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ai 随手就帮我把一下午的事 20 分钟做完了

ai 随手就帮我把一下午的事 20 分钟做完了

我其实有很多重复性工作,比如写文章,有些干货是以前写过的;

还有在小红书后台找达人带货,需要找关键词,一个个点进去查看达人有没有过往类似产品的带货经历,然后扒微信号

以及确定达人后做带货口令,很麻烦。

然后我直接跟 ai 说,你帮我把这几件事解决了,它全部帮我做了。

下面是我怎么弄的,从装到配,一步步讲,你们重复性的工作也可以丢给 ai 给你解决。


一、先装workbuddy

ai 大家可能听过很多,什么gpt,codex,豆包,deepseek,我就不一一解释了,太麻烦了,反正你就先下workbuddy。

它跟聊天的网页不一样。网页只能给你建议,剩下的复制粘贴、开软件、点保存,还得你自己来。

WorkBuddy是腾讯出的,装在电脑上。它能直接动你电脑里的文件,能开浏览器,能连后台,干完活给你一个成品。

装的过程没什么好说的。官网 workbuddy.cn,首页点下载,苹果电脑注意选芯片版本,M 系列和英特尔不是一个包。装完微信扫码登录。

装好第一次打开,它会问你要不要授权文件夹。不授权的话,它就只能干看着,碰不了你的文件。反正我是全部授权了,我电脑里没什么东西。


二、模型:日常用 DeepSeek,画图另接一个

WorkBuddy 是壳,真正干活的是后面的模型,比如gpt、deepseek都叫模型,壳可以换脑子,不同脑子的价钱差几十倍。

比如workbuddy刚注册,会送你积分,你如果接的是kimi的模型,一个任务要用掉100积分,如果用deepseek的模型,一个任务只要用几点积分,要不说梁文道是梁圣呢。

基础的文字活、电脑操作,我全用 DeepSeek,因为便宜。

画图,就得换一个模型了。

DeepSeek 不生图,配图这块我另接了一个中转站,走 GPT 的生图模型。

中转站的意思是把好几家的接口打包卖,一个 Key 能用 GPT、Claude、Gemini。接法跟上面一样,只是地址和模型名换成中转站给的。

中转站的操作很复杂,我放这里会很劝退,大家真的有这个必要再去搜搜攻略。


三、它是怎么做的

1. 公众号:从稿子到草稿箱

以前我发一篇要半小时。排版、找封面、填摘要、贴进去、检查错别字、设时间。

现在我把稿子存成一个文件,然后跟它说:

读一下这篇稿子,排成公众号格式,配一张封面图(写实生活感的,不要插画),推到草稿箱。标题用文件里的,摘要取第一段。

它自己排版、自己生图、自己推。推完我去后台看一眼,改两个字,点发布。

这里有个前提,得先办一次。公众号后台要开开发者权限,拿到 AppID 和 AppSecret,把你的 IP 加进白名单。这一步大概3分钟,办完就不用再管了。

没开权限的话,最后一步只能自己复制粘贴,省不了多少事。

2. 达人名单:从后台到表格

我要给达人寄样品,得先有一份名单,谁、多少粉、微信多少。

以前是打开后台,一个一个点开主页,找联系方式,复制,粘到表格里。一百个人能耗掉一下午。

现在:

登录千帆后台,把最近邀约过的达人昵称、粉丝数、微信号导出来,做成 Excel,按粉丝数从高到低排。没有留微信的单独标一列。

它自己开浏览器、自己点、自己导出。中间卡在哪个页面,它会截图问我要不要换个方式。

这里说的是你自己后台里已经有的数据,不是跑去爬别人的笔记和评论。后者既违规,也干不成。

3. 带货口令:从货盘到口令

给达人做定向计划,价格要按货盘来,佣金要一家一家设,口令要复制出来发给对方。三个人就是三遍。

现在:

用货盘里这三款产品的价格,给这两个达人各建一个定向计划,佣金 25%,建完把口令复制出来发我。

它会自己算价格、自己填佣金、自己点创建。做完给我两个口令,我直接转给达人。


四、我把七千条微博喂给了它

前面三件是让它干活。干活之外,还有一层更有价值。

我从2018年开始写微博,写到今天七千多条。以前这些东西散在平台里,想翻自己说过什么,得一条条往下划。

我让ai把它们全导出来了(这步就跟ai说,然后给它授权),做成一个语料库。七千多条里,跟医美相关的五百多条单独拎出来。再加上公众号原文和以前写过的方案,分门别类放进一个文件夹。

大概这么几类:

· 我这个人:履历、职业经历、文风、做过的决定

· 我写过的东西:微博原文、公众号原文

· 医美知识:项目资料、医生访谈、科普底稿

· 做过的事:案例、货盘、达人名单

文件夹外面套了个网页,能看排期、推草稿、跑校对、生成封面。我管它叫工作台。它跑在我自己电脑上,数据不上云。

现在每次写稿,开头第一句都是让它读语料。

它读完,会知道我平时怎么说话,哪些词不能用,容易有 ai 感。

但是由于我用的是deepseek的模型来处理文字,它还是没那么强,写出来的东西比较机械,所以写这块基本上还是我自己手写。


五、什么时候换更贵的

日常这些活,DeepSeek 完全够。整理文件、读表格、跑后台、写个初稿,它干得又快又便宜。

有两种情况我会换成 GPT。

一种是写长东西。几千字的稿子,DeepSeek真就处理不来了,比较生硬。

另一种是搭东西,比如设计流程,做报告,完善理论等等,还是贵的更好。

另外就是Claude,大家可能都听说过,我不建议普通人用,能力强,但封号太狠。国内网络环境下用它的接口,账号说没就没,充的钱也退不回来。你要是拿它干正经活,断一次就够呛。没必要冒这个险。

最后提醒一下,如果是将文字做成汇报用的ppt,做得最好的模型是...豆包,手机直接丢给它就能做出来,国外大模型的语序还是有点翻译腔。


六、能不能用ai的判断

我现在有个判断标准:如果是重复性的工作,我就会试着问ai它能不能干。

比如公众号发布、整名单、做口令,都是这么来的。干烦了才扔给它的,没什么规划。

你也可以试试,不光是工作,一些生活中的安排、琐事都可以。

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