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Excel Copilot:当数据表已经乱到常规清洗难以下手,该当如何?
没见过真实的业务场景，就想象不到Excel会被做得有多复杂。
10 个 Excel 工作簿、23 个工作表。
猛一看，能有多复杂？
打开一看，懵了。
Power Query处理不了。
Power Query，清洗规则能够明确描述时适用。不同工作表之间的结构、字段及分类方式均不一致，甚至需要逐个打开文件才能判断里面是什么，此时不适用Power Query。
怎么办？
束手无策。
那就交给Copilot。
把所有的Excel文件置于同一个文件夹中，然后放入Copilot Chat，说清楚需求，比如这些表是做什么的，需要哪些字段列。
（在Copilot Chat中处理杂乱的Excel数据表）
等待几分钟。
奇迹出现了！
Copilot Chat竟然生成了一个整理好的Excel文件。
（数据敏感，此处无图）
打开这个Excel文件，发现有些列不太符合需求，比如身份证号码列不是文本格式而是科学计数法，此时选择 Excel Copilot中的[clean-data]技能，并添加描述：把身份证号码列整理成文本格式。
（[clean-data]技能）
等待几十秒钟，身份证号码列格式已经整理好了。
Excel Copilot 提供了 Clean-Data（清理数据） 技能，可以帮助我们快速检查和清理表格中常见的数据质量问题，例如：
清理多余空格、隐藏字符等文本格式问题 识别和处理空白单元格 发现同一列中不一致的数据格式 检查数字、文本等数据类型不一致的问题 发现可能影响后续计算和分析的数据问题 对可以自动修复的问题提出或执行清理
整体再检查一下表格，已经符合要求。
工作完美结束！下班！
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