本？」「跑一遍分析器告诉我结论」「我的储蓄率是多少？」）。我没配 Key 直接开问，它的回答是红字原文：「OPENROUTER_API_KEY is not set. Add it to backend/.env (see .env.example).」——连去哪个文件改都告诉你了。

配 Key 就三步：openrouter.ai 注册充值 → 到 openrouter.ai/keys 建一个 Key → 把 backend/.env.example 复制成 backend/.env，填进 OPENROUTER_API_KEY。模型下拉菜单默认 claude-opus-5.5（$4/百万输入、$20/百万输出，100 万上下文），也可以换 gpt-6.1-sol-pro（$2/$10）、qwen3.8-max（$2/$6）或者官方标注「便宜约 6 倍」的 kimi-k2.6。

深度分析是它最有意思的设计，我翻了原理文档：一个「盲眼分析师」只看数字、看不到你这个人；一个「知己」读过你填的自我介绍、却看不到任何持仓数字。两个人各出一份结论，有分歧才进入修订环节，最后合成一份「先看什么」清单。盲审防偏心，知己防何不食肉糜——这个互补结构本身就值得抄作业。

另外两处克制也值得一提：一，AI 提的每个改动都以卡片形式出现，你点确认它才执行，不确认就只是句话；二，AI 推荐的想法进「Watchlist 观察单」——页面上明说「这里面的东西不算你拥有：不进总额、不进配置、不进任何测算」，每条还带着当时的推荐理由和它不知道的部分。聊天框底部常驻一行小字「Educational information, not regulated financial advice（教育信息，不是受监管的投资建议）」。

适合谁：有银行 + 券商多账户、买美股/欧股 ETF 想看清底层敞口的人；不想把资产数据交给任何云的人；想要一个「先看事实再说话」的 AI 顾问、也愿意为此付点 Token 成本的人。问卷里连「你所在城市、有没有买房计划、风险承受测试」都会问一遍，喂给 AI 的上下文相当完整。

要接受的几点：界面是纯英文；行情源是 justETF/Yahoo，A股和国内基金不在覆盖范围；AI 需要 OpenRouter 的 Key（外币卡充值）；持仓要自己动手记快照和流水，它不是自动同步券商的App。我的实测里还撞上一次 Yahoo 限流——顶部横幅直接写着「股息历史拉取失败：Too Many Requests，下次启动重试」，坏消息也摆在明面上。

对了，它在 Profile 页还留了一段自由填写的「In your words（用你自己的话介绍自己）」，demo 里那段示范我印象很深：「直接跟我说，当我错的时候要告诉我（Be direct with me, and tell me when I am wrong）」。一个理财工具愿意先搞清楚你是谁、再决定怎么跟你说话，这件事本身就值一杯咖啡钱。

风险提示：本文仅为开源项目实测分享，不构成任何投资建议；项目聊天面板亦自述「教育信息，非受监管的投资建议」。