AI怎么拆软件？REA原理与实作案例

看到一个软件功能，除了照着界面猜，能不能让AI直接查它怎么实现？

REA把逆向工具接进Claude Code、Codex、Cursor等Agent：原生程序走Ghidra、Hopper或IDA，Electron查打包脚本和调用关系，网页查客户端脚本与运行行为。Agent拿到证据后继续追问，再写实现、做对照测试。

它值得看的地方，是“查到哪里、依据是什么、还有哪些不知道”。源码里的Evidence记录会保留目标文件哈希、工具信息、代码位置、限制，并区分直接观察、推导与推测。

具体有人拿它做了什么？

① 官方DX-Ball案例：第一轮伪代码漏了输入参数，继续查汇编、调用者与常量，才还原声像公式。单个函数通过3,205组原始x86对照，固定编译工具链后63字节匹配；不能据此说整款游戏复刻完成。

② 宝玉老师重建Claude Slides编辑器：下载脚本和样式，用Codex＋REA分析，再让Claude Code整理实现。公开提交能看到编辑、批注和导出相关代码，“几乎完整”是作者评价。

③ 他还用REA调查Codex浏览器批注链路，做测试网页。结果能弹出批注框、填入内容，但没能直接附加到输入框；这个局部成功反而更有参考价值。

④ 网友自述用REA研究三星电视协议，做网页遥控器；Claude负责实现，Anatomy负责界面。公开图里有音量、导航、频道和应用入口，兼容范围尚未验证。

⑤ 有人展示了自己的YouTube界面：按AI主题筛视频、找异常高表现内容、整理选题。这是作者自述＋演示，不能理解为拿到了YouTube后台推荐算法。

你可以先拆一个你确实需要的功能，再给出可对照的验收条件，比“免费替代整套软件”更值得做。

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