我给 i茅台做了个评论观察站：97 天数据，热度见底了吗？

过去三个月，我一直在手工记录 i茅台 App 里各品类的评论数。原因很简单：评论数是普通消费者能免费拿到的、最接近「热度」的高频指标。销量看不到，但评论在涨还是在跌，每天都看得到。

记了 97 天、13 个品类、累计 1,468 万条评论之后，我把这套记录做成了一个网页。这篇先简单介绍它，再用两张图看看最近的热度是降温还是回暖。

一、这个网页是什么

一句话：公开可看、可下载的 i茅台评论数据站。

• 首页两张图：每日新增、每月新增（当月日均）。图例可多选，双击某条只看它自己。
• 两种下载：原始累计、每日差值，CSV 格式，任何人可下。

二、口径

累计数直接相减有个坑：中途新纳入一个品类，当天会凭空多出一截，看起来像暴涨。所以算法是先按品类算日差，再把各品类日差相加；新品类第一天没有「前一天」，不计入。

两次实测之间的空缺按线性插值补全，所以图上相邻实测点之间会是一条水平线。看趋势以月度日均和 7 日均为主，别盯单日。

三、趋势：8 月见顶，10 月上旬见底，月末回升

图 1：每日新增评论数（红线为全平台总量）

图 2：每月新增评论数（当月日均）

几个关键点：

• 8 月中旬见顶，8 月 13 日单日峰值 6,499。
• 9 月在 5,000–5,700/日 缓慢下台阶。
• 10 月上旬 2,761/日，全样本最低。
• 10 月下旬起连续回升：4,022 → 4,302 → 4,601（11 月 1 日）。
• 最新 7 日均 4,473，较 7 日前（3,979）+12%；但距 8 月高点仍差约 30%。

结论：热度没有继续恶化，10 月上旬大概率是本轮低点，之后在温和回升。

四、几点局限

• 评论数 ≠ 销量，只能当热度代理。
• 平台活动、水军、话题事件会造成短期扰动。
• 样本 97 天、20 次记录，还不足以判断长期趋势。
• 插值会抹平两次实测之间的波动。

最后

网页在这里，任何人可看可下载：

https://imt-comments.app.workbuddy.host/?sharecode=PLVP56MSWB

数据截至 2026-11-01。我会继续按日记录，等样本再长一点，再来看这套「评论热度」能不能提前于价格和动销。

你怎么看这轮降温？留言聊聊。