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领航计划·AI医学+ | AI是“助手”还是“竞争者”?10月22日晚,听临床医生讲述时代的“术”与“道”
凌晨两点，血液科病房。
你面对着一位复发难治的弥漫大B细胞淋巴瘤患者的数据报告，PET-CT显示多处病灶，二代测序报告堆了十几页。
你揉了揉酸胀的太阳穴，脑子里飞速运转：
这个患者的基因突变图谱，到底指向哪条信号通路？
现有指南里，有没有匹配度更高的靶向方案？
如果换用CAR-T，桥接治疗选什么？CRS风险怎么预判？
这些问题，每一个都需要翻阅数十篇文献、比对多个数据库、结合患者个体情况反复权衡。在血液科，疾病的复杂程度堪称临床之最。淋巴瘤200多种亚型，白血病分型不断细化，MDS的分层标准三年一更新……医生的大脑，再强大，也有算力天花板。
而AI，可以在几秒钟内，完成上述所有信息的整合、比对和推演；这已经是正在发生的现实。作为科室的普通医生，你也可以打造自己的“AI研究生”。
这位不知疲倦、过目不忘、实时追踪全球文献的“超级研究生”可以：
帮你从海量病例中，快速锁定相似患者的治疗轨迹；
从最新发表的论文里，提取出对你当前患者最有价值的循证依据；
甚至能在你写病历、填CRF表、整理随访数据时，默默帮你完成80%的重复性工作。
这不是替代，而是解放。AI可以把医生从信息过载的泥潭中解放出来，回归临床决策的本质——判断、共情、担当。
当然，任何事物皆具两面性。AI在为临床工作提供极大便利的同时，也引发了新的顾虑，恰如人生“酸甜苦辣”交织：
酸（被替代的焦虑与委屈）：面对AI读片速度惊人，病理医生是否面临职业危机？长期“幕后”工作的价值如何被AI重新定义。
甜（赋能的获得感）：AI带来的“甜头”：减少漏诊、量化分析、多学科会诊（MDT）中提供强大数据支持，提升血液病诊断精准度。
苦（落地与适应之难）：数据标准化之苦、系统整合之难；临床工作量大，还要学习新工具、标注数据“训练AI”的额外负担。
辣（冲击与挑战）：AI对传统诊断思维的“辛辣”冲击：诊断标准重构、责任归属争议（AI误诊谁担责？），以及科室转型的压力。
AI赋能血液科课程将继续：中国医学论坛报「AI医学+领航计划——血液疾病规范诊疗提升与AI赋能项目」之《AI辅助临床科研全链路进阶课程》第五讲将于10月22日晚6点半解答你的疑惑！
本次课程将带来不一样的体验：不仅教授AI应用技术，还会分享AI医学实践中的切身体会与感悟。让你在逐渐熟练掌握技术的同时，一起体味其中的“酸甜苦辣”——以“术”驭AI，以“道”悟人生。
【会议日程抢先看】
⏰ 10月22日（周四）18:30
📍 中国医学论坛报·今日血液 视频号（线上直播）
扫码预约——共享AI云端盛宴
【往期回顾】
第一讲 ▶
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第三讲 ▶
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* 本项目由中国医学论坛报社主办，齐鲁制药有限公司公益支持。
