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AI 做的 PPT 总是一股模板味?教你打造自己的 AI 制作工作流

发布时间：2026-10-21 21:51:47 最近访问：2026-10-21 21:51:36
AI 做的 PPT 总是一股模板味?教你打造自己的 AI 制作工作流
现在用 AI 做 PPT，已经不是什么新鲜事了。
上传一份文档，输入一句提示词，几分钟就能生成十几页幻灯片。
但问题也很明显：渐变背景、圆角卡片、三栏排版……看起来精致，实际上千篇一律。
更麻烦的是，有些 PPT 下载后才发现，整页都是图片，想修改文字、图表还得重新生成。
AI 都这么强了，为什么做出来的 PPT 还是一股模板味？
其实，问题未必出在 AI 本身，而是我们一直在追求“一键生成”，忽略了制作流程。
今天分享一套我更推荐的 AI PPT 工作流。
一、现在 AI 做 PPT，有哪些方式？
目前比较常见的有四种。
① AI 一键生成
例如 kimi等工具，输入主题或上传文档，便能自动生成完整的演示文稿。
优势是简单、快速，适合临时汇报。缺点是容易受预设模板限制，个性化程度有限。
② ChatGPT 直接生成
可以让 ChatGPT 整理内容、设计页面，并根据可用工具生成 PPT 文件。
优点是方便交互，但复杂页面的排版和可编辑效果，取决于具体制作方式。
③ Codex / Claude Code编程生成
使用 Codex 调用 PptxGenJS、python-pptx 等工具，通过代码生成 PowerPoint。
布局、字体、配色和图表都可以精细控制，适合对设计有要求的用户。
④ AI + PPT 专用 Skill
这是近期值得尝试的一种方式。
Skill 可以理解为给 AI Agent 安装的专业技能包，让它按照预先设计的流程完成任务。
例如开源项目 PPT Master，能够帮助 Agent 制作 PPT、复用现有模板和设计风格。
项目地址：https://github.com/hugohe3/ppt-master[1]
需要注意，Skill 并不是一种独立的 PPT 文件格式，也不是必须安装的工具。它可以作为 Codex 等 Agent 的辅助能力，让制作过程更加规范。
以上几种方法没有绝对的优劣，关键是根据自己的需求选择。
二、更推荐的 AI PPT 工作流
比起寻找一个能够包办所有事情的工具，我更倾向于让不同工具完成自己擅长的任务。

第一步：ChatGPT 整理内容

不要一开始就让 AI 生成完整 PPT。
先上传论文、报告或者其他资料，让 ChatGPT 梳理内容结构。
提示词：
根据上传的材料，设计一份 15 页左右的学术汇报 PPT 大纲。每页包含标题、核心观点、主要内容及推荐的可视化形式，避免大段文字，突出逻辑关系。
这样得到的是一份具有明确页面规划的大纲，而不是简单地将原文拆成十几页。

第二步：AI 生成视觉素材

有了大纲，再让 ChatGPT 根据需要生成插画、背景和概念示意图。
例如，学术汇报可以生成极简风格的机制示意图，技术分享可以生成统一风格的科技插画。
这里有一个原则：
不要让 AI 把整页 PPT 都绘制成图片。
图片适合承担视觉表达，文字、表格和数据图表则尽量保留为可编辑对象。

第三步：Codex 制作 PPT

这一步是整个流程的核心。
把大纲、图片和设计要求放到项目文件夹，交给 Codex 制作。
具体可以有两种选择：
直接编程： 使用 PptxGenJS 等工具，从零生成可编辑 PPT。
调用 Skill： 例如使用 PPT Master，让 Agent 按照已有技能流程完成制作。
二者并不冲突，也可以结合使用。
提示词：
根据当前目录中的大纲和视觉素材，制作一份 16:9 的 PowerPoint。采用简洁学术风格，统一字体、配色和布局。文字、表格和基础图形必须可编辑，检查页面溢出问题，最终输出.pptx 文件。

第四步：PowerPoint 人工微调

AI 生成后，仍然建议用 PowerPoint 打开检查。
重点关注文字是否溢出、图表是否准确、页面是否统一，以及需要修改的对象是否真正可编辑。
对于学术汇报，公式和数据尤其需要人工核对。

第五步：沉淀自己的设计规范

这是摆脱“模板味”最重要的一步。
如果每次都重新生成风格，就算模型再强，结果也很难统一。
不妨建立自己的设计规范，例如：
• 固定配色：深蓝 + 灰白，少量墨绿强调。
• 统一字体、字号层级和页面边距。
• 保留常用封面、目录、图表和总结页布局。
• 收集自己满意的 PPT，作为后续制作的参考。
还可以把规范保存为 Markdown 文件，或者整理成自己的 Skill，供 Codex 后续复用。
以后制作新 PPT，只需要告诉它：
“按照我的 PPT 设计规范，制作这次汇报。”
三、写在最后
我推荐的完整流程是：
ChatGPT 整理内容 → AI 生成视觉素材 → Codex 制作 → PowerPoint 微调 → 沉淀个人设计规范。
其中，Codex 可以直接编程，也可以借助 PPT Master 等 Skill，根据任务选择最合适的方法。
一键生成解决的是从无到有，而个人工作流解决的是如何持续做出符合自己风格的作品。
与其收藏 100 套 PPT 模板，不如打造一套属于自己的 AI 制作工作流。
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参考链接
[1] https://github.com/hugohe3/ppt-master — https://github.com/hugohe3/ppt-master

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