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软件的机会来源:定价权、AI增长与利润率
行业周期
软件业目前处在第二次商业模式迁移的前半段。
第一次迁移是2010–2016年的许可转订阅,有三个特征。厂商开始承担托管成本,毛利率下降;核心指标从许可收入切换为ARR,报表在过渡期失真;市场先惩罚、后重估,Adobe、Autodesk、微软都经历过三到四年的低谷。这一次是席位订阅转向用量或结果计价,三个特征都已出现:毛利率普遍下降;cRPO、席位数等旧指标对需求的解释力下降,ServiceNow 是典型;市场无法分辨口径变化与需求变化,波动放大。
这一类比有三处前提差异,会影响结论:
- 成本的议价权在上游。上一轮的托管成本由AWS等充分竞争的供给方提供,单价持续下降,厂商保住了大部分毛利。这一轮的边际成本支付给少数模型厂商和云平台。本季Alphabet 云业务收入翻倍,微软财报后盘后涨2.9%,同期SaaS下跌,说明AI预算首先流向平台层。推理单价下降很快,可以部分对冲;这部分收益最终归软件厂商,还是经竞争传导给客户,目前没有证据可以判断。
- 锁定效应的方向相反。上一轮迁移把客户数据搬到厂商的云上,粘性增强;这一轮AI降低了自建和替换成本,而最大的AI客户恰恰最有能力自建,Datadog 与 OpenAI 就是例子。
- 迁移由外部驱动。上一轮由厂商主动发起,节奏可控;这一轮由模型能力推动,厂商无法决定席位被侵蚀的速度。
利润表上,费用端的效率红利(裁员加内部AI使用)正在掩盖毛利率下行,而这种杠杆只能用一次。费用压缩空间用尽时,如果毛利率仍未企稳,经营利润率的扩张会停止。我认为这是2027年最可能出现的预期差:当前预期中的利润率改善,有相当一部分不可持续【具体可以参考附录中业绩对比表格】。
2Q26到3Q26的重要变化
2Q26明显是最悲观预期下的回摆。因此2Q报里,只要出现收入增长超预期、或者AI占比提升超预期、甚或增长稳定了(市场本来预期被AI替代,暂时没有找到证据),股价就大涨,估值修复。2Q26是最宽容的。
但3Q26以来,股价定价渐渐转移到增长阈值和收入质量,逐渐与当季超预期幅度关系脱钩,板块随意捡钱的机会已经丧失。这里面蕴含的风险(上面也提到)是,当前的利润率改善有相当一部分是不可持续的。
即使增长超预期,但如果是靠大幅Capex或者预先投资造成的,可能不见得非常正面,毕竟市场还需要看到软件厂有一定的定价权,而非被模型厂牢牢把握。假如接下来的3Q26报、4Q26报,以及2027年很多公司的AI收入占比提高,但利润率恶化(很可能出现),因为裁员等降本措施已经用完,市场是否会经历一轮杀跌?这是有可能的。
还有,如果从席位到用量的切换不顺利,收入和利润率都受损,那将是最糟糕的。要考虑迎接接下来的波动。
估值与投资机会来源
以上讲了风险,但市场预期(估值)与现实(增长、AI占比、利润率)之间的纠缠关系中,也可能孕育着机会。
公有云软件EV/NTM收入中位数为4.2倍;预期增速22%以上的公司中位数为18.0倍,15–22%为6.7倍,15%以下为3.3倍,前五名为39.7倍。十年期美债收益率约5.05%。行业层面,2026年软件盈利增速预期从3月底的13.8%上调到20.6%,软件指数年初至10月初仅涨5%,估值倍数在压缩。所以,虽然有很多股票股价从26年一季后大幅上涨,大部分是非变的,注意这个结构。因此总体上,软件的表现已然非常割裂,而非全局回摆,这也是整体上机会没有用尽的基础。
估值上,可以看到几个错配。1)倍数随增速阈值近乎跳变。增速22%以上与15–22%两组的中位数相差约2.7倍(18.0倍对6.7倍),而市场以单季的前瞻指标判定"AI赢家/输家"。这种粗暴逻辑是市场癫狂的明证。2)收入质量与估值倒挂,现在最高的倍数给了可见性较低的收入,也就是按用量计费、部分集中于少数AI原生客户的收入。例如Snowflake,Cloudflare。3)应用层按"席位终将萎缩"定价,但数据尚未显示席位流失。这还要观察,毕竟只有一年的数据,市场倒是先反应了。这里又需要和市场预期博弈了,博弈必然意味着风险,所以等待可能是最好的。
总结以上,机会可能的来源有:1)应用层中"指标失真、现金流扎实"的公司。市场把会计口径变化误读为需求放缓时,会出现定价错误;2)阶段性挫折的公司。客户分散、由AI带动核心用量的公司,优于依赖少数AI原生客户的公司。这组的估值以持续加速为前提,任何一次减速都可能引发阈值重估。更好的买点就是"减速恐慌"之后,相当于挤了泡沫,才可能有明确的机会;3)对算力成本有控制力的公司。这个只能当成事件性,因为你毕竟不知道哪家公司能持续做到,只能通过财报;4)全行业重估的触发点是毛利率企稳。若推理单价下降的收益由厂商留存,毛利率回升与费用率下降叠加,经营利润率会加速扩张,这才是整个行业的机会。
财报数据对比
以下表格混杂了2Q26和3Q26的报告数据(因为没出齐),所以对比不太合理,毕竟2Q应该vs 2Q,3Q vs 3Q,股且看。
| ServiceNow | ||||||
| Snowflake | ||||||
| Datadog | ||||||
| Cloudflare | ||||||
| Rubrik | ||||||
| Veeva |
Dynatrace 和 Nutanix 属于同一类:Dynatrace ARR +17%,有机净新增ARR +41%,Nutanix ARR +16%。两家的增长来自传统企业的系统现代化,AI收入很小,利润率和现金流稳定。
数据与基础设施层(Snowflake、Datadog、Cloudflare、Rubrik)按用量计价,AI负载直接转化为用量,增速在33–38%。其中 Snowflake、Cloudflare 仍在加速,Datadog 的 Q3 指引已隐含放缓。应用层按席位计价(ServiceNow 有机17–18%、Veeva 订阅16%、Dynatrace 与 Nutanix 16–17%),增速维持在十几个百分点的高段,ServiceNow 的前瞻指标在放缓。对前者,AI是同一收入线上的用量扩张;对后者,AI是新增产品线,用来抵消席位端的潜在压力。















































































