软件学习_deepseek的工程小试牛刀

序言：

现在的deepseek（下称DS）应用非常广泛，下面是项目部培训PPT转写的内容供参考。

01鲸鱼娘来回

1）成本极低的价格屠夫、性能王者

双步象棋2010年实现x86程序耗费3,000元和15天且效果不佳，2026年耗费6元买Deepseek（下称DS）词元2个小时完成且效果非常好；

2）擅长推理，思维链开源

比如一个专家审稿需要关注哪些点，DS列了个思维逻辑和框架，比如：创新性强不强、选题值不值得做、文献清不清楚、方法可不可靠、数据真不真实、论证成不成立、工作量够不够、写作规不规范、有没有应用或理论价值；

3）国产可控、学术和工程层面贡献极大

作为完全国内团队，公开了训练工具和数据处理流程、模型权重；

梁圣不是追求院士，是奔着“共和国勋章”去的（段子：一个排的警卫守护梁圣、5千亿美元的美国ai投资计划 VS 550万美元的DS训练成本）；

02Deepseek的牛刀小试和小坑

1）进入一个学科或深入一个学科问DS；

2）编制一段脚本代码；

3）审核方案、合同、论文并出具意见，咨询如何审硕士论文；

4）谐音创意激发器；

5）费曼式提问。

6）利用自有新库代替分析文件

7）AI会在参考文献和内容上一本正经的胡说八道；

03）其他感想

现在的本科入学率已经可以了。以法律为例，法学（本科）教授了中外法制史、某些专门法律（比如宪法）、法律文化、法律翻译等内容；法学对应的大专，其中之一比如法律文秘，就学习法律实务、秘书实务、速记、书记员职业技能等。中学生群体抽象思维达标的人比例每年基本差不多的，不是每个人都适合读本科的，有些人学个专科就可以了，如果强行每个人都读高中和本科，那整活的家长会让大家都很被动，同时孩子在大学的表现和就业也很有特色。就学习位次和入学水平而言，现在很多本科生和以前的大专生是差不多的。

创新很难。前几年高考改为3+1+2（3为语数外，1为必修历史或必修物理，2为其他选课），实际上实践的走向还是理化生和史政地加上很少的理化地。很多时候轻易的改造前人的一贯结果未必是好结果。另外，比如政治按照赋分还是可以90分的但历史考90分还是比较难的，个人对赋分满分100持保留态度。

AI已经深刻影响了我们的工作和生活。最近使用华为的编程助手工具，基本上可以用口语下达修改指令。看起来产品经理比程序主管重要性大一些。