大佬的成长故事-一个AI实操派(30)

他自称“驯兽师N”，三十岁出头，是一名机器人应用工程师。他的日常工作，就是围绕机器人开发各种应用，给AI这头“兽”教新技能、派新活儿。说起来，我也没想到身边离AI最近的人，竟然是我当年的师傅。为什么说他离得最近？因为他真正在用AI改变工作和生活。至于十六年前他教会我什么——变魔术。也许正是当年的特立独行，才造就了他后来那些不羁的选择：从航天某院离开，选择拥抱AI，进入机器人行业……

AI给他带来了什么改变？

“我不太聊‘AI会不会取代人类’这种大问题，”他说，“我更关心它今天能替我干掉哪件活。”当初选择这份工作时，跟AI其实毫无关系——那时候AI还没火起来。他在上一家公司加班太多，工作占用了大量生活时间，而他一直觉得自己应该做技术含量更高的事情。恰好有位前同事在这边，说“来吧”，他就来了。回头看，这次跳槽的本质是想赎回自己的时间。后来AI火了，他才发现，这个初衷几乎决定了他使用AI的方式。

工作上最大的变化：所有代码都交给AI了。他的本职工作是围绕机器人做应用开发，定位与校正只是其中一部分。今年1月，他第一次用还很稚嫩的OpenSpec方法（一种给AI搭建工作框架的方法，后来已经迭代掉了），把一项原本看似遥遥无期的工作，只用一周就完成了，而且又快又好。整个过程就是AI在写代码、调试、改代码之间循环，他只需要在旁边看着。

生活上的变化更有趣。他基于STM32和乐鑫的芯片，陆续做了几个家庭小工具：智能墨水屏相框、小智机器人、喂奶提醒器、家用小餐桌。家里刚添了小孩，喂奶提醒器是真的一天到晚都在用。这些东西放在以前，要么买不到合心意的，要么门槛太高就放弃了；现在他自己就能做出来。

给想接近AI的人的三条建议

第一条，别从学Prompt技巧开始，从你生活里一个真实的小麻烦开始。他家孩子的喂奶提醒就是他的起点，真实需求比任何教程都管用。

第二条，用到撞墙为止。撞墙的地方才是你真正值得学习的地方，撞得多了，你自然就懂得什么叫给AI搭环境。

第三条，高频相处。和AI交朋友没有速成班，天天用，熟了才知道它能干什么、不能干什么。等你走到进阶那一步，就一句心法：为AI提供环境，发现AI够不着或者比较费力的地方，把这些地方做成Tool、做成MCP塞给AI。这才是真正为AI赋能。

他眼中的未来世界

“我心中的未来不是AI有多强，而是奇迹民主化：每个普通人身边都环绕着为自己驯化的小工具、小智能体——家里的设备各有各的灵性，工作中Agent是默认同事，人只负责定目标和做验收。”他给我留下了一个具体的画面：等他的孩子长大，“爸爸当年要自己写代码做喂奶提醒器”这句话，在他们听来就像我们看父辈用手摇电话一样遥远。

他用AI给自己和家人做生活便利的小工具。说到底，他享受的就是“家里有个小麻烦，我使唤AI把它解决掉”这件事本身。

排在首位的还是生活：把家里变成半个智能体，让每个小工具再聪明一点，从“能用”做到家人离不开。其次是工作：把本职工作中“我”的比重再降一档——验收更少的东西，驯更大的兽。最后日程别排满，活得久一点，等孩子长大，等下一个奇迹。

他关于AI发展几个疑问的解答

1）为什么我还感知不到AI带来的变化？

他猜测有三个原因。第一，真正的改变不是“和AI聊天”那种看得见的动作，而是流程的消失——同事们只看到他准时下班，看不到AI在替他跑原来那些活。第二，收益前面有一道墙：大多数人的AI体验停留在Prompt那一层，尝个鲜就走了；但收益的大头在墙后面，你得肯给AI搭环境、做工具，把它够不着的地方一块块补上。第三，这些变化没有发布会，没有哪个“哇”的时刻，只有“这周又少干一件事”，一件一件累积，回头才发现已经是另一种工作方式了。

2）他觉得以后AI会有什么变化？

他判断的主线不是模型本身有多惊艳，而是AI会从“问一句答一句”变成能长跑的Agent：你给它一个目标、一套环境，它自己进入写、测、改的循环，人从操作者变成验收者。这条路他已经开始在跑了，只是轮子还有点粗糙。不过他也要泼半盆冷水：Agent的可靠性问题——任务跑一半变“孤儿”、并发互相打架这种他天天踩的坑——不会消失，只会从工程师的问题变成所有人的问题。驯兽这门手艺，短期内还失业不了。

3）对AI的发展抱着怎样的心态？

全面拥抱。对他来说，问题从来不是信任与否，而是熟悉与否——整个过程就像你和一个陌生人成为朋友。你不会第一天就把家钥匙交给他，但也犯不着因为还不熟，就把人拒之门外。

🍑桃子小黑板🍑

1、听着师傅的描述我突然想到一个动画片—宠物小精灵

2、最近我发现世界的运行逻辑在悄悄变化

3、我心中的目标始终没变，做个靠谱且温暖的人