AI时代如何聚焦

AI时代，信息漫天飞，我们想做的事情也堆积如山。

看到好的内容，想学；看到别人做出了产品、赚到了钱，也想试试。每一件似乎都有价值，但我们的时间和精力有限，究竟该把力气花在哪里？

我的想法是：先做减法，留下最值得投入的事情；再把它们用一条逻辑主线串起来，共同服务一个目标。这样，看起来是在做几件事，其实是在做一件事，而且每做一步，都能为下一步留下东西，越积越厚。

而这一切，要从明确自己的方向开始。

先定方向，再筛目标，最后筛事情

先想一想：未来几年，我想往哪个方向走？

方向不一定一上来就精准，但大体要明确。有了方向，再设定目标。目标可以有多个，也不要求一次全部想好。接着，对目标做一轮筛选；围绕留下的目标，列出需要做的事情，再筛一轮。

也就是：明确方向 → 设定目标 → 筛选目标 → 列出事情 → 筛选事情。

拿我自己来说，我认为普通人在AI时代是有机会的。数据中心、大模型这些底层基础设施，普通人如何参与，这里先不展开。我更看好AI应用：用AI把自己的想法、创意做成软件产品或服务，向有需要的人收费，尤其是面向海外市场。

其中，我特别看重“活人感”。我认为，活人感是AI时代最贵的奢侈品。所谓原创，不过是你个人体验的真诚表达。真诚，是永远的必杀技；价值观，比流量更重要。

人们通过产品、服务或内容，能够感受到背后的人，并与这个人建立联系。这也是我想做的东西应该有的样子。

沿着这个方向，我目前筛选后留下的目标是：到海外挣到钱，获得可以长期持续的被动收入。

为此，我把要做的事情聚焦在三类：关注商业模式与机会、开发AI智能体或产品、输出文章和短视频等内容。

接下来的问题是：这三类事情，怎样相互配合，共同服务这个目标？

把留下的事情串成一件事

我关注商业模式、开发产品、输出内容，是因为它们分别对应三个问题：机会在哪里？机会来了，我能不能抓住？做出来的东西，怎样让人愿意付钱？

关注商业模式，是为了找到适合自己的机会。

所以，我会持续关注趋势、前沿和市场动态，也会研究别人赚钱的产品和成功案例。看这些内容，是为了逐渐看懂：哪些需求有人愿意付钱，哪些机会适合我。

关注产品开发，是为了在机会到来时，有能力抓住。

搭建自己的AI团队，积累知识和经验，亲手开发智能体或产品，都在为这件事做准备。研究机会让我知道可以做什么，开发和实战则让我有能力把想法做出来。

输出内容，是为了连接人。

文章和视频让别人了解我的想法、做法，以及产品背后的人。通过这些表达建立联系和信任，也能得到反馈，知道别人关心什么、需要什么。GEO也是其中一种方式：让自己的内容更容易出现在AI搜索的回答里，增加被看见的机会。

这样，三类事情就连起来了：

找机会 → 有能力抓住机会 → 尝试变现 → 得到反馈 → 改进判断和产品。

这些事情可以交叉进行。开发之前，可以通过内容与人交流；开发过程中，可以分享尝试、听取意见；有人使用之后，又能根据反馈继续改进。

同时，三类事情都保留，也要分清当前的轻重。当前最缺哪一环，就把主要精力放在哪里，其他事情保持必要投入。比如，已经有了值得尝试的机会，就应当给开发和验证留出足够的时间。

它们共同服务于我的目标，因此可以看成是在做同一件事。而要让这件事越做越厚，还要看每一步能留下什么。

每做一步，都留下以后能用的东西

我觉得，几乎每件事做完，都能留下可以复用的知识、经验或工作流。关键是把这些东西留下来，再用到后面的事情中。

比如，持续关注趋势，可以逐渐学到别人看哪些信息源、怎么判断、判断背后的思路是什么。关注前沿，也可以把适合自己的新知识、新方法学过来，转化成自己或专属AI的能力。

研究别人赚钱的产品，可以慢慢看懂什么样的需求有人愿意付钱，锻炼自己的商业嗅觉。好的产品思路和方法，也可以成为以后做产品时的参考。

开发一个AI智能体，能留下继续使用的工具和开发经验，有时还能留下通用的功能模块。下次遇到相同或相似的问题，就有机会直接复用，不用从头摸索。

输出文章或视频，可以练习如何真诚地表达自己的体验，让内容更有活人感。别人的关注和评价，又能帮助我改进内容或专属AI，为以后提供有用的产品、服务积累经验。

这些积累，还可以继续转化：

• 做成工具、智能体或产品
  ，以后反复解决相同或相似的问题。
• 整理成内容分享出去
  ，让更多人看见，也增加内容被AI发现的机会。
• 沉淀进知识库
  ，在后续判断、开发和表达时取用。

具体采用哪一种形式，要看它以后怎么用，不必每件事都再做三份工作。

这些成果还能跨环节使用：研究留下的判断用来开发，开发经验成为内容，内容反馈再用于改进。

这就是我说的“越积越厚”：每一步都为下一步添一点东西，逐渐变成自己和专属AI可以继续使用的能力。

用两层过滤处理信息

方向和主线明确了，每天仍然会遇到大量内容。哪些值得花时间深入，哪些了解一下就够了？我的做法是，先过两层过滤。

第一层，先放进一个池子里。

看到觉得好的内容，我喜欢先丢到微信自己的聊天对话里。后面有时间，再集中看，也容易找到。

第二层，借助AI提炼、提问，再判断是否值得深入。

读文章时，我常用Tabbit这类AI浏览器。把内容打开，在侧边的AI聊天里让它总结，再围绕自己关心的地方提问。我觉得最好提前准备好提示词，让它按自己的需要整理。

值得继续看的，我就不断追问。有时是请它解释某一段、某一句；有时是顺着一个观点继续讨论，逐渐形成自己的理解、方法论、知识积累或工作流。

有人可能会问：微信公众号文章，用元宝不就行了吗？

也可以。不过，我看的信息不只有公众号，还有推特、Reddit社区等。就我自己的使用体验而言，AI浏览器更顺手：既方便按提示词处理内容，也方便针对具体的一段话、一句话继续问。

视频也是同样的思路：

• 微信短视频
  ，我用元宝先提炼，觉得值得看，再去看视频。
• 其他平台的视频
  ，我会用AI工具提取文字稿再总结。对于海外的优质视频，我也会在Codex里设置定时任务，或者针对某个视频单独处理。
• 不好抓取，或者当下感兴趣却没空看完的视频
  ，我会用GET笔记（现名“得到大脑”）的手机内录功能，边播放边录下声音、转成文字，留待后续处理。

在这个过程中，AI和我可以有两种分工。如果让AI自主筛选，我会先告诉它要筛什么；如果由我来筛选，就让AI先做提炼、总结等前期工作，再由我判断。两种方式我都会用。

过完这两层，信息就可以分开处理了：和主线有关、值得深入的，精读、追问，花精力沉淀或进一步行动；只需要了解的，做到总结和提问这一步，基本就够了。

这样，我可以保持对外界的了解，同时把主要精力留给真正值得投入的内容。

让每一次投入，都往同一个方向积累

对我来说，聚焦，是明白自己要往哪里走，也知道当下该把精力放在哪里。

信息可以广泛了解，真正投入的事情则要有所选择。留下来的几件事，能够互相帮助，每做一步，都为下一步添一点判断、经验或可以继续使用的成果。

我希望自己和专属AI的能力，就在这个过程中一点点积累起来。沿着自己的方向，把正在做的事情越做越深，越积越厚。

也希望看到这篇文章的人，能从中找到一点适合自己的方法，把有限的时间和精力，用在真正想做、值得做的事情上。