ARTICLE · 1285191
我们的亚马逊AI运营系统长这样
最近很多人私信问我，这期到底学什么，我也不绕了，直接把系统截图给大家看，这几天直播里我也会一个一个功能演示给你看，都是最核心的几个功能，所以记得先关注我的视频号，预告我会提前发在视频号，朋友圈也会发海报，直接点就能预约。
那这个系统到底长什么样？ 先说 listing 图片这一块。
现在很多卖家拿 Claude、ChatGPT 直接做图，做出来一看，视觉上各张都不统一，更关键的是，ChatGPT 根本不知道什么样的 listing 图片才算好，你得先喂给它一堆东西：产品事实、用户画像，还有一个最容易被忽略的东西，你的画像在做购买决策的时候，到底先看什么、再看什么。
这句话什么意思呢？打个比方，你的产品有五六个功能，但你的画像买这个产品的时候，哪个功能最影响他下单，哪个排第二，哪个排第三，这个顺序不能凭感觉，得你自己拿真实数据判断过（这个顺序错了，后面全错）。
顺序定下来，图才有做法：主图讲什么，第二张、第三张一直到第七张按什么逻辑排，A+ 从上到下按什么顺序讲故事，全都跟着这个决策顺序走，一张接一张，环环相扣。
最终目的就一个：所有的图合起来，就是在引导消费者快速成交。
滑动预览这个页面的内容
产品事实区
策略和生成区
出图结果区/A+生成区
最终图内容验证区
接下来我们看看用这个做出来的图，包含我们需要的图1-图6 以及A+
左右滑动查看更多
不仅仅是能直接在这个workflow可以选择logo，以及调整风格，另外还能选择品牌的VI 颜色模块，生成图的风格也会有相应的变化，接下来我们看看相应的无缝衔接A+图
继续往下滑
继续
这个没有插入真人元素
接下来是 listing 文案的部分，整个 pipeline 是这样的：上一步关键词调研任务结束之后，就进入 listing 文案。
产品事实这一步系统已经给你准备好了，上一步还会给你这个品类最主要的 3-5 个受众画像，你选定符合你产品的画像之后，下一步就是研究：这些画像在做购买决策的时候，你产品的属性应该按什么顺序表达。
光研究自己还不够，系统会同时做两件事：一是采集多个竞品的文案内容，拿来跟你对比；二是插件会去抓竞品页面和搜索页上，Alexa 自动出现的高频问题，整理成问答，并且同步到你的 listing 文案页面里一起分析。
这样你手里拿到的就是实际证据，不是凭感觉拍脑袋。给人看的部分，内容顺序定下来之后，还差最后一块：给亚马逊 AI 看的信息也得补上。
一份完整的 listing 文案，本来就要同时过两关，一关是给人看的，一关是给 AI 看的，两边都齐了，才算真正完成。
接下来是店铺怎么接到系统里，直接用 Amazon API 接，有三种方式。
第一种，新手最省事，走赛狐：把你管理的店铺通过赛狐接进来，而且权限可以在赛狐里直接限制好，给谁看什么、能动什么，先卡住。
第二种，走领星：同样是在领星的 boss 账号里，给这个账号分配权限，道理跟赛狐一样，权限先分好再接。
第三种，紫鸟的 API 也能接，但有个前提，你的服务器得在本地。我们这个系统是放在云服务器上的，不是本地服务器，所以紫鸟这条路就用不了。
所以目前能走的，就是赛狐和领星这两条，权限先分好，店铺再接进来。
店铺打通之后，你绑定的店铺数据，就直接显示在店铺罗盘里了。
先说清楚一点，老板驾驶舱不是每个人都能看，只有主管以上才能看，你自己管的店铺、运营每天的工作记录，都会落到驾驶舱里。
店铺罗盘呢，一个页面就能把经营数据看清楚，不用来回切换：一个页面，就能看到某个店铺、某个 ASIN 的所有数据，库存动销变化、索赔，都在这个页面里展示，广告的浪费词、流量变化，等等数据都看得一清二楚。
这就是一个看板，点进广告，还能看到所有广告活动的总数据，预算怎么分配的、贡献是多少，等等都看得到。
还能在这个页面继续下钻，相关的数据也都看得清清楚楚。
除此之外，每个礼拜的数据，在搜索绩效查询里面对市场份额的影响和变化，也都在这个页面里，还能追查到每个 ASIN 每个礼拜的变化。
打通之后，只需要 @ 我们的 skill，或者把下图 skill 页面里的魔咒写进去，就可以开始工作了
同时运营打开每个skill，里面有讲解，这些skill的功能，能够解决的问题，并且在codex 如何应用相关的内容
这个 skill 只能调用，不能下载安装，也不能在自己的 Codex 和 Workbuddy 里修改，这样才能保证出来的结果不会出现偏差。
不然员工按自己喜好把 skill 一改，输出物的格式甚至内容都会跑偏，到系统验收结果的时候就会出问题。为了避免这种问题，我们把 skill 封装起来，不能随意改动。
比如要做价格弹性报告，直接在 Codex 页面 @价格弹性测试这个 skill，再输入 ASIN，就开始对这个 ASIN 做价格弹性测试。
而且做好的报告还会同步传到我们的数据库，也就是每个运营自己的空间里，会保存 30 天，相当于每次分析的结果，在服务器上都有备份。
接下来的模块是竞品监控：输入多个 ASIN 之后，用 SIF、Helium10、DataDive 和 Asgard 的 API，在每天几个不同的时段，对排名、价格、coupon、deal 做监控，一天可以设置多次采集。
如果排名出现连续上升，系统就会预警，你可以点站内分析，系统会把上面几个 API 的数据综合起来分析，看看是广告结构变了，还是 listing 文案、图片变了，导致排名变化，给出可能的影响因素。
同时系统还会出一份站外调研指令，直接扔给 Muse，分析完之后直接回传到我们的服务器，收到 Muse 的分析结果之后，再出一份综合分析报告，这样就能把竞品连续爬升的原因破解出来。
运营还可以把这份报告直接给 Codex，同时 @ 我们的 ASIN，Codex 会给出可以采取的措施和建议，但这个建议最后还是由运营来判断。
接下来是系统里的品牌推广这个模块，包含两大块。
第一块是达人数据库：达人这一块，我们先从 Creator Connection 采集种子达人信息，放进数据库，再根据这些达人，用 Apify actor 去采集类似的达人，也就是同画像的达人。达人在数据库里已经分好类了，而且有邮箱，我们只需要 @ 达人工具，输入 ASIN，就能按我们的模板邀请达人合作，这个邀请直接用我们的品牌邮箱发出，后续的跟进由 Codex 负责。
到了真正寄出产品的环节，运营再接入，后续的动作也交给系统。收到达人发布的视频、图片链接之后，系统就开始定期采集播放量、评论、互动这些信息，再回传到我们的站外推广数据里。
第二块是我们自己的官方账号：一周要发布的内容提前规划好，排期定好之后，Muse 直接发布，同时定期把数据传给我们的系统，记录在站外推广看板里。
主要是 AMZAI 这个系统的功能和相关内容实在太多了，一篇文章根本塞不下，我这几天会直播，跟大家演示具体怎么用，还有多个员工账号怎么管理。
而且在老板驾驶舱里，运营调用我们 skill 的次数、用系统工具的次数、用 AI 处理工作的时长，都看得一清二楚，老板需要看的必要信息，也会以总结的形式出现在老板驾驶舱里。
如下内容可以往下滑有相关的课程大纲
你学会的内容都在这
学会之后就能落地
不要错过
这期只招20到25人
