CCF软件大会2026|智能时代编译技术研究与应用论坛

二、论坛组织委员会

• 左志强    （南京大学）

• 高耀清    （华为技术有限公司）

三、论坛安排

日程安排：

时间：2026年11月8日，09:00~11:55

地点：天津市社会山国际会议中心酒店，二层3号会议室

论坛议程：

四、论坛报告嘉宾简介

1. 报告人：陈相廷 华为编译器与编程语言实验室技术专家

题目：AscendNPU-IR：开源编译底座，多语言无缝接入昇腾生态

摘要：AscendNPU IR是面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示，提供昇腾完备表达能力，向上支持Triton等5+生态语言，通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率，支持通过生态框架灵活对接，高效使能昇腾AI处理器与深度调优。基于MLIR构建面向昇腾AI处理器的专用中间表示，提供多级抽象接口，在易用性与细粒度性能控制间取得平衡，能有效提升算子开发效率和计算性能，技术路线先进，直击AI编译优化核心需求。

简介：陈相廷，现任华为编译器与编程语言实验室技术专家。2021年加入华为，参与多项面向自研AI软件栈的DSL与编译器技术研发及落地工作。作为AscendNPU IR早期核心成员之一，参与该项目孵化与关键方案设计，支撑生态编程语言在昇腾A2/A3/950等多代际芯片上的使用与演进。

2. 报告人：狄鹏 昆仑芯AI Infra负责人

题目：AI辅助的IR编程与编译优化

摘要：过去，编程语言的发展不断提高抽象层次，从汇编到C/C++、Java等，使程序员逐渐摆脱底层硬件细节。但高性能编程仍然需要理解体系结构，而IR作为连接高级语言与硬件的重要桥梁，长期主要由编译器内部使用和维护。Agent的出现正在改变这一边界。Agent不仅可以理解和生成C/C++等高级语言，还可以理解 Compiler IR、优化Pass以及硬件特征，从而在不同抽象层次之间进行协同编程与优化。人负责表达高层意图，Agent则可以进一步深入 IR和硬件层，探索更细粒度的程序实现空间。本报告以XPU Kernel与 Compiler IR优化为例，讨论Agent如何辅助IR编程，以及这种新的编程方式对编译器优化和编程抽象带来的影响。

简介：狄鹏博士，现任昆仑芯AI Infra负责人、正高级工程师，兼任新南威尔士大学副教授。在昆仑芯，他负责AI Infra建设，主导XPU编译器与系统软件研发。此前先后任职于华为与蚂蚁集团：在华为主导开发昇腾芯片MindSpore深度学习框架及AKG编译器；在蚂蚁集团带领智能平台工程团队，主导研发 CodeFuse、Ling-Coder-Lite代码大模型及OpenDeRisk风险智能系统，相关成果获蚂蚁集团最高技术奖。他长期深耕编译器、程序分析、智能软件工程等领域，发表顶会顶刊论文数十篇，并担任中国科学院、清华大学、浙江大学等高校企业导师。

3. 报告人：金鑫 荣耀高级工程师

题目：荣耀多维感知编译及虚拟机技术介绍

摘要：报告介绍荣耀多维感知编译及虚拟机技术，重点阐述应用代码段内存占用优化、前台冷热分离GC等关键技术实现手段。荣耀多维感知编译及虚拟机技术旨在感知用户在不同场景下对编译性能、内存回收等方面的需求，针对性地优化编译流程和虚拟机内存管理机制，致力于为用户提供最佳的手机使用体验。

简介：金鑫，荣耀虚拟机与编译技术专家，长期深耕于ART虚拟机与编译技术领域的优化，对dex2oat、JIT、GC等技术的优化有深入研究和丰富实践经验。

4. 报告人：李建军 地平线编译器研发负责人

题目：从编译AI到AI辅助编译：地平线的实践与挑战

摘要：面对AI模型编译中庞大的优化空间与严格的资源约束，AI能为传统编译优化带来什么？本分享将结合地平线在AI编译优化方向的探索历程，从图级策略搜索与优化决策出发，回顾监督学习与强化学习的应用实践，并介绍我们在LLM/Agent与编译器协作优化方面的初步探索。通过具体案例，探讨这些方法在实际应用中的收益与局限，并分享实践中的经验与思考。

简介：李建军，中国科学院计算技术研究所博士，毕业后留所工作，曾任副研究员。现任地平线编译器研发负责人，主要负责编译器研发、智能驾驶芯片软硬件协同设计等工作，深度参与了征程系列芯片从架构定义到量产落地的全流程。在CGO、ICSE、TPDS、TACO等国际顶级会议与期刊发表多篇论文，拥有智能驾驶芯片与编译器领域授权专利40余项。曾获北京市科学技术奖二等奖、第十届吴文俊人工智能专项奖芯片项目一等奖。

5. 报告人：翁长成 华为编译器技术专家

题目：从语言规范到代码质量：AI Skill驱动的生态构建路径

摘要：AI大模型重塑软件开发范式，编程语言生态推广面临“技术先进但接入难”的核心瓶颈。传统模式依赖文档驱动、人工学习，接入成本高、代码质量参差不齐。本议题提出AI驱动的语言生态推广路径：围绕语言规范、编译器特性与运行时能力，构建一套结构化Skill体系，覆盖从语言特性理解、API正确调用、性能优化到兼容性检查的全链路智能辅助。生态伙伴无需翻阅冗长文档，AI实时守护编译正确性与运行时性能。结合ArkTS实践案例，展示Skill体系如何将语言接入效率提升数倍，为生态伙伴生成高质量、高性能代码，探索AI时代编程语言生态从“人学语言”到“AI辅助写语言”的范式转变。

简介：翁长成，华为编译器技术专家，2015年毕业于厦门大学并加入华为，深耕操作系统及语言编译器领域。先后参与自研操作系统及ArkTS编译运行时多模块研发，并推动ArkTS编译器在鸿蒙OS上成功商用。目前主要负责语言生态性能优化工作，致力于结合AI技术提升生态接入效率与代码质量。

6. 报告人：周谦 字节跳动技术专家

题目：AI驱动的虚拟机与编译器优化探索

摘要：随着大语言模型和AI Coding技术快速发展，软件研发模式正在发生深刻变化，AI的作用也逐步从代码生成、辅助开发，延伸到性能分析、编译优化和运行时系统等更底层的基础软件领域。本报告将结合字节跳动在虚拟机与编译器领域的实践，介绍AI Coding时代下对传统虚拟机与编译器优化方法的新探索。内容将围绕如何利用AI辅助复杂代码理解、性能问题分析、优化机会发现与方案生成，以及AI与传统编译分析、性能数据和工程验证体系相结合等方向展开。同时，报告将分享在实际工程场景中的一些尝试与思考，探讨AI如何从“研发辅助工具”进一步演进为虚拟机和编译器优化流程中的重要组成部分，以及未来AI驱动的编译器、运行时和性能优化体系可能呈现的新形态。

简介：周谦，字节跳动虚拟机与编译器技术专家，长期从事虚拟机、编译器及运行时系统相关技术研发与性能优化工作，重点关注编译优化、运行时性能、系统性能分析，以及AI技术在虚拟机与编译器领域的应用与工程落地。

五、论坛组织委员会简介

1. 论坛组委会：左志强 副教授

简介：左志强，南京大学计算机学院长聘副教授、特聘研究员，国家级青年人才、江苏省杰出青年基金获得者。新加坡国立大学博士，美国加州大学博士后。主要研究领域为智能软件、编译技术与程序分析等。发表包括PLDI、OOPSLA、OSDI等一系列高水平论文，获ACM SIGPLAN Distinguished Paper Award，多项研究成果已在华为、阿里、荣耀等企业实现转化与应用，助力国产芯片、手机、云计算等产业发展与生态建设。多次担任包括PLDI、ASPLOS、OOPSLA等编程语言与编译器相关领域国际会议程序委员。

2. 论坛组委会：高耀清 首席专家

简介：高耀清，现任华为公司编译器与编程语言实验室首席专家及科学家，主要研究领域包括编程模型、编译优化、并行与分布式计算、计算机体系结构以及人工智能。其研究成果已在语言编译器产品中规模商用，并在ACM TOPLAS、ACM TACO、ACM TSE、OOPSLA､CGO等一系列顶级学术会议与期刊上发表。拥有四十余项已获授权的国际专利，并出版了三部与编程语言及编译器相关的专著。曾担任多个国际会议（MLSys, MICRO, CGO, ISC)的组织委员会主席或程序委员会成员。