苹果 iWork 加入 AI 助手 | DeepSeek 靠账单登顶第一 | IBM CEO:开源够用又便宜

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智能的单价一路往下，账却越算越细，谁在付钱变得具体。

—— 极客跳动AI技术部

今天 11 条，按五个方向排好：人物与言论 3 条、模型与产品 3 条、算力与硬件 2 条、前沿与研究 1 条、商业与观点 2 条。每条都已读完并压成 2–3 句，原文链接附在每条末尾。

📌 本文看点

1.IBM 首席执行官 Arvind Krishna 在 Q3 财报电话会上称，开源权重模型已达到前沿闭源模型九成的效果，token 成本只要后者的一成到两成半；

2.他给出的时间线是：2024 年宽口径基准上最好的闭源模型得 70 分、开源只有二三十分，2025 年底缩到 70 比 50，如今差距进一步收窄；

3.他认为总结邮件、审合同、接客服电话这类任务用便宜方案即可，多数企业本地部署两三个机架就能跑出可用基础设施，IBM 将靠软件简化部署并带动 Spyre 加速卡销售。

原文：https://www.oschina.net/news/503263/ibm-ceo-says-open-weight-models-good-and-cheap

1.在 Meta 做满八年 AI 的 Rohit Patel 离职，此前任 Meta Superintelligence Labs 总监，新公司 Ndoc 直接对标微软 Office 与 Google Workspace；

2.Ndoc 把演示、叙述与模型三块并置：Stage 放幻灯片与仪表盘，Narrative 放带编号引用的分析，Model 存原始数据集与 Python 脚本，用户可逐行核对公式；

3.团队仅三人、未拿融资，本周开放企业试点与邀请制 alpha，注册免费、按用量与 token 付费，计划数周后出 beta，并把 .ndoc.html 文件格式开源。

原文：https://techcrunch.com/2026/10/27/meta-ai-director-rohit-patel-leaves-to-take-on-microsoft-office-and-google-workspace/

1.千里科技把毫米波雷达从天线设计到点云输出的整条链路交给模型，雷达内置 NPU 在本地跑 AI 检测、测角与点云增强，感知能力还能靠 OTA 升级；

2.雷达提供边缘侧、卫星架构与两者并行的兼容模式：前者直接输出结构化目标，后者把更原始的回波交给中央域控做前融合，兼容模式同时兼顾两种时间尺度；

3.印奇同时担任阶跃星辰董事长，模型公司与终端公司由同一人掌舵，这条路线区别于纯视觉与全栈自研，主打平台型链式协同。

原文：https://www.qbitai.com/2026/10/505852.html

1.Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4，基于 Gemini 家族构建，可同时生成画面、环境音与音乐，并首次支持角色与用户实时对话；

2.它以 Gemini 3.8 Flash 作为引导智能体，在闭环里观察画面、拆解目标并核查进展，从而撑起多步推理与程序化行为，物理上模拟空气动力学与碰撞；

3.目前仅向受信任测试者开放研究预览，之后接入 Project Genie 供 Google AI Ultra 订阅者使用，Gemini API 与 AI Studio 早期访问同步开放，生成内容均嵌 SynthID 水印。

原文：https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/

1.苹果把 AI 助手接入 Keynote、Pages 与 Numbers，模型来自苹果与 OpenAI，可在 Keynote 里设计、加动画与润色幻灯片，在 Pages 里起草和重排文稿；

2.Numbers 侧可做计算、可视化与数据整理，并建议图表类型、生成自定义表格；三款应用在 macOS 27 及以上支持 MCP，第三方智能体可直接接入；

3.助手以 beta 形式向 Apple Intelligence 设备推送，需 iOS 27、iPadOS 27 或 macOS 27；同期 Pixelmator Pro 上线按描述改图的 Generate Fill。

原文：https://www.theverge.com/tech/1019373/apple-pages-keynote-numbers-ai-chatbot-update

1.OpenRouter 最新一周（10 月 19 日至 25 日）数据显示，DeepSeek V4.1-Flash-1017 以 33.6 万亿 Token 的周调用量登顶全球第一，环比增长 801%；

2.这个版本发布仅一周就接住了上一代用户的迁移，老版本调用量同步下滑，说明开发者对价格与性能变化极其敏感、切换成本足够低；

3.支撑低价的是架构效率：Prefill 阶段只激活少量参数、KV Cache 外置到独立分布式存储集群，公司还开源了兼容英伟达与昇腾的推理框架，把部署门槛一起降下来。

原文：https://www.tmtpost.com/8183777.html

1.英伟达将认购 Meta 增发股份中的 30 亿美元，双方同时宣布扩大围绕 Meta 智能体产品 Muse 的合作，Meta 下一代 AI 智能体将跑在英伟达基础设施上；

2.采购清单包括 Vera Rubin 系统与 Vera CPU，Meta 此次增发计划最多募资 950 亿美元，全部用于 AI 基建，AMD 与博通也表示有意合计认购至多 50 亿美元；

3.这种「芯片商给客户投钱、客户再拿钱买芯片」的循环融资已被投资者质疑数月，批评者认为它会掩盖真实需求，英伟达今年已向 AI 合作方投入逾 400 亿美元。

原文：https://the-decoder.com/meta-gets-3-billion-from-nvidia-and-plans-to-spend-more-on-nvidia-chips/

1.萝博派对发布全栈开源人形机器人，开放范围覆盖机械图纸、电气系统、自研 ROMOMO 关节模组，以及底层控制、仿真、训练与部署工具链，不只是给一套 SDK；

2.开发者已可拿到 URDF、MJCF 与网格模型等资源，配合人体动作重定向工具把真人动作映射到机器人，再经仿真训练后部署到真机验证；

3.创始人为黄一，公司此前开源的机器人项目在 GitHub 积累了一批关注者，新的 PartyOS 开放底座中基础运动控制已部分开源，意图表征与技能编排仍在研究中。

原文：https://www.qbitai.com/2026/10/505865.html

1.作者在 Claude Code 里用 Sonnet 5.5 做修 bug、加接口、改前端与跨文件重构，认为同样任务交给 Kimi K3.1 Pro 与 GPT-6.1 Sol 差距明显，前者太慢、后者常中途停住；

2.榜单上三者本在同一梯队：SWE-Bench Pro 上 Sonnet 5.5 为 81.3、Opus 5.5 为 89.9，综合智能指数 56.0 对 55.1 对 52，同一模型换个脚手架成绩能差近 9 个点；

3.差异落在跑分之外：Kimi 输出约每秒 77 个 token 且话更多，GPT-6.1 Sol 比上代多耗 10% 到 30% 输出 token，而两者定价同为每百万输入 2 美元、输出 10 美元。

原文：https://www.oschina.net/news/503252

1.Anthropic 最大的两个企业客户同时在压缩内部使用：微软砍掉年初预估的年度支出预算，要求员工改用 GitHub Copilot 与自研模型；

2.Meta 内部使用 Claude Code 的员工规模明显收缩，转向自研的 Meta Code 与对外测试的 Muse Code，但同期账单并未同步瘦身；

3.同一周内 Claude Code 团队两位核心成员 Thariq Shihipar 与 Anthony Morris 先后宣布离职，时间点距公司计划中的 IPO 不远。

原文：https://www.tmtpost.com/8183902.html

1.从六月 GPT-5.6 系列发布至今，OpenAI 与 Anthropic 主流模型最多降价 80%：Luna 由每百万 token 1 美元、6 美元、0.10 美元降到 0.20、1.20、0.02 美元；

2.关键在缓存读取：用智能体写代码时缓存读取占 token 支出 96% 到 99%、命中率 90% 到 100%，缓存价从 0.50 美元降到 0.10 美元，对真实账单的影响远大于表面降幅；

3.Max Woolf 认为这不是烧钱换市场，而是模型已商品化——换个模型只需改一行端点，价格成了主要竞争维度；同期 OpenAI 把每月 200 美元档额度砍掉一半。

原文：https://www.oschina.net/news/503251/cheap-llms

今天 11 条里，人物三条、模型与产品三条、算力两条、前沿一条、商业两条。

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