ARTICLE · 1202507
AI把培训的门槛打下来了,新机会在这三个问题里
【第241篇 | 日日新,渐渐亮】
今晚香帅的年度演讲,我看的是线上直播,从头听到尾。
里面有一些片段,我记下来了。
太平洋人寿有个AI助手,叫小蓝。新手代理人要去见客户,见面前可以让小蓝把客户资料梳理一遍;到了现场,碰到产品和条款的问题,随时调公司智能。坐在客户面前的只有一个人,但他背后站着整个组织的智能。
这套智能怎么来的,才是有意思的地方。
太保在这个项目里专门设了一群人,叫训机师,很多是经验丰富的一线业务员。他们把自己这些年攒下的东西——真实的业务经验、客户可能怎么追问、哪句话讲完客户会沉默——一条条整理、萃取出来,用来训模型。业务部门校准,上线以后再根据用户反馈调优。
为什么要挑这批人。因为通用AI说的话,听着都挺有道理,老业务员一看就知道,实际业务里根本用不了。
正是他们一遍遍校正,外面买回来的通用智能,才慢慢变成自家员工真能调用的专用智能。
这不就是我们一直在干的吗
看完第一反应是:这不就是我们这些年一直在干的事吗。
经验萃取、案例开发、课程开发——把一个人脑子里说不出来的东西,变成另一个人能用得上的东西。
差别只在一处。以前它叫课程开发,做完给新人上课;现在它叫训机,做完给系统用。名字换了,工序没换。
跟着名字一起换的,还有掏钱的人。以前买单的多半是HR,现在很可能是业务部门,甚至是数字化部门。预算的名字不一样,验收方式也不一样——HR看满意度,业务部门只看一件事:现场那个具体问题,解决了没有。
对我们这行来说,这不是坏消息。AI把知识的价格打下来了,但经验还长在人身上,还得有人一道一道往外掏。
AI替不了的两个字,是“不对”
还有一个细节,值得单拎出来说。
有部AI短片叫《纸手机》。小男孩想买部手机烧给去世的奶奶。主创先用AI生成了一部,生成得挺漂亮。导演李婷说:不对。纸扎店里临时做出来的手机,不该这么漂亮。她拿纸壳自己画了一部歪歪扭扭的,放回画面里。
香帅给这句的注脚是:长板未必是证书,也未必是一套标准技能,它有时候是审美,是判断,有时候干脆是——别人没觉得哪里不对,而你觉得,不对。
AI三分钟能出五个版本的课纲,排版整齐、逻辑通顺。但一个机构里泡了十几年的老师傅翻两页就知道,这家客户的现场,不是这么回事。
这两个字,AI说不出来。客户真正愿意花钱买的,往往也就是它。
三个问题,明天就能对着自己的客户盘一遍
她在演讲里判断,新一轮大的机会,会长在那些大家一直需要、但过去太贵、太慢、轮不到自己的服务里。
为此给了三个问题,我照着译成了培训机构的版本。
第一,什么需求一直在,但过去只有少数人负担得起。
放到我们这儿,可能就是那个年年被砍掉的一对一带教,是陪跑,是复盘辅导。过去只有大企业舍得配,现在AI让它有希望便宜下来。
第二,客户公司里,哪些环节因为离不开老师傅,一直在缺人。
每个行业都有几个这样的岗位,招不到、留不住、年轻人接不上。它们常年没人管,反而最先长出钱来。
第三,我们自己手里,哪些能力现在可以借AI复制,把成本降一截。
这条最容易被跳过去。大家都盯着客户,很少回头看自己。
三个答案叠在一起的地方,大概就是你明年该做的那个产品。
结课不是终点,是下一轮的开头
演讲里讲需求的那部分,有个词我重点留意了一下:长复利。
有个品牌做三筒洗衣机,卖火以后,用户又冒出新麻烦——年轻人晚上把衣服扔进去,刷剧刷睡着了,第二天衣服洗好了却是潮的。于是需求接着往前长:能不能不只分开洗,还能分开烘。上一轮产品回到真实生活里冒出来的麻烦,成了下一轮产品的开头。
做培训也一样。
现在大多数机构,问卷一收、结课报告一交,这个项目就算完了。可三个月后,学员回到岗位,第一次真要上手用那套东西的时候卡住了——他卡住的那个地方,才是下一门产品真正的开头。
投诉、复盘会上的原话、销售被客户问住的那三十秒,比学员评分有用得多。可惜它们大多没被记下来。
这件事现在做起来不难。把过去两年的客户抱怨、复盘记录、售后反馈交给AI,别问“客户喜欢什么”,问这一句就够了:他们反复在抱怨什么,哪些东西他们讲不清楚,但一直在用不同的说法重复。
还有三件事,得回头问一句
她说得对:基础模型会越来越强,Token会越来越便宜,同行能买到和你一样的东西。
买不到的,是你每天面对的真实问题,和客户给你的反馈。
所以还是那三句老话。
客户今年买了,明年续吗。
多做一个客户,你是更轻松了,还是更累了。
离了你,这套东西还能转吗。
写在最后
那位拍AI长剧的导演说过一句话:从此,所有平庸都失去了借口。
演讲最后有棵树——树干上有裂口,旧枝还枯着,新的枝干就长在伤口上。
这些年我们在客户现场攒下的经验、行话、被人请去救过火的那些时刻,不是包袱。轨道换了,这些东西还在,而且比从前更值钱一点。
今日份思考,与你共享。明天见。















































































