数据说明

本文数据来源于地方政府网站，统计了全国地级市2002-2025年政府工作报告中人工智能相关词汇的出现频次。词汇涵盖：

核心技术类：人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆(LSTM)、支持向量机(SVM)

应用场景类：计算机视觉、图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译、智能客服、智能医疗、智能教育、智能金融、智能农业、智能家居、自动驾驶、无人驾驶等

基础设施类：云计算、大数据平台、边缘计算、智能芯片、AI芯片、物联网、分布式计算等

前沿概念类：知识图谱、增强现实、虚拟现实、数字孪生、人机协同、智能体等

共涉及80+个AI相关关键词，数据维度丰富，可以全面反映各城市对人工智能的关注重点。

一、整体趋势：从零星提及到爆发增长

先看几个典型城市的AI词频变化趋势：

关键发现：

2010年前：绝大多数城市的AI词频为0，仅北京、上海等少数城市偶有提及。

2010-2015年：一线城市和部分省会城市开始零星出现AI相关词汇。

2016-2020年：爆发期！合肥、南昌、鹰潭等城市AI词频显著上升，鹰潭市2020年达到13次。

2021-2025年：趋于稳定，部分城市如北京、上海、杭州保持较高关注度。

二、城市排名：谁是最关注AI的城市？

2020年AI词频TOP10城市

注：部分城市数据存在缺失，排名仅供参考。

2023年AI词频TOP10城市

关键发现：

• 北京、上海：始终保持对AI的高度关注，但词频绝对值不高，可能因为报告篇幅有限。

• 合肥、南昌、鹰潭：中部城市异军突起，尤其在模式识别领域关注度极高。

• 洛阳、濮阳：2023年AI词频突然飙升，值得关注。

• 青岛：模式识别词频高达5次，显示出对计算机视觉领域的重视。

三、省份对比：哪些省份最积极？

2020年各省AI词频总和TOP10

2023年各省AI词频总和TOP10

关键发现：

江西省：2020年凭借鹰潭、南昌的突出表现，成为AI词频最高的省份。

河南省：2023年异军突起，濮阳、洛阳、郑州三城合力，总词频达36次。

山东省：青岛、济南双核驱动，AI关注度持续上升。

广东、江苏：作为经济大省，AI词频数据却为0或极低，可能与报告文本长度、统计口径有关。

四、细分领域：各城市关注什么？

1. 人工智能（通用词）

2. 模式识别

3. 机器学习

4. 智能医疗

5. 自动驾驶/无人驾驶

五、有趣发现

1. 鹰潭市的“模式识别”情结

鹰潭市在2020-2022年连续三年模式识别词频高达11、12、8次，远超其他城市。这可能与当地发展智慧城市、人脸识别应用有关。

2. 濮阳市的“AI爆发”

濮阳市2023年AI词频突然达到17次，其中人工智能10次、模式识别6次，而此前多年均为0。这种突变值得深入研究。

3. 一线城市反而“低调”

北京、上海的AI词频绝对值并不高（2020年分别为9和8），可能因为：

政府工作报告篇幅有限，AI只是众多议题之一

一线城市更倾向于用具体应用场景词汇（如智能医疗、自动驾驶）而非统称

数据统计口径可能只覆盖部分词汇

4. 广东省的“沉默”

作为AI产业大省，广东省各城市在数据中AI词频几乎为0，可能与数据覆盖范围有关（仅包含部分城市），也可能因为广东更倾向于使用“数字经济”“智能制造”等词汇。

六、总结与启示

AI关注度与城市级别不完全正相关：鹰潭、濮阳等中小城市在特定年份AI词频超过一线城市。

中部崛起：江西、安徽、河南、山东等省份的城市在AI关注度上表现突出。

词汇偏好差异：不同城市关注的AI细分领域差异明显，有的侧重模式识别，有的侧重人工智能通用词。

数据局限性：词频高低受报告篇幅、统计口径影响，不能完全代表AI产业发展水平。

统计说明：词频数据基于政府工作报告文本，采用精确词汇匹配，涵盖80+个AI相关关键词。

参考文献

[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.

[2]巫强,黄孚,汪沛.人工智能技术与企业创新绩效——兼论新质生产力的赋能作用[J].财经问题研究,2024,(10):67-80.

[3]王勇,窦斌,王悦.国有企业数字化转型的赋能机制与外部效应[J].经济管理,2024,46(04):80-95.

[4]吕鲲,潘均柏,林志森,等.创新型省份建设、区域数智化和区域创新生态系统竞争力——影响机制与准自然实验[J].研究与发展管理,2024,36(06):137-150.

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