1.3B横扫4项第一！发票拍完变电子版

10月28号，面壁智能开源了一个1.3B的OCR模型，MiniCPM-OCR。我拿报道对着官方原文核了一遍：6项基准里拿4项第一，Real5-OmniDocBench 93.68、OCRBench v2 54.7，数字是官方口径，不是媒体编的。
它冲着的是报销季的麻烦。一沓发票拿手机拍完，金额、税号还得手动敲进表里。新智元拿一张发票试了：购买方、销售方、密码区左右分栏，合并单元格原样还原；18位纳税人识别号、16位银行账号这些错一位就作废的长串数字，逐位对上。连压在字上的红章，它也知道单独切出来，不让印泥糊进正文。
手工敲字的痛，谁懂。
官方列了七类中文场景，我对着数了一遍：手写笔记、复杂公式、多栏报纸、财务宽表、盖章公文、插图转表格、印章遮挡下抽关键信息。官方给自己的定位就一句话：「Small model, SOTA results」。
普通人最快的用法是官方Demo，不用配环境：国内地址platform.modelbest.cn，进console的playground找document-parse，传一张发票或一页笔记上去。我照着教程给的地址打开过，居然没登上，要不要注册、有多少额度我没查到，大概以页面显示为准。
试的时候重点看三处：段落顺序乱没乱、表格同一行的数据导出后还对得上不、印章手写这种模糊地方是认对了还是留了空。结果能导成Markdown，直接复制走。它还配了个2B的判别模型Jev，我读了下说明，它不重新解析，只给候选结果打分，0到1分，低的重读或转人工。
打分这个设计，我是真没想到。
官方说法律文书最高能免检85%，这是他们的内部统计，参考着看。榜单第一不等于你手上那张票也能认对，发票涉及金额，导出后和原件核一遍再交，我的习惯是金额和税号再对一遍。找一页手头的发票传上去，比盯着跑分实在。