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27Fall | AI芯片+软件硬件双修!恭喜西财学子斩获【港中深-计算机与信息工程】硕士offer!

恭喜
西南财经大学
同学
背景:信息管理与信息系统(4+0)GPA 3.5+ IELTS 7.0
斩获
香港中文大学(深圳)
计算机与信息工程硕士
MSc in Computer and Information Engineering
tl:9.8-10.16


这是港中大(深圳),不是港中文本部!每年都有同学把两者搞混,申请前务必看清。
香港中文大学(本部) 在香港沙田,多数专业为1年制,学费以港币计;持学生签证赴港,毕业后可申请IANG签证留港工作。
香港中文大学(深圳) (即本项目所在校区)位于深圳市龙岗区龙翔大道2001号,就读地点就在深圳。
它有几个关键点:
学位: 毕业颁发香港中文大学理学硕士学位(M.Sc., CUHK) ,可在教育部留学服务中心认证;
入学方式: 申请制,不用参加全国硕士统考,大陆学生用身份证注册学籍;
学制: 本项目为2年全日制(最长可延至3年) ;
学费: 以人民币计,两年共28.8万元;
签证与身份: 人在深圳读书,但毕业后可申请IANG签证留港工作;学位经留服认证后,可按留学归国人员享受深圳等城市的落户及人才政策(具体以当年政策为准)。
再帮大家分清港中深理工学院几个容易混的工科硕士:
MSc 计算机与信息工程 CIE(本篇): 走"软硬结合"路线,AI/算法之外还学AI芯片、嵌入式与物联网、网络、区块链;
MSc 计算机科学 CS(数据科学学院开设): 偏软件与AI应用,学费31.8万;
MSc 通信工程 CE: 偏下一代通信网络、无线通信、物联网;
MSc 集成电路与系统 ICS: 更聚焦芯片设计与集成电路全链条。
CIE的差异化就在"软件+硬件+AI芯片"这条交叉线上,想做AI又不想只停留在纯软件算法的同学重点看它。

课程设置:39学分,必修打底+大量前沿选修
全日制2年(最长3年),全英文授课,共修 39学分。
必修课共14学分: 矩阵分析、高级计算机网络、AI芯片及应用、嵌入式系统及物联网、国情教育课程。
核心选修共25学分,可选范围很宽,覆盖软硬两条线:
AI/软件方向: 机器学习、深度学习基础及应用、数据分析、自然语言处理、图像处理与计算机视觉、优化理论与算法、云计算、区块链系统;
硬件/芯片方向: CMOS数字集成电路设计、超大规模集成电路计算机辅助设计(VLSI CAD)、高级计算机体系结构;
信息/通信方向: 信息论、随机过程、计算机与网络安全、移动网络、高级无线通信、网络经济学、机器人操作系统与编程。
此外设有 研究与企业实践(一)(二) ,把课程学习和企业真实课题接起来。
项目官方定位是"融合软件与硬件",紧跟AI芯片及算法应用、工业视觉、Web3.0与区块链这些方向;师资中有多位 IEEE Fellow,导师普遍有海外名校学习或任教经历。毕业后也可直接申请港中深理工学院的CIE博士项目,或海外名校博士。
另有在读期间按成绩和综合表现发放的学业奖学金。相比港校本部动辄三十多万港币的一年制学费,港中深28.8万读两年、还有机会拿高额奖学金,总预算压力相对小、节奏更从容,是它很实际的一个优势。

港中深的就业逻辑和港校本部不太一样,它的核心优势是校区就在大湾区产业链最密的城市里。
产业资源近: 英文官网明确点出与 华为、腾讯、平安、大疆 等深圳知名企业的合作实习机会;"研究与企业实践"课程直接对接企业课题,读书两年足够攒2–3段高质量实习;
出路宽: 官网列举的岗位涵盖软件/硬件开发、AI芯片开发、网络安全、人工智能等,数字化转型下各行业都有需求;
可继续读博: 可直升本校CIE博士或申请全球顶尖院校相关PhD;
认证与落户: 持香港中文大学学位、经教育部留学服务中心认证后,可按留学归国人员申请深圳等城市的落户和人才政策(具体以当年政策为准);想回内地体制内、国企、大厂或留大湾区发展,认证路径都顺畅。

恭喜已收获offer的同学们!
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