ARTICLE · 1212421
AI 老是不照做?别怪它,是你写的文档没写对

上期讲完了 handoff:把对话压成一份交接单,换窗口、换人接着干。
但你可能发现了:交接单跟交接单,质量差得远。
有的 AI 一读就接着干活,有的读完还是一头雾水。
差距不在 AI,在“写”的那一头。
而且不只是交接单。
你写过的 AGENTS.md(第 11 篇)、装过的技能说明(第 12 篇)、甚至给 AI 派活时的那段话,本质都是同一件事:
写给 AI 看的文档。
Matt Pocock 编程工作流里,专门有一个技能教这件事:writing-for-agents。
它不讲玄学,把“怎么写”拆成了五个可以照着改的心法。

一、先搞清:AI 是怎么“读”你写的文档的
动手之前先对齐一个认知:AI 读文档,跟你读文档不是一回事。
它像一个“每次入职都失忆”的执行者。
每一次开工,它都从零开始读你给的文档,读完立刻执行——没有“上次我记得”,也没有“这话我懂你意思”。
这就带出一个关键区别:
• 你写文档,追求的是结果一致:照着做,能得出对的东西 • 给 AI 写文档,追求的是过程可复现:换句话说,让它每次运行的路线都一样,而不是“这次碰巧对了”
为什么强调这个?
因为 AI 的“聪明”是不稳定的:同一句话,今天理解对、明天理解偏。
你的文档能压住这份不稳定,每次跑的都是同一条路,输出才有下限。
搞清这一点,五个心法就好懂了。
二、心法一:两种负载,贴墙上的和记心里的
你办公室墙上贴的制度,和你柜子里那本《制度汇编》,成本完全不同:
• 墙上那张:每个路过的人都得看一眼,天天占着大家的注意力 • 柜子里那本:不用天天看,但要有人记得“有这么一本、遇到事去翻”
AI 也一样。
写给它的内容分两种“负担”:
• 占注意力的:每次运行都会读到的东西——AGENTS.md 的每一行、技能的说明文字。写多了,每句话都在挤占它的“脑容量” • 靠人记的:没写进正文、只在需要时才翻文件。省了它的注意力,但要你(或者它)记得去哪儿找
心法就一句:能“指路”的,别“搬进正文”。
不常用的规则,别堆在 AGENTS.md 里让它天天读。
写一句“报表口径见《报表设计说明》”,需要时再翻。

三、心法二:渐进披露,总则、章节、附件
顺着上一招往下推,文档就有了层次。
你其实很熟这套结构,就是财务制度手册的写法:
这叫渐进披露:先给主干,细节一层层往里收。
判断标准很简单——每一种情况都要用到的,放进正文;只有某种情况才用得上的,推到“附件”里。
文档一臃肿,最先遭殃的就是步骤:规则把步骤埋住了,AI 该照做的地方反而看漏。
把细节收进附件,主流程才清爽。
四、心法三:完成标准,每步写清“验收条件”
AI 干活有个隐蔽的毛病:急着“完成”。
步骤还没干扎实,就奔着下一步去了。
压住它的办法,是给每一步写清完成标准:什么样才算这一步真的做完了。
标准怎么写?
看这两句的差别:
• “做差异分析” —— 干完没干完,全看它自己觉得 • "每一笔差异都配有说明,没有说明的不许收尾" —— 可判断、要求高
对照内控语言,你立刻懂:这是把“复核要点”写进流程。
评估复核标准时你也从来不写“认真核对”,而是写"账实相符、差异逐笔说明"——给 AI 写文档是一样的道理。
标准越清楚,“糊弄式收尾”的空间就越小。
五、心法四:用行话,说“要做什么”
这一条最反直觉,但最好用。
先说术语。
每个行当都有几个“压缩包”词——“红字冲销”“账龄分析”“勾稽关系”。
四个字,内行一听就知道背后一整套做法。
给 AI 写文档也一样:库里早有共识的词(“草稿”“初稿”“验收”“对账”),直接拿来用,比啰啰嗦嗦解释一大堆更稳。
它见过几百万次这些词的用法,你一说,它就往那个模式上靠。
再说正向表述。
想让它别做某事时,人的本能是写“禁止……”。
但对 AI 恰恰相反:你把禁止项写出来,反而把那件事拉进了它的注意力——就像告诉你“别想大象”,你满脑子都是大象。
所以尽量写目标行为,不写禁令:
• 别写“不要编造数据”,改写"拿不准的数据,标注‘待核实’" • 别写“不要跳步”,改写"每步先交付,再进下一步"
正向表述说清了该做什么,那个“不该做的”自然就没了位置。
当然,硬红线例外:财务上有的事必须写死,但也请跟一句“应该怎么做”配对,让注意力落在正确动作上。
六、心法五:定期修剪,制度要清理、文档要瘦身
最后一条,也是最少人做的一条:定期修剪。
写文档,加内容永远比删内容舒服。
结果就是文档越长越厚,跟一些单位的制度汇编一样——没人记得哪条还有效,哪条早就废止了。
三个修剪动作,照抄财务的思路:
一、一个事实,只写一处。
同一个口径在两份文件里各写一遍,改的时候漏一处就是事故。
哪处是准的,留哪处,别处只指路。
二、过期的,删干净。
每句话都问一遍:它还管现在的事吗?
环境变了、做法变了,描述它的那句话就是废纸。
制度每年清理作废文件,文档同理。
三、别写“废话”(AI 不需要的默认动作)。
它本来就会做的事,你写“要仔细”、“要完整”——白占地方,还改不了什么。
写之前问一句:这句话,是改变它的行为,还是只是我想说?
修剪的目的不是好看,是让留下来的每一行都还有用。
你跟 AI 之间的“制度汇编”,越精越值钱。
七、五个心法,一表收尾

这套心法,落在你手边的三处文件上:
• AGENTS.md(第 11 篇):瘦身,只留“每次都要守”的规矩 • 技能说明(第 12 篇):把步骤写清、把细节收进附件 • 交接单(上期):五要素之外,再检查一遍“验收条件写没写”
看到这儿你可能犯嘀咕:道理是懂了,可我连 writing-for-agents 这个技能都还没装上,谈何照着改?
不会装,也别自己硬啃——这件事直接交给 AI 就行。
你不需要懂技能目录长什么样,不需要会敲任何命令,两条路随你挑:
方案一:已经从上面的网盘下载了技能包——把技能文件夹的路径发给它:
方案二:懒得下载——writing-for-agents 就在 Matt Pocock 的 GitHub 仓库里,把仓库地址丢给它:
两边都装不上还有个兜底:把需求原样说给 AI——“找不到现成的,就按五个要点自己生成一个”,它照样接得住。
你甚至不用看懂这几段话。
注意一个细节:这些安装提示词,本身就是照着五个心法写的——说清目标行为(装什么、拿来干什么),给足完成标准(装好后要输出一份不符合清单)。
把它原样发给 AI,你一个字不用懂,问题就落地了。
这就是这篇最想让你带走的用法:自己不会没关系,让 AI 干。
写文档不会写、技能不会装、指令不会措辞——把“我要达成什么”说给 AI 听,剩下的交给它,问题反而更清晰了。
下一个问题自然来了:手边就那几个别人写好的技能,我上哪儿找更多好用的?
或者,干脆自己写一个?
下期预告
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📚 往期回顾
• 对话越聊越糊涂?给 AI 写份「交接单」,一页纸接着干 • AI 总犯同样的错?给 AI 立规矩:AGENTS.md 写一次,次次生效 • AI 干活总返工?Matt Pocock 工作流:六个技能(Skills)+ 并行施工
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