1、将安装包进行解压，然后以管理员身份运行

2、点是

3.安装中，请等待

4、点Next

5、点Iaccept然后点Next

6、点Browse修改安装路径，然后将C直接改为D然后点Next

7、点Next

8.安装中，请等待

9、点是

10、点Finish

11、返回刚开始解压出来的安装包，然后打开crack文件

12、找到如下图两个文件，然后复制粘贴到如下图目录里，替换原来的文件夹

13、点开始菜单，找到此软件，然后拖到桌面

14、以管理员身份运行

15.软件启动中，请等待

16.OK软件打开界面如下图所示

之前上遥感课，第一次接触卫星影像数据。 一开始我以为就是普通看图软件，拿到影像直接点分类工具，结果出来的图乱七八糟，地物完全分不清。还随便选了一张没做预处理的影像，忙活半天，最后老师说数据没校正，结果全部无效。花了很久才搞懂 ENVI 到底是用来做什么的。

简单来说，ENVI 是遥感影像处理软件。 专门处理卫星、无人机拍摄的多光谱影像，从图片里面提取信息。和普通看图软件不一样，它能识别图片里看不见的波段，区分植被、水体、建筑这些地物。地信、遥感相关专业的学生，课程实验和毕业论文基本都会用到。

它最核心的优势，就是光谱分析能力强。 普通照片只有 RGB 三个波段，遥感影像会带上很多看不见的波段。ENVI 可以读取这些波段信息，计算植被指数，区分不同地物。自带一套完整的影像处理工具，校正、裁剪、融合、分类都能在软件里完成，不用来回切换多个工具。

适合的人群也比较明确。 遥感、地理信息、测绘、环境专业的学生，做土地监测、植被调查的自学爱好者。 如果你只是简单看地图图片，普通看图软件就够用，没必要打开 ENVI。但处理卫星影像、做遥感数据分析，它就是很主流的工具。

日常常用的功能，新手不用贪多。 影像裁剪、辐射定标、大气校正，这几个是预处理基础。 计算植被指数，图像分类，提取水体和建筑范围。做完分析之后，可以导出处理好的图片，放进实验报告或者论文插图。

平时能用的场景不少。 遥感课程实验，毕业论文的土地利用分类；利用卫星影像做植被长势监测；无人机航拍影像分析，土地变化检测。很多高校地学类课程，都会安排 ENVI 上机练习。

下面说说新手最容易踩的坑，都是我亲身踩过的。

第一个，跳过预处理直接做分类。很多新手拿到影像，直接跑分类工具。大气、辐射带来的误差没处理，最后分类结果偏差很大，看着像那么回事，实际数据不可用。预处理步骤不能省。

第二个，ROI 样本乱选。训练样本选得太少或者混在一起，比如一块区域同时圈了草地和建筑，后续分类结果就会混乱。样本要尽量纯净，不同地物分开选取。

第三个，不注意影像坐标。不同影像坐标系不一样，直接叠加在一起，图层错位，后面分析全部白费。处理前先核对投影信息。

第四个，盲目使用高级模块。很多同学刚上手就去试深度学习分类，基础操作还没吃透，参数调不好，浪费大量时间。

给新手一点学习建议。 不用一上来啃厚厚的教材。先学会加载影像、裁剪、基础的波段合成。 跟着课程实验一步步跑一遍完整流程，先把预处理弄明白。等基础流程熟练之后，再尝试图像分类。不用追求掌握全部工具，课程实验，基础功能就足够。

最后简单总结一下。 ENVI 主打遥感影像处理，依靠光谱信息识别地物，是地学方向很常用的工具。 上手门槛不算低，很多新手最容易忽略预处理环节。如果你要做卫星影像、遥感相关的实验或者论文，ENVI 能帮你提取影像里面的信息。避开跳过预处理、样本选取粗糙这些坑，按流程慢慢练习，上手会顺畅很多。